Siirry sisältöön

Tekoälyagentti hankintaan: tarjouspyynnöistä toimittajavertailuun

KEDGE 2025 -hankintatutkimuksen mukaan 72 % hankinnan ammattilaisista käyttää jo generatiivista tekoälyä työssään (374 hankintajohtajan paneeli). Huolestuttavaa on, että 40 % käyttää henkilökohtaisia työkaluja ilman tietosuojasopimuksia tai salassapitolausekkeita. Aikasäästö on merkittävä, mutta riski toimittajadatan vuotamisesta on yhtä suuri.

Oikein konfiguroitu tekoälyagentti hoitaa rutiinitehtävät: Hilma- ja TED-seurannan, tarjouspyyntöjen ensianalyysit, ESG-kriteereihin perustuvat vertailutaulukot sekä teknisten määrittelyjen luonnostelun. Hankintapäällikkö tekee lopulliset päätökset. Analyysin laatu riippuu suoraan toimittajarekisterin datan laadusta: huono pohjadata johtaa käyttökelvottomiin tuloksiin mallin tehosta riippumatta.

  • 60

    valmista kehotetta kirjastossa

  • 5

    tekoälymallia yhdessä chatissa

  • 3

    yksityiskohtaista käyttötapausta

Parametrit

Toimittajavertailu: IT-konsultointipalvelut (Fiktiivinen RFP)

Esimerkki
ToimittajaHinta alv 0% (€)Vasteaika (pv)ESG-pisteet /10ReferenssitLuottoluokitusSuositus
Toimittaja A48 00027,53 teollisuuden pk-yritystäHyvä (Asiakastieto A+)Jatkoon
Toimittaja B41 50055,01 pörssiyhtiöTyydyttävä (Asiakastieto B)Haastatteluun
Toimittaja C55 00019,05 monialaista referenssiäErinomainen (Asiakastieto AAA)Jatkoon
Toimittaja D38 000103,5Ei todennettavia referenssejäHeikko (Ei tietoja)Hylätään

Esimerkki luotu fiktiivisellä datalla. Hankkijan on varmistettava ESG-pisteet ja taloustiedot ennen päätöksentekoa. Ihmisen suorittama valvonta on pakollista EU:n tekoälyasetuksen (2024/1689) mukaisesti.

Käytännön sovellukset

Käyttötapaukset

  • Tarjouspyyntöasiakirjojen analyysi 10 minuutissa

    Hankkija saa 120-sivuisen tarjouspyyntömateriaalin. Agentti lukee hankintailmoituksen, soveltuvuusvaatimukset ja sopimusluonnokset. Se poimii pisteytyskriteerit, kriittiset määräajat ja vastuullisuusvaatimukset tiivistelmäksi. Hankkija tunnistaa välittömästi mahdolliset esteet osallistumiselle. Ensimmäinen läpikäynti nopeutuu kahdesta tunnista 15 minuuttiin.

  • Toimittajahaku ja ESG-vertailu

    Hankintaosaston on päivitettävä logistiikkakumppanit. Agentti hyödyntää julkisia rekistereitä (YTJ, Asiakastieto), vertaa toimittajien ilmoittamaa ESG-dataa CSRD-vaatimuksiin ja luo vertailutaulukon. Hankkija säätää painotuksia ja vahvistaa tiedot. Alustava kartoitus, joka aiemmin vei työpäivän, valmistuu kahdessa tunnissa.

  • Hankinta-asiakirjojen luonnostelu julkisiin hankintoihin

    Julkisen sektorin hankkija valmistelee asiantuntijapalveluiden kilpailutusta. Agentti luo ensimmäisen version tarjouspyyntöasiakirjoista integroiden mukaan hankintalain vaatimukset ja uusimmat ympäristökriteerit. Hankkija tarkistaa ja täydentää luonnoksen. Kirjoitustyö nopeutuu kahdesta päivästä puoleen päivään valmiin rakenteen ansiosta.

Usein kysytyt kysymykset

Miten tekoälyagentti auttaa kilpailutuksissa ilman tietovuotoriskiä?

Suurin riski on varjotekoäly: ChatGPT:n käyttö ilman tietosuojasopimusta (DPA) altistaa sopimus- ja toimittajatiedot ulkopuolisille. Käytä vain työkaluja, joiden sopimus kieltää datan käytön mallien kouluttamiseen ja takaa GDPR-yhteensopivuuden. Julkisissa hankinnoissa tietoturva on ehdoton edellytys, ja ihmisen on valvottava jokaista valintapäätöstä.

Onko tekoälyn tekemä toimittajavertailu luotettava?

Luotettavuus riippuu suoraan lähdedatasta. Jos toimittajarekisteri on puutteellinen, vertailu on käyttökelvoton. Tekoäly voi generoida virheellisiä referenssejä, jos sitä ei ole kytketty varmennettuihin lähteisiin kuten YTJ tai Asiakastieto. Tulokset on aina ristiintarkistettava alkuperäisistä asiakirjoista.

Mitä riskejä varjotekoäly aiheuttaa hankintatoimelle?

Vuoden 2025 tutkimusten mukaan 40 % hankkijoista käyttää valvomattomia työkaluja. Riskejä ovat datan siirto EU:n ulkopuolelle, salassapitosopimusten rikkominen, päätösten jäljitettävyyden puute ja virheelliset tiedot ilman suodattimia. Selkeä hallintamalli ja IT-osaston hyväksymät työkalut ovat ainoa tapa hallita riskiä.

Miten tekoälyä voi käyttää julkisissa hankinnoissa syrjimättömyys huomioiden?

Hankintalaki edellyttää, että päätökset ovat perusteltuja ja dokumentoituja. Tekoälytyökalut, jotka pisteyttävät tarjouksia, voivat kuulua EU:n tekoälyasetuksen (2024/1689) korkean riskin luokkaan. Tämä vaatii läpinäkyvyyttä, jäljitettävyyttä ja pakollista ihmisen suorittamaa valvontaa. Käyttö on rajattava tukiälyksi, ei itsenäiseksi päätöksentekijäksi.

Voiko tekoälyagentti hoitaa kilpailutuksen itsenäisesti?

Ei nykyisen lainsäädännön puitteissa. Julkisissa hankinnoissa kaikki päätökset (menettelyvalinta, kriteerit, valinta) on pysyttävä ihmisen hallinnassa. Agentti voi ketjuttaa valmistavia tehtäviä, kuten Hilma-seurantaa ja pisteytysluonnosten tekoa, mutta lopullinen vahvistus on aina hankkijan vastuulla.

Mitä tehdä, jos toimittajadata on puutteellista tekoälyn käyttöön?

Tämä on yleinen haaste. Ennen agentin käyttöönottoa on tehtävä datan auditointi: tietojen ajantasaisuus, talouslukujen tuoreus ja ESG-kriteerien kattavuus. Jos pohjadata on heikkoa, tekoäly vahvistaa virheitä. Ensisijaista on puhdistaa strategisten toimittajien tiedot ennen käytön laajentamista.

Alusta

Miksi valita GPTPro?

  • Monimallijärjestelmä

    Claude, GPT, Gemini ja Mistral käytössäsi yhdessä käyttöliittymässä.

  • Kehote-kirjasto

    Valmiit, ammattikohtaisesti luokitellut mallit nopeaan aloitukseen.

    Katso kehotteet
  • Kehote-generaattori

    Luo omia kehotteita ja automatisoi toistuvat analyysit.

  • Vienti ja yhteistyö

    Vie tiedot Excel- tai PDF-muodossa ja jaa tulokset tiimillesi.

Lisää aiheesta

Hankinta : testaa tekoälyagenttia käytännössä

GPTPro yhdistää Clauden, GPT:n, Geminin ja Mistralin samaan chattiin. Syötä tietosi, vertaile ja arvioi tulokset.