نماذج أوامر تحليل البيانات

سأزودك ببيانات مستخرجة من [المصدر، مثل: نظام CRM، برنامج المحاسبة، Google Analytics] وأريد فهم محتواها وما يمكن استخلاصه منها. سياق العمل: [النشاط والسؤال العام، مثل: أريد فهم سبب تراجع المبيعات].

البيانات: [أدرج البيانات أو الأسطر الأولى مع العناوين]

اتبع الترتيب التالي: صف الهيكل (الأعمدة، الأنواع، الفترة المغطاة، مستوى التفصيل)، قيم الجودة (القيم المفقودة، التكرارات المحتملة، التناقضات، الأعمدة الفارغة أو الثابتة (حددها بدقة))، احسب الإحصائيات الأساسية للأعمدة المهمة، ثم اقترح 5 أسئلة مهنية يمكن لهذه البيانات الإجابة عليها و3 أسئلة لا يمكنها الإجابة عليها رغم المظاهر (مع تحديد البيانات الناقصة).

اختم بالتحليل الأكثر واعداً للبدء به ومنهجيته. لا تضع أي استنتاجات مهنية نهائية في هذه المرحلة.

تغير مؤشري [المؤشر، مثل: معدل التحويل، متوسط السلة، معدل إلغاء الاشتراك] من [القيمة السابقة] إلى [القيمة الحالية] بين [الفترة 1] و[الفترة 2]. السجل التاريخي المتاح: [القيم في الفترات السابقة]. الأحداث خلال الفترة: [ما الذي تغير: حملة، سعر، موسم، خلل تقني، تحديث].

قبل أي تفسير، ساعدني في التحقق: هل التباين جوهري مقارنة بالتقلبات المعتادة للسلسلة (احسب حجم التباينات الطبيعية بناءً على السجل)؟ هل يمكن للموسمية تفسير ذلك (قارن بنفس الفترة من السنوات أو الدورات السابقة)؟ هل تغير نطاق القياس (حجم العينة، التعريف، أداة القياس)؟

بعد ذلك فقط، أدرج الفرضيات التفسيرية مرتبة حسب الاحتمالية، مع تحديد الاختبار أو البيانات التي تؤكد كل فرضية. يُمنع الاستنتاج بوجود سبب بناءً على مجرد التزامن الزمني. اختم بما ستقوله بصدق في جملة واحدة إذا سُئلت: «هل الوضع خطير؟».

ساعدني في تصميم لوحة بيانات لـ [النطاق، مثل: الفريق التجاري، المتجر الإلكتروني، خدمة العملاء]. هدف النشاط: [الهدف]. القرارات التي يجب أن توجهها هذه اللوحة: [القرارات المتكررة، مثل: أين نركز الجهد البيعي، متى نوظف، أي المنتجات نروج لها]. البيانات المتاحة: [المصادر والأدوات].

لكل قرار مدرج، اقترح المؤشر أو المؤشرات التي توضحه فعلياً، مع التمييز بين مؤشرات النتائج (ما حدث) ومؤشرات الأداء (ما يمكننا التأثير عليه هذا الأسبوع). 8 مؤشرات كحد أقصى: إذا استبعدت أي مؤشر، اذكر السبب.

لكل مؤشر مختار: تعريف غير غامض (ماذا نحسب بالضبط، وعبر أي فترة)، المعادلة، المصدر، تكرار المراجعة، وفخ التفسير الكلاسيكي لهذا المؤشر (تأثير المزيج، المتوسط الذي يخفي التوزيع، إمكانية تلاعب الفريق بالمؤشر).

حول تحليلي إلى عرض لـ [الجمهور، مثل: مجلس الإدارة، مديري المباشر، عميل]. السؤال الأساسي للتحليل: [السؤال]. ما وجدته: [النتائج، الأرقام، الملاحظات]. حدود التحليل: [القيود: بيانات جزئية، فترة قصيرة، انحيازات محتملة]. ما أوصي به: [التوصية إن وجدت].

ابنِ العرض بهذا الترتيب: الإجابة على السؤال في جملة واحدة (الرسالة الرئيسية أولاً، وليس المنهجية)، ملاحظتان أو ثلاث تدعمها مع ذكر رقم واحد لكل منها (لا تضع خمسة أرقام لكل ملاحظة)، التوصية مع تكلفتها وعائدها المتوقع، والحدود المذكورة بوضوح دون تقليل من قيمة العمل (الحد المذكور = تنبيه للاستخدام، وليس عذراً).

جهز أيضاً: 3 أسئلة فخ محتملة من هذا الجمهور مع إجاباتها، ونسخة «حديث المصعد لمدة 30 ثانية» للرسالة. التنسيق: [التنسيق المطلوب، مثل: مسودة شرائح، بريد إلكتروني، مذكرة من صفحة واحدة].

أريد اختبار [التغيير المقترح، مثل: سعر جديد، صفحة جديدة، نص اتصال جديد، وقت إرسال] قبل تعميمه. الوضع الحالي: [المقياس الحالي ومستواه]. الحجم المتاح: [حركة المرور، المكالمات، الإرسالات في الأسبوع]. ما آمله: [التحسن المتوقع].

ابنِ البروتوكول: صياغة الفرضية بشكل قابل للقياس («إذا فعلنا X فإن Y سيزيد بنسبة Z على الأقل»)، معيار النجاح وعتبة القرار المحددة الآن (قبل رؤية النتائج)، توزيع مجموعة الاختبار ومجموعة الضبط وكيفية تعيينهما بدقة، المدة اللازمة المقدرة بناءً على الحجم لتمييز الأثر الحقيقي عن الضجيج (اشرح الحساب ببساطة)، والعوامل الخارجية التي يجب تحييدها (الموسمية، يوم الأسبوع، مزيج العملاء).

أضف شبكة قراءة النتائج: في أي حالة أعمم، في أي حالة أتوقف، وفي أي حالة أمدد الاختبار، والاستنتاجات التي يُحظر استخلاصها حتى لو كانت الأرقام مغرية (مثل اكتشاف مجموعات فرعية بعد فوات الأوان، أو إيقاف الاختبار عند أول قمة إيجابية).

أنت محلل بيانات. أحتاج لتنقية ملف عملاء مستخرج من [الأداة، مثل: نظام CRM، برنامج الفوترة] قبل حملة تسويقية. الأعمدة المتاحة: [اذكر الأعمدة، مثل: الاسم، البريد الإلكتروني، الهاتف، العنوان].

عينة من الملف: [أدرج 20 إلى 30 سطراً تمثيلياً].

اقترح استراتيجية تنقية على عدة مراحل: أولاً التكرارات المطابقة تماماً (أي أعمدة؟)، ثم التكرارات المحتملة (اختلافات إملائية، بريد إلكتروني متطابق مع اسم مختلف، تنسيق هاتف مختلف). لكل مرحلة، حدد مفتاح الربط، عمليات التوحيد المسبقة (تحويل الأحرف، المسافات، مفاتيح الدول) وخطر النتائج الإيجابية الخاطئة.

القيود: لا تدمج أبداً سجلين تلقائياً بناءً على الاسم فقط، حدد دائماً أي سجل يجب الاحتفاظ به (الأحدث؟ الأكثر اكتمالاً؟) ولماذا. المخرجات: خطة عمل خطوة بخطوة، ثم معادلات Google Sheets أو خطوات Excel ملموسة للتطبيق، وتقدير لعدد التكرارات المكتشفة في العينة.

لدي ملف مستخرج من [المصدر، مثل: نظام الكاشير، نموذج إلكتروني] حيث يخلط عمود التواريخ بين عدة تنسيقات: [أمثلة حقيقية، مثل: 03/04/2026، 2026-04-03، 3 أبريل 2026]. أعمل على [Excel أو Google Sheets].

ساعدني في تحويل كل شيء إلى تنسيق موحد [التنسيق المطلوب، مثل: YYYY-MM-DD] دون إتلاف البيانات. ابدأ بحصر جميع التنسيقات الموجودة في العينة وحدد القيم الغامضة (03/04: هل هي 3 أبريل أم 4 مارس؟): اذكرها صراحة بدلاً من الفصل فيها عشوائياً، واقترح معياراً لفك الغموض (لغة الأداة المصدر، قيم أكبر من 12، الاتساق مع عمود آخر).

قدم المعادلات أو الخطوات الملموسة للتحويل، بما في ذلك عمود التحقق (معادلة تشير إلى الأسطر التي فشل تحويلها أو أنتجت تاريخاً خارج الفترة المنطقية [الفترة المتوقعة]). اختم بقائمة التحققات الواجب إجراؤها قبل استبدال العمود الأصلي.

أنت محلل بيانات دقيق. ملفي [الوصف، مثل: مستخرج طلبات السنة من نظام ERP] يحتوي على قيم مفقودة ويجب أن أقرر ماذا أفعل بها قبل التحليل. الأعمدة المعنية ونسبة الفراغ التقريبية: [مثلاً: الرمز البريدي 12%، قناة الاستقطاب 40%، المبلغ 2%].

التحليل المخطط له: [ما تريد حسابه، مثل: الإيرادات حسب المنطقة والقناة].

لكل عمود، ساعدني في الإجابة بالترتيب: هل الفراغ يحمل معلومة (حقل غير قابل للتطبيق، إدخال اختياري، خلل في الجمع) أم أنه عشوائي تماماً؟ أي خيار هو الأقل خطورة لتحليلي: استبعاد الأسطر، تعويض القيمة (ما هي ولماذا)، إنشاء فئة «غير محدد»، أو التخلي عن هذا المحور في التحليل؟ ما هو الانحياز الذي يقدمه كل خيار؟

القيود: لا تعوض بالمتوسط أبداً دون تبرير، قم دائماً بتقدير الأثر (كم سطراً سنفقد، وما وزنها في الإجمالي). التنسيق: جدول عموداً بعمود مع القرار الموصى به، التبرير، والملاحظة الواجب إضافتها في العرض النهائي.

لدي عمود نصي تم إدخاله يدوياً وأحتاج لتوحيده: [نوع الحقل، مثل: أسماء المدن، أسماء الشركات، فئات المنتجات] في [الأداة، مثل: Google Sheets، Excel]. أمثلة على قيم حقيقية: [أدرج 20 إلى 40 قيمة مع اختلافاتها: حالة الأحرف، اختصارات، أخطاء، مسافات].

الهدف: الحصول على عمود نظيف بقيمة معيارية واحدة لكل كيان للتمكن من التجميع بشكل صحيح.

اتبع الآتي: حدد مجموعات الاختلافات التي تشير إلى نفس الكيان في العينة، اقترح القيمة المعيارية لكل مجموعة، ثم أدرج الحالات المشكوك فيها للتحقق منها يدوياً. قدم طريقة التنفيذ: جدول مطابقة (من الاختلاف إلى المعيار) مع معادلة ربط، قواعد التوحيد المسبقة (المسافات الزائدة، علامات الترقيم)، ومعادلة تحقق تعزل القيم التي لم تجد مطابقة.

القيد: يجب أن يكون جدول المطابقة في ورقة عمل منفصلة وقابلاً لإعادة الاستخدام في الملفات القادمة. التنسيق: جدول مطابقة ثم معادلات جاهزة للنسخ.

يجب أن أستورد ملف [نوع البيانات، مثل: جهات اتصال من معرض، عملاء محتملين من نموذج] إلى [نظام CRM أو الأداة المستهدفة]. أعمدة ملفي: [اذكر الأعمدة]. الحقول المطلوبة في الأداة المستهدفة: [اذكر الحقول وقيودها، مثل: البريد الإلكتروني إلزامي، الهاتف بتنسيق دولي].

عينة: [أدرج 10 إلى 20 سطراً].

جهز خطة المطابقة: ربط أعمدة المصدر بحقول الهدف (مع توضيح الأعمدة اليتيمة في الطرفين)، الفحوصات الواجب إجراؤها قبل الاستيراد (عناوين بريد غير صالحة، هواتف ناقصة، حقول إلزامية فارغة، تكرارات)، والتحويلات الضرورية (فصل الاسم الأول عن العائلة، تنسيق الهواتف، توحيد أسماء الدول).

القيود: كل سطر مستبعد يجب أن ينتهي في ورقة عمل «المستبعدات» مع ذكر السبب؛ لا تخترع بيانات لملء حقل إلزامي. المخرجات: جدول ربط الحقول، قائمة مرتبة للفحوصات مع المعادلة لكل منها، وقائمة التحقق النهائية قبل بدء الاستيراد (نسخة احتياطية، استيراد تجريبي لـ 10 أسطر، التحقق داخل الأداة).

أنت مطور SQL خبير تعمل مع مستخدم من قطاع الأعمال. سؤالي المهني: [السؤال بالعربية، مثل: من هم العملاء الذين طلبوا مرتين على الأقل هذا العام ولكن لم يطلبوا شيئاً منذ ثلاثة أشهر؟]. القاعدة: [المحرك، مثل: PostgreSQL، MySQL، BigQuery]. الجداول والأعمدة المتاحة: [صف الجداول وأعمدتها وعلاقاتها، أو أدرج المخطط].

قبل كتابة الاستعلام، أعد صياغة سؤالي بمصطلحات دقيقة وأدرج النقاط الغامضة مع الفرضية التي ستعتمدها لكل منها (ماذا نحسب بالضبط، حدود التواريخ، هل تشمل الطلبات الملغاة، المنطقة الزمنية). إذا كانت هناك معلومة ضرورية ناقصة في المخطط، اذكر ذلك بدلاً من اختراع عمود.

اكتب الاستعلام مع تعليق على كل سطر بالعربية، ثم اقترح استعلام تحقق بسيط (إجمالي أو عدّ) للتأكد من أن النتيجة منطقية قبل الاعتماد عليها. التنسيق: الفرضيات، الاستعلام مع التعليقات، استعلام التحقق، حدود النتيجة.

ورثت استعلام SQL يُستخدم في [السياق، مثل: تقرير شهري، تصدير تلقائي] ولا أحد يعرف بالضبط ماذا يفعل. ها هو: [أدرج الاستعلام الكامل].

السياق المعروف: [ما يفترض أن يظهره التقرير، محرك القاعدة إن وجد].

اشرحه على ثلاثة مستويات: جملة ملخصة (ماذا يحسب بلغة الأعمال)، ثم شرح تفصيلي لكل جزء (عمليات الربط، الفلاتر، التجميع، والاستعلامات الفرعية مع أثرها الملموس)، ثم الفخاخ الخفية: عمليات الربط التي قد تكرر الأسطر أو تفقدها، الفلاتر في WHERE التي تحول LEFT JOIN إلى INNER JOIN، معالجة القيم الفارغة (NULL)، حدود التواريخ، والفرضيات الضمنية حول البيانات.

اختم بـ: الحالات التي قد تكون فيها الأرقام الناتجة خاطئة دون ظهور خطأ، واستعلامي تحقق سريعين للتأكد من هذه الحالات في قاعدتي. التنسيق: شرح هيكلي، ثم قائمة الفخاخ مرتبة حسب الخطورة.

أنت خبير في تحسين SQL. استعلامي بطيء جداً: [الوقت الحالي] لـ [الحجم التقريبي للجداول المعنية]. المحرك: [PostgreSQL، MySQL، SQL Server، BigQuery]. الاستعلام: [أدرج الاستعلام]. الفهارس (Indexes) الموجودة إن عُرفت: [اذكرها أو قل غير معروفة]. خطة التنفيذ (Explain Plan) إن وجدت: [أدرجها].

شخص أولاً: حدد في الاستعلام أسباب البطء المحتملة (دوال مطبقة على أعمدة مفلترة تمنع استخدام الفهارس، استعلامات فرعية مرتبطة، استخدام SELECT * غير الضروري، ربط على أعمدة غير مفهرسة، تجميع على حجم ضخم، غياب فلاتر التواريخ).

اقترح التحسينات مرتبة حسب الجهد مقابل العائد المتوقع: إعادة كتابة الاستعلام (مع النسخة الجديدة كاملة)، الفهارس الواجب إنشاؤها، وفي الملاذ الأخير تغييرات في الهيكل. قيد مطلق: يجب أن تظل النتيجة متطابقة تماماً؛ لكل إعادة كتابة، اشرح لماذا التكافؤ مضمون. اختم بمنهجية قياس التحسن بدقة.

حصلت على نتيجة باستخدام استعلام SQL هذا وأريد مراجعتها قبل نشرها لـ [المستلمين، مثل: الإدارة، عميل]. الاستعلام: [أدرج الاستعلام]. النتيجة المحصلة: [الأرقام]. الحجم المتوقع من وجهة نظر مهنية: [ما سيكون منطقياً، أو «لا أعرف»].

ابنِ لي مجموعة فحوصات: استعلام للحجم الخام (كم سطراً قبل أي فلتر، وكم بعد كل فلتر رئيسي)، فحص التكرارات على المفتاح المفترض فريداً، فحص القيم الفارغة (NULL) في أعمدة الربط والتجميع، مطابقة مع مصدر مستقل إن وجد [مصدر المطابقة المتاح]، واختبار الحدود (هل يتغير الرقم إذا أزحت الفترة يوماً واحداً؟).

لكل فحص: الاستعلام جاهز للتنفيذ، كيف تبدو النتيجة الطبيعية، وما الذي يجب أن ينبهني لوجود خطأ. اختم بقاعدة القرار: في أي حالات أنشر، أصحح، أو أنبه بأن الرقم أولي.

أعمل على [Excel أو Google Sheets] على ملف [نوع البيانات، مثل: أسطر مبيعات مع التاريخ، المنتج، المتجر، الكمية، المبلغ]. السؤال الذي أريد الإجابة عليه: [سؤال مهني، مثل: أي المنتجات تقود النمو وفي أي المتاجر؟].

الأعمدة المتاحة: [اذكر الأعمدة ومحتواها].

صمم الجداول المحورية المناسبة: لكل جدول، حدد الحقول التي توضع في الصفوف، الأعمدة، القيم، والفلاتر، وأي نوع تجميع تختار (مجموع، متوسط، عدد، ولماذا قد يكون المتوسط مضللاً في هذه الحالة)، وأي تجميع زمني تطبق (تواريخ حسب الشهر، فئات المبالغ).

نبهني للفخاخ في حالتي: الأسطر التي قد تتكرر إذا لم يكن مستوى التفصيل كما أظن، الإجماليات التي تخلط وحدات مختلفة، النسب المئوية المحسوبة على أساس خاطئ. قدم خطوات البناء نقرة بنقرة، ثم قراءتين سيتيحها الجدول واستنتاجاً قد يبدو مغرياً ولكنه خاطئ.

في [Excel أو Google Sheets]، أريد جلب معلومة إلى ورقة العمل الرئيسية من ورقة عمل أخرى. الورقة الرئيسية: [الأعمدة، مثل: A رقم الطلب، B التاريخ، C المبلغ]. ورقة المصدر: [الأعمدة، مثل: A رقم الطلب، D اسم العميل، E الفئة]. المعلومة المطلوب جلبها: [العمود المطلوب]. مفتاح الربط: [العمود المشترك].

أعطني المعادلة الدقيقة الجاهزة للنسخ، مع الاختيار بين VLOOKUP أو INDEX/MATCH أو XLOOKUP بناءً على إصدار الأداة [حدد الإصدار]، واشرح اختيارك في جملتين.

عالج صراحة الحالات التي تعطل هذه المعادلات: المفتاح غير موجود في المصدر (ماذا تظهر بدلاً من الخطأ)، المفاتيح المتكررة في المصدر (أي سطر سيتم جلبه، وكيف نكتشف ذلك بمعادلة عدّ)، المفاتيح التي تبدو متطابقة لكن تختلف بمسافة أو بتنسيق رقم/نص (معادلة التنظيف الواجب تطبيقها أولاً). التنسيق: المعادلة الرئيسية، معادلة كشف التكرارات، معادلة التنظيف.

أعمل على [Excel أو Google Sheets]. بياناتي: [صف الأعمدة مع أحرفها، مثل: A التاريخ، B المندوب، C المنطقة، D المبلغ، E الحالة]. ما أريد حسابه بالعربية: [مثلاً: إجمالي مبيعات منطقة الرياض الموقعة في 2026 حسب المندوب، باستثناء الحالة «ملغي»].

اكتب المعادلة أو المعادلات الدقيقة مع النطاقات الصحيحة، بالاختيار بين SUMIFS أو COUNTIFS أو AVERAGEIFS. اشرح كل معيار في المعادلة في سطر واحد.

غطِّ تفاصيل حالتي: معايير التواريخ (كيفية كتابة «في 2026» أو «بين تاريخين» مع علامات التنصيص والربط في المكان الصحيح)، معيار الاستبعاد (لا يساوي)، الرموز البديلة (Wildcards) للنصوص الجزئية، وتثبيت المراجع بعلامة $ للتمكن من سحب المعادلة. أضف معادلة تحقق: إجمالي المعادلات حسب المعيار يجب أن يساوي الإجمالي العام.

في Google Sheets (باستخدام REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE)، أريد استخراج [المعلومة المستهدفة، مثل: الرمز البريدي، رقم الفاتورة، نطاق البريد الإلكتروني] من عمود نصي. أمثلة حقيقية للقيم: [أدرج 10 إلى 15 قيمة تمثيلية].

النتيجة المتوقعة لكل منها: [أعطِ النتيجة المطلوبة لـ 3 أو 4 أمثلة].

اكتب المعادلة الكاملة، ثم اشرح الـ Regex جزءاً بجزء بالعربية. اختبرها ذهنياً مقابل أمثلتي وحدد الحالات التي قد تفشل فيها بدلاً من الوعود المطلقة.

أضف: نسخة REGEXMATCH لإنشاء عمود تحقق (صح/خطأ)، معالجة حالة «لا توجد مطابقة» لتجنب ظهور خطأ، والحدود المعروفة للنمط. القيد: فضل الـ Regex الواضح والأطول قليلاً على النمط المختصر غير المفهوم. التنسيق: معادلات جاهزة للنسخ ثم الشرح.

معادلتي في [Excel أو Google Sheets] لا تعطي النتيجة المتوقعة. المعادلة الدقيقة: [أدرج المعادلة]. الخطأ أو العرض: [مثل: #N/A في بعض الأسطر، #REF!, إجمالي خاطئ، أصفار في كل مكان]. السياق: [صف الأعمدة المستخدمة ومثال لسطر فاشل مع القيم الحقيقية].

اعمل كخبير تشخيص: أدرج الأسباب المحتملة مرتبة من الأكثر احتمالية (أنواع مختلطة رقم/نص، مسافات خفية، نطاقات مزاحة بعد إدراج أسطر، مراجع غير مثبتة، قيمة مفقودة، عدم الالتزام بالفرز المطلوب، فواصل النظام المحلي).

لكل سبب، قدم اختباراً يؤكده أو ينفيه في أقل من دقيقة (معادلات ISNUMBER, ISTEXT, LEN لرؤية المسافات). بمجرد تحديد السبب، قدم التصحيح الأدنى، ثم النسخة القوية من المعادلة لتجنب تكرار المشكلة. القيد: لا تقترح إعادة بناء الملف بالكامل. التنسيق: شجرة تشخيص، اختبارات، تصحيح.

يجب أن أعرض بيانات على [الجمهور، مثل: مجلس الإدارة، فريق ميداني] وأريد اختيار الرسم البياني الصحيح. الرسالة التي أريد إيصالها: [الرسالة في جملة، مثل: منتجان فقط يستحوذان على معظم النمو]. البيانات المتاحة: [صف أو أدرج البيانات: الأبعاد، المقاييس، عدد الفئات، الفترة].

أوصِ بنوع الرسم البياني المناسب لهذه الرسالة (مقارنة، تطور، توزيع، علاقة) وبرر ذلك في جملتين. اقترح بديلاً منطقياً واشرح لماذا وضعته في المرتبة الثانية. استبعد صراحة الخيارات الخاطئة المغرية لبياناتي (مثل الرسم الدائري لأكثر من فئات قليلة، المحور المزدوج الذي يوحي بعلاقة وهمية) مع ذكر السبب.

قدم المواصفات الملموسة: ماذا نضع في المحور السيني والصادي، ترتيب الفئات، المقياس (هل يشمل الصفر ولماذا)، ما يجب تدوينه مباشرة على الرسم، والعنوان المصاغ كرسالة وليس كوصف. اختم بنسخة «ما لا يجب فعله».

إليك رسم بياني أستعد لنشره في [السياق، مثل: تقرير شهري، عرض لعميل]. وصف دقيق أو بيانات الرسم: [صف الرسم: النوع، المحاور، المقاييس، السلاسل، العنوان، أو أدرج البيانات]. الرسالة المفترض إيصالها: [الرسالة].

قم بنقده من ثلاثة جوانب. الأمانة: هل يشوه المقياس التباين (محور مقطوع، محور مزدوج، مقياس لوغاريتمي غير معلن)؟ هل الفترة مختارة بعناية لتضليل القارئ؟ هل العينة كافية للنسب المئوية المعروضة؟ الوضوح: ماذا يفهم القارئ في 5 ثوانٍ؟ هل العنوان يعبر عن الرسالة أم الموضوع فقط؟ هل هناك عناصر يجب حذفها (ألوان، شبكات، أرقام عشرية)؟ الملاءمة: هل يخدم هذا النوع الرسالة أم أن هناك نوعاً أفضل؟

صنف ملاحظاتك إلى «عقبات تمنع النشر» و«تحسينات مستحبة»، ثم صف بدقة النسخة المصححة. القيد: انقد الرسم وليس البيانات؛ إذا كانت المشكلة في البيانات، اذكر ذلك بشكل منفصل.

أريد بناء [الرسم المستهدف، مثل: منحنى تطور شهري حسب القناة، رسم أعمدة متراكمة] في [الأداة، مثل: Google Sheets، Excel، Looker Studio] لكن بياناتي الخام ليست بالتنسيق الصحيح. البيانات الحالية: [أدرج عينة مع العناوين، مثل: سطر لكل عملية].

صف أولاً الهيكل المستهدف الذي تتطلبه الأداة لهذا الرسم (تنسيق طولي أو عرضي، عمود لكل سلسلة أم عمود فئات، مستوى تفصيل التواريخ)، مع مثال لـ 5 أسطر لما يجب أن تبدو عليه البيانات في النهاية.

قدم أسهل طريقة للتحويل في أداتي: التجميع (جدول محوري أو معادلات)، معالجة الفترات التي لا تحتوي على بيانات (إظهارها كصفر أم تركها غائبة وأثر ذلك على المنحنى)، الترتيب، والتقريب في العرض فقط وليس في البيانات الأساسية.

اختم بفحصين قبل الرسم: إجمالي الجدول المحول يساوي الإجمالي الخام، وعدد الفترات يطابق النطاق المتوقع. التنسيق: الهيكل المستهدف، الخطوات، الفحوصات.

في شركتي، يعطي المؤشر [اسم المؤشر، مثل: معدل التحويل، الإيرادات، العملاء النشطون] أرقاماً مختلفة حسب من يقوم بالحساب، وأريد كتابة تعريفه المرجعي. الاستخدامات الحالية المعروفة: [من يستخدمه وكيف، مثل: التسويق يحسبه من GA4، المبيعات من CRM]. مصادر البيانات المتاحة: [الأدوات والجداول].

صغ بطاقة التعريف الكاملة: المعادلة الدقيقة (البسط والمقام معرفان دون غموض: أي أحداث أو أسطر تُحسب، وأيها تُستبعد، مع تحديد التعامل مع الحالات الحدية مثل الإلغاءات، المرتجعات، التكرارات، الاختبارات الداخلية)، الفترة والمنطقة الزمنية المرجعية، المصدر المعتمد في حال وجود اختلاف، وتكرار التحديث وتاريخ تجميد البيانات (هل يمكن لرقم الشهر أن يتغير لاحقاً؟).

أدرج الاختلافات المحتملة بين الاستخدامات الحالية وهذا التعريف، مع حجم الاختلاف المتوقع، للتحضير للانتقال. القيد: يجب أن يكون كل مصطلح في المعادلة قابلاً للتحقق عبر استعلام، لا تستخدم مصطلحات فضفاضة (يجب تعريف «العميل النشط» بمعيار قابل للقياس).

مؤشري الرئيسي هو [المؤشر، مثل: الإيرادات الشهرية، عدد العملاء الجدد] وأريد تفكيكه إلى روافع لمعرفة أين يجب التحرك. السياق: [النشاط، مثل: موقع تجارة إلكترونية، مكتب خدمات، شبكة متاجر]. المستوى الحالي: [القيمة الحالية]. الهدف: [الهدف المنشود].

ابنِ شجرة التفكيك الحسابي: المؤشر معبراً عنه كحاصل ضرب أو مجموع مؤشرات فرعية (مثل: حركة المرور × معدل التحويل × متوسط السلة)، ثم تفكيك كل مؤشر فرعي لمستوى إضافي عند الحاجة. تأكد من أن كل تفكيك دقيق رياضياً وليس تقريبياً.

لكل غصن في الشجرة: من في المؤسسة يمكنه التأثير عليه، البيانات التي تسمح بقياسه [المصادر المتاحة]، وهامش التحسن الواقعي. حدد الرافعتين اللتين يحقق الجهد فيهما أكبر عائد (الحساسية: ماذا يصبح المؤشر الرئيسي إذا تحسنت هذه الرافعة بنسبة 10%؟) مع إظهار الحساب. القيد: الإشارة إلى الروافع التي قد تؤثر سلباً على بعضها البعض.

أريد تحليل الاحتفاظ بـ [العملاء أو المشتركين] حسب المجموعات. البيانات المتاحة: [صفها، مثل: مستخرج بمعرف العميل، تاريخ أول طلب، تواريخ النشاط اللاحقة]. الأداة: [Excel، Google Sheets، SQL]. تعريف العميل «المحتفظ به» في نشاطي: [مثل: طلب مرة أخرى خلال الشهر، لديه اشتراك نشط].

وجهني لبناء جدول المجموعات: التجميع حسب شهر أول طلب، حساب النشاط في الشهر الأول (M+1)، والثاني (M+2)، والثالث وما يليه، كنسبة مئوية من الحجم الأصلي للمجموعة. قدم الطريقة الملموسة في أداتي (معادلات أو استعلام).

ساعدني بعد ذلك في قراءته: التمييز بين أثر التقادم (تآكل جميع المجموعات مع الوقت) وأثر جودة المجموعة (هل المجموعات الحديثة أفضل أم أسوأ من القديمة في نفس العمر؟)، تحديد شهر الاستقرار، والتنبيه للمجموعات الحديثة جداً أو الصغيرة جداً التي لا يمكن الاستنتاج منها. التنسيق: طريقة البناء ثم شبكة القراءة.

أريد تقسيم قاعدة عملائي باستخدام طريقة RFM (الحداثة، التكرار، القيمة) لتوجيه حملاتي. البيانات: [المستخرج المتاح، مثل: سطر لكل طلب مع معرف العميل، التاريخ، المبلغ]. أداة العمل: [Excel، Google Sheets، SQL]. النشاط: [نوع النشاط ودورة الشراء المعتادة، مثل: تجارة أزياء، شراء كل شهرين].

ابنِ المنهجية: حساب القيم الثلاث لكل عميل (مع المعادلة أو الاستعلام)، اختيار عتبات النقاط المناسبة لدورة شرائي بدلاً من التقسيم التلقائي (برر كل عتبة)، تعيين النقاط والتجميع في 5 إلى 8 فئات بأسماء واضحة (أوفياء، خاملون، واعدون جدد، مفقودون...).

لكل فئة: النسبة المتوقعة من الإجمالي، توصيف في جملة واحدة، الإجراء التجاري ذو الأولوية، ومؤشر لقياس نجاح الإجراء. القيود: استبعاد الطلبات الملغاة وعملاء الاختبار، معالجة العملاء ذوي الطلب الواحد، والتنبيه لضرورة مراجعة العتبات دورياً. التنسيق: منهجية خطوة بخطوة ثم جدول الفئات.

أريد التنبؤ بـ [المتغير، مثل: مبيعاتي الشهرية، الحجوزات، حجم المكالمات] لـ [المدة، مثل: الـ 6 أشهر القادمة]. السجل المتاح: [أدرج السلسلة، يفضل 24 شهراً أو أكثر]. نشاطي له موسمية معروفة: [صفها، مثل: ذروة في رمضان، انخفاض في الصيف].

ابنِ تنبؤاً بسيطاً وقابلاً للتكرار في [Excel أو Google Sheets]: احسب الاتجاه الأساسي (متوسط متحرك لـ 12 شهراً أو انحدار خطي، اشرح اختيارك)، معاملات الموسمية الشهرية من السجل، ثم التنبؤ (الاتجاه × المعامل). أظهر المعادلات.

التزم بالشفافية في النتيجة: قدم نطاقاً أدنى/أعلى بناءً على الأخطاء التي كانت ستحدثها هذه الطريقة في الماضي (Backtest: طبق الطريقة على آخر 6 أشهر معروفة وقس الفرق). أدرج ما لا تستطيع الطريقة رؤيته (أحداث استثنائية، تغيير أسعار) والإشارة التي يجب أن تجعلني أعيد التنبؤ خلال الفترة. التنسيق: المنهجية، المعادلات، جدول التنبؤ، والحدود.

نحن في شهر [الشهر الحالي] وأريد توقع نتائج نهاية السنة لـ [المتغير، مثل: الإيرادات، المصاريف، عدد المعاملات]. المحقق حتى الآن: [القيمة التراكمية]. الهدف السنوي: [الهدف]. السجل الشهري للعام الماضي وهذا العام: [أدرج القيم].

ابنِ ثلاثة توقعات وقارن بينها: الحساب التناسبي البسيط (المحقق مقسوماً على الأشهر المنقضية مضروباً في 12)، التوقع الموسمي (الوزن المعتاد للأشهر المتبقية بناءً على السجل)، والتوقع «المستنير» الذي يدمج ما أعرفه عن الأشهر القادمة: [عناصر معروفة، مثل: عقود موقعة، عروض قيد الانتظار، إجازات الصيف].

لكل منها: الرقم، الفرضية الضمنية، والحالة التي قد تخطئ فيها بشدة. أوصِ بالتوقع الأنسب لحالتي والفجوة عن الهدف التي يتضمنها (بالعملة والنسبة المئوية). اختم بإجراءين أو ثلاثة يمكن أن يغيرا النتيجة النهائية وتقدير تقريبي لأثر كل منها. التنسيق: جدول مقارنة ثم توصية.

أنت مسؤول جودة البيانات. أريد تدقيق جودة [القاعدة المعنية، مثل: قاعدة عملاء CRM، دليل المنتجات] قبل [الاستخدام المخطط، مثل: عملية نقل بيانات، حملة، إنشاء تقارير]. الهيكل: [اذكر الحقول]. عينة تمثيلية: [أدرج 30 إلى 50 سطراً].

قم بالتدقيق وفق هذه المحاور، مع ذكر نتيجة رقمية لكل منها بناءً على العينة: الاكتمال (نسبة التعبئة لكل حقل، مع تمييز الحقول الحرجة)، الصلاحية (تنسيقات غير صالحة: بريد إلكتروني، هواتف، رموز بريدية، تواريخ مستحيلة)، الفرادة (التكرارات المحتملة ومعيار اكتشافها)، الحداثة (تواريخ التحديث، نسبة السجلات التي يبدو أنها قديمة)، والاتساق الداخلي (حقول تتناقض مع بعضها، مثل الرمز البريدي والمدينة).

أنتج خطة المعالجة المرتبة حسب الأثر على استخدامي المخطط: ما يعيق العمل، ما يقلل الجودة، وما يمكن تأجيله، مع ذكر طريقة التصحيح (تلقائية أم يدوية) والجهد المقدر. التنسيق: جدول تدقيق حسب المحور، ثم خطة من ثلاث مراحل.

أريد إنشاء قاموس بيانات لـ [مجموعة البيانات، مثل: مستخرج الطلبات، جدول العملاء، ملف التقارير المشترك] ليتوقف الفريق عن تفسير الأعمدة بشكل خاطئ. الأعمدة والعينة: [اذكر الأعمدة مع 5 أسطر كمثال].

ما أعرفه عن السياق: [أصل البيانات، تكرار التحديث، من يدخلها].

لكل عمود، صغ البطاقة التالية: الاسم التقني والمسمى المهني، تعريف في جملة واحدة بدون مصطلحات معقدة، النوع والتنسيق المتوقع، القيم الممكنة أو النطاق المنطقي، قاعدة التعبئة (إلزامي، محسوب، يدوي)، المصدر الأساسي، والأهم قسم «الفخاخ»: ما قد يظنه المستخدم خطأً عن هذا العمود (مثل المبلغ شامل الضريبة أم لا، تاريخ الطلب أم تاريخ الدفع). عندما لا تستطيع استنتاج معلومة، اكتب «يجب التأكيد مع [الجهة]» بدلاً من التخمين.

التنسيق: جدول جاهز للنسخ، بالإضافة إلى قائمة الأسئلة الواجب تأكيدها مرتبة حسب الشخص المسؤول.

تعطي أداتان أرقاماً مختلفة لنفس الواقع: [المصدر أ، مثل: GA4] يظهر [القيمة أ] و[المصدر ب، مثل: برنامج المحاسبة، بوابة الدفع] يظهر [القيمة ب] لـ [المؤشر والفترة]. الفارق: [نسبة أو مبلغ]. يجب أن أفهم السبب وأقرر أي مصدر هو المعتمد.

وجه التحقيق بالترتيب: أولاً اختلافات التعريف (ماذا يحسب كل جهاز بالضبط: المرتجعات، الإلغاءات، الاختبارات، المناطق الزمنية، تاريخ الطلب مقابل تاريخ التحصيل)، ثم اختلافات النطاق (قنوات أو نقاط بيع غائبة في طرف واحد)، ثم اختلافات الجمع (فقدان القياس، موافقة الكوكيز، الأعطال). لكل فرضية: الاختبار الملموس لقياس أثرها، بدءاً من الأسباب التي تفسر أكبر الفوارق عادة.

الهدف النهائي: جدول انتقال من القيمة (أ) إلى القيمة (ب)، بنداً ببند. اختم بتوصيتك: أي مصدر يُعتمد لأي غرض، وما هو الفارق المتبقي المقبول الذي نتوقف عنده عن البحث.

أستعد لنشر [المخرج، مثل: تقريري الشهري، عرض لعميل، بريد بنتائج الربع] لـ [المستلمين]. الأرقام الرئيسية: [أدرج الأرقام مع مسمياتها]. المصادر: [من أين أتى كل رقم].

اجعلني أمر عبر قائمة التحقق النهائية، نقطة بنقطة، واطلب مني تأكيد كل منها: الاتساق الداخلي (المجموع الفرعي يطابق الإجمالي، النسب المئوية تتوافق مع أساسها، الأرقام المذكورة مرتين متطابقة)، الاتساق الخارجي (مقارنة بالشهر السابق والعام الماضي: هل يوجد تفسير مؤكد لأي تباين مفاجئ؟)، النطاق المعلن (كل رقم يوضح فترته ونطاقه وعملته)، قابلية التكرار (أعرف كيف أعيد استخراج كل رقم)، والتقريب (منطقي ولا يوحي بدقة وهمية).

لكل نقطة لا أستطيع تأكيدها، حدد الخطر الملموس وما إذا كان يمنع النشر أم لا. التنسيق: قائمة مرقمة مع خانات للاختيار.

أريد كشف القيم غير الطبيعية تلقائياً في [السلسلة، مثل: مبيعاتي اليومية، الطلبات بالساعة] للرد بسرعة في حال وجود مشكلة. السجل: [أدرج السلسلة أو صفها: مستوى التفصيل، القيم المعتادة]. الأداة: [Google Sheets، Excel، SQL]. التقلبات الطبيعية المعروفة: [مثل: السبت قوي، الأحد ضعيف، الموسمية].

اقترح نظاماً بسيطاً وقوياً: قيمة مرجعية تحترم دورات العمل (مقارنة الاثنين بأيام الاثنين السابقة)، قياس الانحراف وعتبة تنبيه مبررة بناءً على التشتت الحقيقي في السجل (اشرح الحساب ولماذا هذه العتبة وليس نسبة مئوية عشوائية)، وقاعدة ضد التنبيهات الخاطئة (مثل: التنبيه فقط بعد نقطتين غير طبيعيتين متتاليتين، عتبات مختلفة للشذوذ المرتفع والمنخفض).

قدم التنفيذ الملموس في أداتي مع المعادلات. اختم بـ: الأسباب الثلاثة الحميدة التي قد تطلق التنبيه خطأً (يوم وطني، حملة ترويجية، خلل في جمع البيانات) وكيفية التعامل معها، بالإضافة إلى إجراء من ثلاث خطوات عند صدور تنبيه.

رقم في تقريري يبدو خاطئاً ويجب أن أحسم: هل هو خطأ حسابي، مشكلة بيانات، أم واقع مفاجئ؟ الرقم: [القيمة والمسمى، مثل: إيرادات مارس تظهر 240,000 دينار مقابل 90,000 عادة]. أين يظهر: [التقرير أو الاستعلام]. سلسلة الإنتاج المعروفة: [من أين تأتي البيانات وما التحويلات التي تمر بها].

هيكل التحقيق في طبقات، من المخرج إلى المصدر، مع اختبار لكل طبقة: الحساب النهائي (المعادلة، النطاق، فلاتر التقرير)، التحويل (التجميع، الربط الذي قد يضاعف الأسطر، تكرار الاستيراد)، الجمع (عطل تقني، تعويض بيانات متراكم، تغيير أداة)، وأخيراً واقع العمل (طلب ضخم، عميل استثنائي: أي سجل يثبت ذلك؟).

القيد: يُمنع تصحيح أي شيء قبل تحديد السبب؛ الرقم المفاجئ ولكنه صحيح لا يتم «تصحيحه». المخرجات: خطة تحقيق مرتبة، ثم النتائج الثلاث المحتملة مع الإجراء المرتبط بكل منها (تصحيح، توثيق، تنبيه).

جمعت إجابات مفتوحة من العملاء عبر [القناة، مثل: سؤال استطلاع الرضا، تقييمات جوجل، أسباب إلغاء الاشتراك] وأريد تحليلها بشكل عملي. النصوص: [أدرج النصوص، أو عينة إذا كان الحجم كبيراً]. السؤال الموجه للعملاء: [السؤال بالضبط].

اتبع الآتي: ابنِ شبكة مواضيع من النصوص نفسها (لا تستخدم شبكة جاهزة)، مع تعريف لكل موضوع ليكون التصنيف قابلاً للتكرار. صنف كل نص (يسمح بتعدد المواضيع)، ثم كمّم النتائج: عدد المرات لكل موضوع، النبرة الغالبة، والربط مع [متغير متاح، مثل: التقييم الرقمي، أقدمية العميل].

قيود الأمانة: اقتبس النصوص حرفياً دون إعادة صياغة، ميز بين المواضيع المتكررة والمواضيع النادرة ولكن الخطيرة، اذكر عدد المستجيبين دائماً (لا تستخدم نسباً مئوية لأقل من 30 إجابة دون تنبيه)، ولا تخترع أي اقتباس. التنسيق: ملخص من صفحة واحدة (المواضيع حسب التكرار، اقتباسان لكل موضوع)، ثم جدول التصنيف الكامل.

أجريت استبياناً عبر [الأداة، مثل: Google Forms، Typeform] ويجب أن أحلله. عدد الإجابات: [العدد]. الأسئلة المطروحة: [اذكر الأسئلة ونوعها: اختيار واحد، متعدد، مقياس، مفتوح]. المستخرج: [أدرج عينة من الإجابات]. هدف الاستطلاع: [ما تريد تقريره أو تعلمه].

قم بالتحليل بالترتيب: التنظيف (إجابات مكررة، استبيانات أُرسلت في ثوانٍ، تناقضات داخلية صارخة: اذكر ما استبعدته ولماذا)، الجداول التكرارية لكل سؤال (مع التنسيق المناسب لكل نوع)، ثم أهم 3 إلى 5 تقاطعات (Cross-tabulation) لهدفي (برر الاختيار، لا تقاطع كل شيء مع كل شيء).

تنبيهات إلزامية: تذكير بمن أجاب وكيف قد تختلف العينة عن الفئة المستهدفة، التنبيه لكل تقاطع يقل فيه عدد المستجيبين في الخانة عن 30، وحظر الاستنتاجات السببية من بيانات استطلاعية. التنسيق: خطة التحليل، نتائج الجداول والتقاطعات، والحدود في إطار نهائي.

طبقت [التغيير، مثل: ساعات عمل جديدة، تحديث صفحة، سعر جديد] في تاريخ [التاريخ] وأريد معرفة ما إذا كان قد نجح، دون وجود مجموعة ضبط. المقياس المتبع: [المقياس]. القيم قبل: [السلسلة قبل التغيير، أطول فترة ممكنة]. القيم بعد: [السلسلة منذ التغيير]. أحداث أخرى في الفترة: [ما تغير في نفس الوقت: موسم، حملة، أخبار، منافسة].

قبل مقارنة المتوسطات، اجعلني أتحقق: هل نافذة «قبل» تمثيلية (طويلة كفاية، بلا شذوذ)؟ هل التباين الملحوظ يتجاوز التقلبات المعتادة (حددها رقمياً)؟ هل الموسمية تفسر الفارق؟ وأي من الأحداث المتزامنة قد ينتج نفس الأثر؟

اختم بثلاثة مستويات: ما تؤكده البيانات، ما تقترحه فقط، وما لا يمكنها الجزم فيه. اختم باقتراح نظام يجعل التقييم القادم أكثر قوة (تحول تدريجي، تبادل). يُمنع الاستنتاج بناءً على مجرد التزامن الزمني.

اكتب مذكرة من صفحة واحدة بناءً على تحليلي، موجهة لـ [القارئ، مثل: المدير، لجنة الاستثمار] الذي سيقرأها في [الوقت المتاح، مثل: 3 دقائق] ويجب أن يقرر: [القرار المنتظر]. المادة الخام: [أدرج النتائج، الأرقام، الملاحظات]. توصيتي إن وجدت: [التوصية].

Structure imposée : un titre qui énonce la conclusion (pas le sujet), un premier paragraphe qui donne la réponse et le chiffre clé, puis 3 constats maximum avec chacun UN chiffre à l'appui, les options possibles avec leur coût et leur risque en une ligne chacune, la recommandation assumée, et une ligne « ce que nous ne savons pas encore » qui dit les limites sans noyer le message.

الهيكل المفروض: عنوان يذكر الاستنتاج (ليس الموضوع)، فقرة أولى تعطي الإجابة والرقم الرئيسي، ثم 3 ملاحظات كحد أقصى مدعومة برقم واحد لكل منها، الخيارات الممكنة مع تكلفتها ومخاطرها في سطر لكل منها، التوصية الواضحة، وسطر «ما لا نعرفه بعد» لذكر الحدود دون إغراق الرسالة.

قيود الشكل: صفحة واحدة كحد أقصى، جمل قصيرة، لا مصطلحات تقنية (مثل «ارتباط» أو «مجموعة بيانات» بدون تبسيط)، أرقام مقربة للدقة المفيدة للقرار، لا أرقام في المذكرة غير موجودة في المادة الخام. إذا كانت المادة لا تكفي لعنصر ما، اكتب [بيانات ناقصة] بدلاً من التخمين.

ساعدني في تحويل نتائج تحليلي إلى عرض تقديمي مؤثر لـ [الجمهور والمناسبة، مثل: المراجعة الربع سنوية أمام الإدارة]. المدة: [المدة]. النتائج المراد عرضها: [أدرج الملاحظات والأرقام الرئيسية]. ما أريد الحصول عليه من الجمهور في النهاية: [قرار، ميزانية، تغيير أولويات].

ابنِ الخيط السردي كقوس: الموقف الذي يعرفه الجمهور ويقبله، التوتر (الرقم أو الملاحظة المزعجة أو المفاجئة)، الاستكشاف (لماذا الأمر كذلك، دليلان أو ثلاثة كحد أقصى)، الحل (ما أقترحه)، والدعوة لاتخاذ قرار. قسم العرض إلى شرائح: فكرة واحدة لكل شريحة، عنوان كل شريحة جملة خبرية تحمل الفكرة (يجب أن تحكي العناوين وحدها القصة كاملة).

لكل رقم رئيسي، اقترح «تجسيداً» يجعله ملموساً (مقارنة بحجم يعرفه الجمهور، ترجمته إلى مبالغ مالية أو عدد عملاء في الأسبوع). القيود: لا أرقام مخترعة لأغراض السرد، تحفظات التحليل تخصص لها شريحة وليس حاشية سفلية. التنسيق: خطة شريحة بشريحة مع العنوان والمحتوى.

ترجم نتيجة تحليلي إلى شرح واضح لـ [الجمهور، مثل: فريق المبيعات، شركاء، عميل نهائي] ليس لديهم ثقافة إحصائية. النتيجة التقنية: [اذكر النتيجة بمصطلحاتها، مثل: ارتباط 0.7 بين X و Y، فترات الثقة، نتيجة اختبار A/B]. ما يجب أن يفهمه الجمهور للتحرك: [الإجراء أو التغيير المطلوب].

أنتج ثلاثة مستويات من الشرح: نسخة الـ 30 ثانية شفهياً (لغة دارجة، تشبيه من الحياة اليومية، لا مصطلحات تقنية)، نسخة الـ 5 دقائق مع مثال رقمي ملموس من بياناتي، والإجابة على 3 أسئلة سيطرحها هذا الجمهور غالباً.

قيود الأمانة غير القابلة للتفاوض: التبسيط يجب ألا يقول أكثر مما تقوله النتيجة التقنية (الارتباط لا يصبح سبباً، الاتجاه لا يصبح يقيناً، النتيجة على فئة لا تصبح عامة)؛ أشر صراحة لكل مكان قمت فيه بالتبسيط وما الذي تم استبعاده. التنسيق: المستويات الثلاثة، ثم قائمة التبسيطات المعتمدة.

أريد توثيق [التقرير المعني، مثل: لوحة المبيعات الشهرية، تقرير النشاط الأسبوعي] ليتمكن شخص آخر من إنتاجه وفهمه وتصحيحه بدوني. كيف يتم إنتاجه اليوم: [صف الآلية: المصادر، الاستخراجات، الملفات، المعادلات، المعالجات اليدوية، النشر]. التكرار: [يومي/أسبوعي/شهري]. المستلمون: [من يستلمه وماذا يفعل به].

صغ التوثيق في أربعة محاور: دليل الإنتاج (كل خطوة بالترتيب، أين ننقر بالضبط، الاستعلامات، حتى المعالجات اليدوية «المحرجة»)، قاموس المؤشرات المعروضة (تعريف ومعادلة ومصدر كل منها)، خريطة الاعتمادات (ما الذي قد يعطل التقرير: تغيير تنسيق ملف، انتهاء صلاحية وصول، تغيير اسم ورقة عمل)، وبروتوكول الحوادث (كيفية التحقق من رقم مشكوك فيه، من نبلغ، وكيف نصحح تقريراً خاطئاً نُشر بالفعل).

اطرح الأسئلة التي تحتاجها إذا كان وصفي ناقصاً. التنسيق: مستند مهيكل جاهز للحفظ.

يجب أن أربط ملفين يتحدثان عن نفس الكيانات ولكن بدون معرف مشترك موثوق: [الملف 1، مثل: مستخرج CRM مع اسم الشركة والبريد] و [الملف 2، مثل: مستخرج محاسبي مع الاسم التجاري ورقم الفاتورة]. أعمدة الملف 1: [اذكرها]. أعمدة الملف 2: [اذكرها]. عينات: [أدرج 10 أسطر من كل منهما]. هدف الربط: [ما تريد الحصول عليه].

ابنِ استراتيجية الربط المتدرجة (Cascades)، من الأكثر ثقة للأقل ثقة: أولاً المفاتيح المطابقة بعد التوحيد (بريد إلكتروني بحروف صغيرة، رقم السجل التجاري)، ثم المفاتيح المركبة (الاسم الموحد + الرمز البريدي)، ثم المطابقة التقريبية للأسماء (مع شرح الطريقة الممكنة في [Excel, Google Sheets] وحدودها). لكل مرحلة: كم سطراً تم ربطه في العينات، ونسبة النتائج الخاطئة المتوقعة.

القيود: كل عملية ربط تحتفظ بعمود «الطريقة» لتوضيح المرحلة التي تمت من خلالها؛ البيانات غير المربوطة تنتهي في قائمة للعمل اليدوي، ولا تُستبعد بصمت. التنسيق: خطة التدرج، المعادلات، وجدول تتبع نسب الربط.

لا يمكنني فحص المجتمع بالكامل ويجب أن أعمل على عينة. المجتمع: [الوصف والحجم، مثل: 12,000 ملف عميل، 3,000 فاتورة السنة]. ما أريد تقديره أو التحقق منه: [الهدف، مثل: معدل خطأ الإدخال، نسبة الملفات المطابقة]. الدقة المطلوبة لاتخاذ القرار: [مثل: معرفة ما إذا كان المعدل يتجاوز 5%، تقدير بهامش خطأ ±3 نقاط].

ابنِ الخطة: حجم العينة اللازم للدقة المستهدفة (اشرح المنطق ببساطة)، طريقة الاختيار التي تتجنب الانحيازات (عشوائية بسيطة أم طبقية: إذا كان المجتمع يحتوي على مجموعات فرعية مختلفة جداً [صف الطبقات المحتملة]، أوصِ بحجم كل طبقة)، والإجراء الملموس للاختيار في [Excel أو Google Sheets] (معادلة اختيار عشوائي قابلة للتكرار).

أدرج الانحيازات التي تهدد حالتي رغم الاختيار العشوائي (ملفات مفقودة يتم استبدالها بأخرى سهلة، فترة غير تمثيلية) والحل لكل منها. اختم بجملة نموذجية لعرض النتيجة النهائية مع هامش عدم اليقين.

يختلف معدل التحويل لدي حسب طريقة الحساب وأريد ضبطه نهائياً. السياق: [المسار المعني، مثل: من زيارة الموقع إلى الشراء، من عرض السعر إلى التوقيع]. مصادر القياس: [الأدوات، مثل: GA4، CRM، نظام الكاشير]. الحسابات المستخدمة حالياً ونتائجها: [النسخ المختلفة المتداولة].

ساعدني في وضع التعريف الصارم: البسط (أي حدث يعتبر تحويلاً، وكيف نتعامل مع الإلغاءات والتكرارات والتحويلات المتعددة لنفس الشخص)، المقام (من يدخل في القاعدة: زوار فريدون أم زيارات، عملاء محتملون مؤهلون أم كل جهات الاتصال)، ونافذة الإسناد (كم من الوقت بين الدخول والتحويل، وإلى أي فترة نسند تحويلاً حدث بين شهرين).

لكل خيار، أظهر الأثر على الرقم باستخدام بياناتي واذكر العرف الأكثر شيوعاً. اشرح لماذا تختلف حساباتي الحالية. اختم بالتعريف المعتمد في جملة واحدة قابلة للنشر، وخطأي القراءة الواجب التنبيه لهما (مقارنة معدلات بنطاقات مختلفة، أو حساب متوسط المعدلات دون ترجيح بالأوزان).

أريد حساب وتتبع الـ Churn (التسرب/إلغاء الاشتراك) لـ [النشاط، مثل: اشتراكات البرمجيات، عقود الصيانة، صالة رياضية]. البيانات المتاحة: [صفها، مثل: مستخرج الاشتراكات مع تاريخ البدء، تاريخ الانتهاء، الحالة، المبلغ الشهري]. دورة الفوترة: [شهرية، سنوية، مختلطة].

ضع أولاً قرارات التعريف، مع التوصية بالخيار الأنسب لحالتي وأثره على الرقم: التسرب بعدد العملاء أم بالإيرادات (كلاهما يحكي قصة مختلفة: أظهر مثالاً رقمياً)، قاعدة الانطلاق (العملاء في بداية الفترة، مع شمول أو استبعاد الجدد)، والتعامل مع الحالات الحدية (إيقاف مؤقت، دفع معلق، تقليل الباقة، إلغاء مقدم ساري المفعول لاحقاً).

قدم المعادلة الدقيقة وتنفيذها في [Excel أو Google Sheets أو SQL]. حذرني من فخاخ القراءة: خلط الدورات الشهرية والسنوية في نفس المعدل، تحسن المعدل آلياً عند تسارع المبيعات، ولماذا تكمل القراءة حسب مجموعات الأقدمية (Cohorts) المعدل العام بشكل مفيد. التنسيق: قرارات، معادلة، تنفيذ، فخاخ.

أريد فهم ما يربحه كل [منتج أو خدمة أو فئة] فعلياً. البيانات: [المستخرج المتاح، مثل: المبيعات حسب المنتج مع الكميات والأسعار، المشتريات والتكاليف من المحاسبة]. التكاليف المحددة: [اذكرها: مشتريات، مواد، عمالة، مصاريف ثابتة، شحن، عمولات].

ابنِ التحليل عبر مراحل: الهامش الإجمالي لكل منتج (سعر البيع ناقص التكاليف المباشرة، مع توضيح استبعاد الضريبة)، ثم مسألة التكاليف غير المباشرة: اقترح طريقتين منطقيتين للتوزيع لنشاطي (حسب الإيرادات، حسب الوقت المستغرق، حسب الحجم)، أظهر كيف يتغير ترتيب المنتجات حسب الطريقة، واشرح لماذا لا توجد طريقة واحدة «صحيحة».

اعرض النتائج بتقاطع نسبة الهامش مع قيمته بالدينار وحجم المبيعات: المنتج ذو الهامش العالي الذي لا يباع، والمنتج ذو الهامش المنخفض الذي يحقق الحجم، وما الذي نغفله عند النظر لعمود واحد فقط. اختم بـ 3 قرارات يمكن أن يوجهها هذا التحليل (السعر، الإيقاف، الترويج). التنسيق: منهجية، جدول نموذجي، قراءة تحليلية.

أريد قياس مدى اعتماد نشاطي على عدد قليل من [العملاء، المنتجات، القنوات]. البيانات: [مستخرج، مثل: الإيرادات حسب العميل لـ 12 شهراً، المبيعات حسب الصنف]. الأداة: [Excel أو Google Sheets].

وجهني لبناء تحليل التركز: الترتيب التنازلي، التراكم، والنسبة المئوية التراكمية (المعادلات الدقيقة)، قراءة العتبات المهمة (كم عنصراً يحقق 50% و80% من الإجمالي، حصة الخمسة الأوائل)، ومنحنى باريتو إن كان مفيداً.

تجاوز مجرد الملاحظة: ساعدني في تقييم الخطر الناتج عن هذا التركز في حالتي: ماذا يحدث إذا اختفى [العميل أو المنتج] الأول (الأثر بالدينار والنسبة المئوية)؟ هل التركز يزداد أم ينقص مقارنة بـ [فترة المقارنة]؟ وهل خدمة «الذيل الطويل» (العناصر الصغيرة الكثيرة) تكلف أكثر مما تجني؟

القيود: معالجة العناصر المرتبطة التي تمثل كياناً واحداً (نفس المجموعة، نفس المشتري)، وعدم الاستنتاج بضرورة «قطع الذيل» دون النظر في التكاليف الحقيقية. التنسيق: منهجية، معادلات، قراءة المخاطر.

أريد مقارنة أداء [نقاط البيع، الفروع، الفرق] دون ظلم: سياقاتهم مختلفة. الوحدات المراد مقارنتها: [اذكرها مع اختلافاتهم: الحجم، المنطقة، الأقدمية، عدد الموظفين، حركة المرور]. البيانات: [المقاييس المتاحة لكل وحدة وفترة].

ابنِ المقارنة في ثلاثة أجزاء. أولاً المقاييس المنسوبة لأساس عادل (لكل بائع، لكل متر مربع، لكل ساعة عمل، لكل ساكن في المنطقة: اختر النسب المناسبة وبررها). ثانياً مقارنة كل وحدة بنفسها (النمو السنوي): هل ترتيب النمو يحكي قصة مختلفة عن الترتيب الخام؟ وأخيراً الفوارق غير المبررة المتبقية: تلك التي تستمر بعد التوحيد وتستحق الزيارة أو النقاش، وليس العقاب.

القيود: التنبيه للوحدات الحديثة جداً أو الصغيرة جداً التي لا يمكن ترتيبها، عدم تلخيص النتائج في ترتيب واحد دون إظهار النسب المكونة له، وذكر العوامل التي لا تلتقطها البيانات (أعمال إنشائية، منافسة محلية). التنسيق: جدول مقارنة نموذجي، ثم شبكة قراءة للمراجعة مع المسؤولين.

أريد تحليل قمع التحويل لمعرفة أين يجب تركيز الجهد. المسار: [صف الخطوات بالترتيب، مثل: زيارة، صفحة منتج، سلة، شحن، دفع، تأكيد؛ أو للشركات: عميل محتمل، تواصل، موعد، عرض، توقيع]. الأحجام لكل خطوة في [الفترة]: [أدرج الأرقام]. مصدر القياس: [GA4، CRM، غيره].

احسب معدلات الانتقال بين كل خطوتين متتاليتين (وليس فقط المعدل الإجمالي) وحدد الخطوة التي تفقد أكبر عدد، سواءً كقيمة مطلقة أو كنسبة: التفسيران لا يشيران دائماً لنفس الخطوة، اشرح أيهما يجب إعطاؤه الأولوية لهدفي [الهدف، مثل: المزيد من العقود بنفس حجم حركة المرور].

قبل الاستنتاج، تحقق معي من فخاخ القياس: خطوات تقنية قد لا تعمل دائماً، أشخاص يتجاوزون خطوة أو يعودون للخلف، نافذة قياس قصيرة جداً للمسارات البطيئة. ثم اقترح التقاطع الأكثر فائدة مع [الفئات المتاحة، مثل: الجوال مقابل الكمبيوتر، مصدر الحركة، حجم العميل]. التنسيق: جدول المعدلات، التشخيص، وفرضيتان للتحسين قابلة للاختبار.

أشك في وجود علاقة بين [المتغير 1، مثل: حالة الطقس، عدد التقييمات، سرعة الرد على العروض] و [المتغير 2، مثل: مبيعاتي، معدل التوقيع] وأريد التحقق من ذلك بدقة. البيانات: [أدرج السلسلتين المقترنتين، مع مستوى التفصيل: يومي، أسبوعي، حسب الملف]. حدسي الأولي: [ما تعتقده وماذا ستفعل إذا تأكد].

وجه التحليل في [Excel أو Google Sheets]: أولاً رسم التشتت (Scatter Plot) وقراءته (الشكل، الاتجاه، القيم الشاذة التي تؤثر على العلاقة)، ثم معامل الارتباط مع تفسيره بلغة بسيطة والعتبات التي يصبح عندها جديراً بالاهتمام بناءً على عدد الملاحظات [عدد النقاط].

ثم الجزء الأهم: استعرض التفسيرات البديلة قبل أي استنتاج سببي: عامل مشترك يؤثر على المتغيرين (الموسمية في السلاسل الزمنية)، عكس اتجاه السببية، أو مجرد صدفة بحتة على عدد نقاط قليل. لكل منها، الاختبار البسيط الذي يقويها أو يضعفها ببياناتي. الخاتمة المفروضة في ثلاث أسطر: ما تم إثباته، ما يظل فرضية، والتجربة الملموسة التي ستحسم الأمر.