Byg en AI-agent med Gemini
Gemini er Googles AI-model. Den nuværende serie er Gemini 3, lanceret i november 2025, med varianterne Flash (hastighed, pris) og Pro (kompleks ræsonnement). Versionerne 3.5 og 3.7 Flash kom i 2026 og er målrettet coding, agenter og knowledge work. Konteksten når op til en million tokens, og modellen håndterer tekst, billeder, lyd, video og PDF i samme forespørgsel.
En AI-agent på Gemini giver mest mening, når dine data ligger i Googles økosystem: Drev, Gmail, Docs, Sheets. Workspace Studio, tilgængelig siden december 2025, gør det muligt at bygge og dele agenter uden kode, direkte i dit Workspace-miljø. I GPTPro sætter du din agent op på Gemini og sammenligner den med GPT, Claude, Copilot og Mistral på dine egne cases.
- Mod GPT, Gemini og Mistral
- Ingen teknisk opsætning
- Gratis prøveperiode
Fordele ved Gemini til en AI agent
Multimodal fra bunden
Gemini kan tage video, lyd, billeder og PDF-filer ind i samme forespørgsel. En agent kan analysere en mødeoptagelse, en række byggepladsfotos eller en scannet mappe uden at du først skal konvertere noget.
Konkurrenterne håndterer typisk billeder og dokumenter. Få håndterer video og lyd på samme integrationsniveau. For en agent, der arbejder med blandede medietyper, er det det klart stærkeste argument.
En kontekst på en million tokens
Gemini 3-modellerne accepterer op til en million tokens som input: hele kodebaser, måneders mødereferater, flere bøger. En agent til overvågning eller dokumentgennemgang får en analysetæthed, der er utilgængelig med kortere kontekster.
Men en lang kontekst fritager ikke for at strukturere sine dokumenter. Kvaliteten af svarene afhænger stadig af, hvor klart materialet er sat op.
Integration med Google-økosystemet
Workspace Studio kobler agenter direkte til Gmail, Drev, Docs og Sheets. Når du redigerer et dokument, ser agenten den opdaterede version. Google-søgning er indbygget, og svar kan forankres i friske kilder.
For et team, der allerede kører på Workspace, falder agenten naturligt ind i de eksisterende værktøjer. Der skal ikke lægges endnu et system på toppen.
God balance mellem hastighed og pris med Flash
Flash-versionerne af Gemini er blandt de hurtigste modeller på dette kvalitetsniveau. Til en agent med højt volumen (sortering af forespørgsler, klassificering, første svar) bliver prisen per forespørgsel næsten ligegyldig.
Den effektive strategi: Flash til volumen, Pro til de komplekse sager. De to kombineres nemt i samme workflow.
Stærkere agent-funktioner
Gemini 3 og dens varianter har indbygget tool use, function calling og ræsonnement i flere trin. Googles open source ADK (Agent Development Kit) gør det muligt at bygge multi-agent-systemer med A2A-protokollen.
Gemini 3.5 Flash, præsenteret på Google I/O 2026, kombinerer frontier-intelligens og agent-handling i en enkelt model. Til lange workflows eller selvstændig coding er det det logiske udgangspunkt.
Test Gemini på dine egne opgaver i stedet for benchmarks.
Begrænsninger du bør kende
De unikke fordele kræver Google-økosystemet
Workspace Studio, Drev-forankring, indbygget søgning: de fordele viser sig især, hvis dine data og værktøjer allerede ligger hos Google. Uden for det økosystem er Gemini stadig en god model, men bare en blandt flere.
Kører din virksomhed på Microsoft 365, så sammenlign først med Copilot. Ligger dine dokumenter spredt på flere platforme, betyder økosystem-fordelen mindre for valget.
Flash prioriterer hastighed over dyb ræsonnement
Ved ræsonnement i flere trin, en detaljeret juridisk analyse eller et komplekst beregningsproblem klarer Pro-versionerne sig bedre. At vælge Flash som standard til alt kan give overfladiske svar på de svære sager.
Det rigtige er at teste sin case på både Flash og Pro, før valget låses fast. GPTPro gør den sammenligning muligt uden at skifte grænseflade.
AI Act og GDPR skal tjekkes
Fra 2. august 2026 kræver AI Act, at brugere informeres om, at de interagerer med en AI. Enhver Gemini-agent, der bruges i Danmark, skal opfylde dette gennemsigtighedskrav, oven på de almindelige GDPR-regler om dataminimering, samtykke og placering af data.
Datatilsynet er den relevante myndighed i Danmark, når det gælder GDPR og overlap med forbudte praksisser. Før du sætter en agent i produktion, bør du undersøge, hvor Google behandler dine data, og om dit brug falder under AI Act's regler for generelle AI-modeller (GPAI).
Sådan opretter du en AI agent med Gemini
Trin 1: Vælg Gemini i GPTPro
Vælg Gemini på listen over modeller i GPTPro. Du får adgang til Googles model uden at skulle sætte en separat konto op, side om side med GPT, Claude, Copilot og Mistral.
Blander din opgave dokumenter, billeder og tekst, er Gemini et naturligt førstevalg. Den sammenlignende test i GPTPro bekræfter det (eller ikke) på dine egne data.
Trin 2: Konfigurer agenten og dens kontekst
Skriv agentens rolle: opgave, afgrænsning, tone, output-format. Tilføj derefter konteksten: referencedokumenter, eksempler, forretningsdata. Start med det væsentligste, og byg på, når du opdager mangler.
Til en agent, der arbejder med flere medietyper, skal du præcisere, hvad den skal udtrække: nøglepunkter fra et møde, afvigelser på fotos, tal fra en PDF. En klar instruks om, hvad der skal trækkes ud, er meget bedre end et generelt 'analyser dette dokument'.
Trin 3: Test på dine egne filer
Send agenten dine rigtige filer: den dårligt scannede PDF, lydfilen med baggrundsstøj, tabellen med uklare kolonner. Det er på de imperfekte cases, forskellene mellem modeller viser sig.
Sammenlign de samme filer på GPT eller Claude i GPTPro, før du beslutter dig. Behold den model, der begår færrest fejl på dine data, ikke den, der ser bedst ud i en demo.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en Gemini AI-agent, og hvordan er den anderledes end en almindelig assistent?
En Gemini-assistent svarer på enkeltstående spørgsmål i en samtale. En Gemini AI-agent ræsonnerer i flere trin, bruger værktøjer (søgning, fillæsning, API-kald), tager beslutninger og handler selvstændigt mod et længere mål. Workspace Studio lader dig bygge agenter uden kode. ADK og Vertex AI bruges til mere komplekse arkitekturer.
Hvordan bygger man en AI-agent med Gemini uden at kode?
Workspace Studio, tilgængelig siden december 2025 i Google Workspace, gør det muligt at bygge, konfigurere og dele agenter forbundet til Gmail, Drev, Docs og Sheets uden en linje kode. Du definerer agentens rolle, datakilder og tilladte handlinger via en grafisk grænseflade. Agenten udrulles direkte i dit Workspace-domæne.
Er Gemini gratis at bruge til at bygge en agent?
Gemini-appen giver gratis adgang med begrænsninger, der genopfyldes over tid, som standard på Flash-versionen. Adgangen til Pro-versionerne er begrænset i den gratis udgave. Skal agenten køre kontinuerligt eller løse komplekse opgaver, kræver det et betalt abonnement eller API-adgang via Google AI Studio. I GPTPro får du adgang til Gemini uden at skulle administrere en separat Google-konto.
Er Gemini-agenter i overensstemmelse med GDPR og AI Act i Danmark?
AI Act kræver, at brugere informeres om, at de interagerer med en AI. Enhver agent, der bruges i Danmark, skal opfylde dette krav. GDPR gælder, så snart en agent behandler personoplysninger: dataminimering, samtykke, placering af data. Datatilsynet er den relevante myndighed. Tjek Googles betingelser for databehandling, før du sætter noget i produktion.
Kan man bygge multi-agent-systemer med Gemini?
Ja. Googles open source ADK (Agent Development Kit) understøtter opbygning af multi-agent-systemer med A2A-protokollen (Agent-to-Agent). Tredjeparts-frameworks som LangGraph eller CrewAI er kompatible. Til simplere opsætninger kan Workspace Studio kæde agenter sammen i samme workflow uden kode.
Hvilken version af Gemini skal man vælge til en agent i produktion?
Gemini 3.7 Flash, lanceret i august 2026, er bygget til coding, agenter og lange workflows med højt volumen. Gemini 3.5 Flash kombinerer intelligens og agent-handling til blandede opgaver. Pro-versionerne er stadig relevante til kompleks ræsonnement, juridisk analyse eller sager med høj risiko. Test din case på begge niveauer, før du låser valget.
Test Gemini mod de andre modeller
GPTPro samler Claude, GPT, Gemini, Copilot og Mistral i én brugerflade. Opsæt din agent, sammenlign svar og vælg den bedste model til dit behov.