Mit ChatGPT einen KI-Agenten erstellen
ChatGPT ist weltweit das meistgenutzte KI-Sprachmodell und dominiert auch den deutschen Markt für generative KI deutlich. Eine Erhebung der französischen Regulierungsbehörde Arcep zeigt, wie ausgeprägt diese Dominanz sein kann: In Frankreich greifen 63 % der Nutzer generativer KI vorwiegend auf ChatGPT zurück, ein Trend, der sich in ähnlicher Form auch in deutschen Unternehmen beobachten lässt. Seit Sommer 2026 läuft der Dienst auf der GPT-5-Modellfamilie: GPT-5.6 Sol, das leistungsfähigste Modell, ist seit Juli 2026 in den kostenpflichtigen Tarifen verfügbar, während schnellere Varianten die kostenlose Version antreiben. Seit Juli 2025 kombiniert ein einheitlicher Agent-Modus Websuche, Code-Ausführung, Dateierstellung und Anbindungen an externe Tools wie Gmail oder GitHub.
Einen KI-Agenten mit ChatGPT zu erstellen, erfordert keine Programmierkenntnisse. Nötig sind eine klare Rolle, Systemanweisungen und betrieblicher Kontext. In GPTPro konfigurieren Sie diesen Agenten direkt auf Basis von GPT und vergleichen mit zwei Klicks, ob Claude, Gemini oder Mistral für Ihren konkreten Fall bessere Ergebnisse liefert.
- Vergleich mit GPT, Gemini und Mistral
- Keine technische Konfiguration
- Kostenlose Testphase
Die Stärken von ChatGPT für KI-Agenten
Vielseitigkeit und integrierte Werkzeuge
ChatGPT deckt Texterstellung, Programmierung, Dateianalyse, Bildgenerierung und Websuche in ein und demselben Chat ab. Ein Agent kann eine Excel-Tabelle erhalten, sie kommentieren und eine Zusammenfassung liefern: Nur wenige Modelle bieten diese Bandbreite, ohne dass man das Werkzeug wechseln muss.
Für eine Assistenz der Geschäftsführung oder einen generalistischen Agenten erspart diese Vielseitigkeit das Jonglieren zwischen mehreren Spezialanwendungen.
Der ausgereifteste Agent-Modus auf dem Markt
Der im Juli 2025 gestartete Agent-Modus von ChatGPT nutzt einen virtuellen Computer, um komplexe Aufgaben eigenständig zu erledigen: im Web navigieren, Formulare ausfüllen, Präsentationen oder Excel-Dateien erstellen, Code ausführen. Es ist eine Kombination aus Operator und Deep Research in einer einheitlichen Oberfläche.
Im Oktober 2025 brachte OpenAI AgentKit heraus, um den Weg vom Prototyp zur Produktion zu erleichtern. Das Ökosystem ist das am besten dokumentierte am Markt: Für fast jeden betrieblichen Anwendungsfall gibt es bereits Erfahrungsberichte.
Großzügiger kostenloser Zugang für Textaufgaben
Das kostenlose Angebot von ChatGPT bietet seit Mai 2024 Zugang zu eigenen GPTs. Für einfache Textaufgaben und einfache Konversationsagenten liegt das kostenlose Kontingent über dem, was Anthropic oder Google anbieten.
Das ist ein konkretes Testfeld, bevor man in ein Plus- oder Team-Abonnement oder eine Multi-Modell-Plattform investiert.
Denkfähigkeit und Arbeit mit geschäftlichen Dokumenten
Die Reasoning-Varianten von ChatGPT gehören zu den leistungsfähigsten für Mathematik, Planung und Debugging. Ein Analyse-Agent oder ein technischer Agent profitiert davon unmittelbar.
OpenAI hat die Verarbeitung langer Geschäftsdokumente verbessert: Tabellen, Präsentationen, Berichte. Ein GPT-Agent liefert verwertbare Ergebnisse, nicht nur Entwürfe.
Bewerten Sie ChatGPT anhand Ihrer Praxisbeispiele, nicht nach Benchmarks.
Bekannte Grenzen des Modells
Lange Anweisungen werden nicht immer eingehalten
Bei strengen Vorgaben (fester Ton, präzises Format, Verbote) weicht ChatGPT häufiger ab als Claude. Ein Agent mit anspruchsvollem Rahmen benötigt wiederholte Hinweise oder zusätzliche Beispiele.
Die wirksame Lösung: die Vorgabe in kurze, nummerierte Regeln aufteilen und vor dem produktiven Einsatz an Grenzfällen testen.
Intransparente Modell-Auswahl
ChatGPT wählt selbst die GPT-5-Variante aus, die antwortet, je nach Auslastung und Abonnement. Zwei identische Anfragen können unterschiedliche Qualität liefern. Für einen Agenten, der konstant arbeiten soll, fällt diese Schwankung auf.
Das Modell dort, wo die Oberfläche es zulässt, explizit festzulegen, verringert das Problem.
Der vollautonome Agent-Modus bleibt zahlenden Abonnenten vorbehalten
Der vollständige Agent-Modus (Websuche, Dateiausführung, Konnektoren) wird schrittweise für Pro-, Plus- und Team-Abonnenten ausgerollt. Das kostenlose Angebot gibt Zugang zu eigenen GPTs, nicht zu autonomen Aktionen.
Für die individuelle Nutzung deckt ein konfigurierter GPT mit Anweisungen und Dokumenten bereits die meisten laufenden Anforderungen ab.
Rechtliche Pflichten im Unternehmen einplanen
Seit dem 2. August 2026 verlangt der AI Act, Mitarbeitende und Kunden klar darüber zu informieren, dass sie mit einer KI interagieren (Artikel 50). Bei Hochrisiko-Anwendungen (Personalwesen, Scoring) ist eine Folgenabschätzung Pflicht, und Verstöße können mit Bußgeldern geahndet werden, die sich am weltweiten Jahresumsatz bemessen.
ChatGPT Enterprise bietet Garantien im Sinne der DSGVO: Hosting in der EU, kein Training mit Kundendaten. Für sensible Anwendungsfälle ist dieses Angebot die naheliegendere Wahl.
So erstellen Sie einen KI-Agenten mit ChatGPT
Schritt 1: GPT in GPTPro auswählen
Wählen Sie GPT aus der Modellliste von GPTPro. Sie erhalten Zugriff auf das Modell von OpenAI, ohne ein separates Konto anzulegen, in derselben Oberfläche wie Claude, Gemini, Copilot und Mistral.
Überzeugt GPT bei Ihrem Fall nicht, testen Sie dieselbe Vorgabe ohne Umschreiben direkt an einem anderen Modell.
Schritt 2: Systemanweisungen für den Agenten formulieren
Beschreiben Sie die Rolle des Agenten: seine Aufgabe, seine Zielgruppe, seinen Tonfall, das erwartete Antwortformat. Bei ChatGPT funktionieren kurze, nummerierte Regeln besser als lange Absätze. Fügen Sie zwei oder drei Beispiele idealer Antworten hinzu.
Legen Sie hilfreichen Kontext bei: interne Abläufe, Preislisten, Referenzdokumente. So antwortet der Agent auf Basis Ihrer Daten statt auf Basis generischer Trainingsdaten.
Schritt 3: An realen Fällen testen und vergleichen
Testen Sie rund zehn Situationen aus Ihrem betrieblichen Alltag, einschließlich der Fallstricke: themenfremde Fragen, Anfragen gegen die Regeln, fehlende Daten. Notieren Sie jede Abweichung und passen Sie die Anweisungen an.
Vergleichen Sie anschließend dieselben Fälle mit Claude oder Gemini in GPTPro. Welches Modell für Ihren Agenten am besten geeignet ist, entscheidet der Test, nicht der Ruf.
Häufig gestellte Fragen
Wie erstellt man ohne Programmierung einen KI-Agenten mit ChatGPT?
Nutzen Sie den GPT Builder (Create a GPT) in der ChatGPT-Oberfläche oder konfigurieren Sie einen Agenten direkt in GPTPro. Sie legen eine Rolle, Systemanweisungen und Kontextdokumente fest. Programmierung ist nur nötig, um den Agenten über die API oder Konnektoren an externe Tools anzubinden.
Kann man einen GPT kostenlos erstellen, oder braucht man ein Abonnement?
Seit Mai 2024 ist der GPT Store auch für kostenlose Nutzer zugänglich. Sie können eigene GPTs ohne Abonnement erstellen und nutzen. Der vollständige Agent-Modus (Websuche, Dateierstellung, Gmail-/GitHub-Konnektoren) bleibt Plus-, Team- und Pro-Abonnenten vorbehalten.
Was unterscheidet einen eigenen GPT vom ChatGPT-Agent-Modus?
Ein eigener GPT ist ein Konversationsagent: Er antwortet, wenn man ihn anspricht, auf Basis seiner Anweisungen und Dokumente. Der im Juli 2025 gestartete Agent-Modus fügt Autonomie hinzu: Er navigiert im Web, führt Code aus, erstellt Excel-Dateien oder Präsentationen und handelt in mehreren Schritten ohne manuelles Eingreifen.
Werden meine Daten zum Training von ChatGPT verwendet?
Standardmäßig kann OpenAI Konversationen zur Verbesserung seiner Modelle nutzen. Diese Option lässt sich in den Einstellungen deaktivieren. ChatGPT Enterprise und Team garantieren, dass Daten nicht ins Training einfließen, und bieten Hosting in der Europäischen Union an, was die DSGVO-Konformität erleichtert.
Muss ich Mitarbeitende oder Kunden darüber informieren, dass sie mit einem KI-Agenten sprechen?
Ja. Seit dem 2. August 2026 verlangt Artikel 50 des AI Act, jede Person klar darüber zu informieren, dass sie mit einem KI-Agenten interagiert. Diese Pflicht gilt für jeden gewerblichen Einsatz in Deutschland und der gesamten EU, unabhängig von der Unternehmensgröße, und Verstöße können mit Bußgeldern geahndet werden, die sich am weltweiten Jahresumsatz bemessen.
Wie lassen sich Halluzinationen bei einem betrieblichen GPT-Agenten begrenzen?
Stellen Sie präzise Referenzdokumente in den Systemanweisungen bereit. Begrenzen Sie den Aufgabenbereich des Agenten auf ein klar definiertes Thema. Fügen Sie eine ausdrückliche Regel hinzu, die den Agenten anweist, Unwissen zu kennzeichnen. Testen Sie systematisch Grenzfälle vor jedem produktiven Einsatz und sehen Sie bei sensiblen Entscheidungen eine menschliche Kontrolle vor.
ChatGPT im Vergleich zu anderen Modellen testen
GPTPro bündelt Claude, GPT, Gemini, Copilot und Mistral in einer Oberfläche. Konfigurieren Sie Ihren Agenten, vergleichen Sie die Antworten und wählen Sie das beste Modell für Ihren Anwendungsfall.