Vytvořit AI agenta s Gemini
Gemini je model od Googlu. Aktuální řada zahrnuje Gemini 3, uvedený v listopadu 2025, a jeho varianty Flash (rychlost, cena) a Pro (složité uvažování), s verzemi 3.5 a 3.7 Flash nasazenými v roce 2026 pro coding, agenty a znalostní práci. Kontext dosahuje milionu tokenů a model nativně zpracuje text, obrázky, audio, video i PDF v jednom požadavku.
AI agent na Gemini má smysl hlavně tam, kde vaše data žijí v ekosystému Google: Drive, Gmail, Docs, Sheets. Workspace Studio, dostupné od prosince 2025, umožňuje vytvářet a sdílet agenty bez programování přímo ve vašem prostředí Workspace. V GPTPro nakonfigurujete agenta na Gemini a porovnáte ho s GPT, Claude, Copilot a Mistral na vlastních případech.
- Konkurence pro GPT, Gemini a Mistral
- Bez technického nastavování
- Zkušební verze zdarma
Přednosti modelu Gemini pro AI agenty
Nativní multimodalita
Gemini zpracuje video, audio, obrázky a PDF v jednom požadavku. Agent tak rozebere záznam schůzky, sérii fotek ze stavby nebo naskenovanou složku bez převodu formátu.
Konkurence umí obrázek a dokument. Video a audio na této úrovni integrace zvládá málokdo. Pro agenta pracujícího s různorodými médii je to hlavní argument.
Kontext milion tokenů
Modely Gemini 3 přijmou na vstupu milion tokenů: celé repozitáře kódu, měsíce zápisů z jednání, i několik knih najednou. Agent pro monitoring trhu nebo dokumentovou revizi díky tomu získá hloubku analýzy, na kterou modely s krátkým kontextem nemají.
Pozor ale na jedno: dlouhý kontext neznamená, že dokumenty nemusí být strukturované. Kvalita odpovědí stále závisí na tom, jak jasně je zadání postavené.
Integrace do ekosystému Google
Workspace Studio napojí agenty přímo na Gmail, Drive, Docs a Sheets. Když upravíte dokument, agent vidí aktuální verzi. Vyhledávání Google je nativní, odpovědi se opírají o čerstvé zdroje.
Pro firmu, která už běží na Workspace, agent zapadne do nástrojů, které tým používá denně. Nic dalšího se nemusí přidávat.
Poměr rychlost/cena u verzí Flash
Verze Flash patří mezi nejrychlejší modely na této úrovni kvality. U agenta s velkým objemem požadavků (třídění poptávek, klasifikace, první odpovědi) klesá cena za dotaz na zanedbatelnou úroveň.
Funkční strategie: Flash na objem, Pro na složité případy. Obojí se dá kombinovat v jednom workflow.
Silnější agentické schopnosti
Gemini 3 a jeho varianty mají nativně zabudované tool use, function calling a víceúrovňové uvažování. Open-source ADK (Agent Development Kit) od Googlu umožňuje stavět systémy s více agenty pomocí protokolu A2A.
Gemini 3.5 Flash, představený na Google I/O 2026, kombinuje pokročilé uvažování s agentickou akcí v jednom modelu. Pro dlouhé workflow nebo samostatný coding je to logický výchozí bod.
Posuňte Gemini na reálném zadání, ne podle benchmarků.
Omezení, která je třeba znát
Klíčové výhody platí hlavně v ekosystému Google
Workspace Studio, napojení na Drive, nativní vyhledávání: tyto výhody se projeví hlavně tam, kde vaše data a nástroje běží u Googlu. Mimo tento ekosystém je Gemini jen jeden z dobrých modelů mezi ostatními.
Pokud firma běží na Microsoft 365, srovnejte nejdřív s Copilotem. Pokud jsou dokumenty rozeseté po víc platformách, kritérium ekosystému hraje při výběru menší roli.
Flash staví na rychlost, ne na hluboké uvažování
Na víceúrovňové uvažování, detailní právní analýzu nebo složitější výpočet zvládají verze Pro lépe. Nasadit Flash jako výchozí volbu na všechno riskuje povrchní odpovědi u náročnějších případů.
Správný postup: vyzkoušet konkrétní případ na Flash i na Pro před finálním rozhodnutím. GPTPro umožní toto srovnání bez přepínání mezi rozhraními.
Soulad s AI Actem a GDPR je třeba ověřit
Od 2. srpna 2026 nařizuje AI Act informovat uživatele, že komunikují s umělou inteligencí. Každý agent na Gemini nasazený v EU musí tuto povinnost transparentnosti dodržet, spolu s GDPR (minimalizace dat, souhlas, umístění dat).
V Česku je pro ochranu osobních údajů příslušný Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ). Před nasazením agenta do provozu ověřte, kde Google data zpracovává a zda váš případ spadá do rozsahu GPAI podle AI Actu.
Jak vytvořit AI agenta pomocí Gemini
Krok 1: vyberte Gemini v GPTPro
Vyberte Gemini ze seznamu modelů v GPTPro. Získáte přístup k modelu od Googlu bez zřizování samostatného účtu, hned vedle GPT, Claude, Copilot a Mistral.
Pokud váš případ kombinuje dokumenty, obrázky a text, je Gemini logická první volba. Srovnávací test v GPTPro potvrdí, jestli to platí i na vašich reálných datech.
Krok 2: nastavte agenta a jeho kontext
Popište roli agenta: úkol, rozsah, tón, formát výstupu. Pak dodejte kontext: referenční dokumenty, příklady, firemní data. Začněte s tím nejdůležitějším a doplňujte podle toho, co v odpovědích chybí.
U agenta pracujícího s médii upřesněte, co má ze souborů vytáhnout: klíčové body ze schůzky, odchylky na fotkách, čísla z PDF. Konkrétní instrukce pro extrakci funguje lépe než obecné 'rozeber tento dokument'.
Krok 3: testujte na vlastních médiích
Nasaďte agenta na skutečné soubory: špatně naskenované PDF, audio s hlukem na pozadí, tabulku s nejasnými sloupci. Právě na těchto nedokonalých případech se rozdíly mezi modely nejlépe ukážou.
Stejné soubory porovnejte na GPT nebo Claude v GPTPro před finálním rozhodnutím. Ponechte si model, který se na vašich datech pletl nejméně, ne ten, co zaujal na ukázkových demech.
Časté dotazy
Co je AI agent Gemini a čím se liší od asistenta?
Asistent Gemini odpovídá na jednotlivé dotazy v konverzaci. AI agent Gemini uvažuje ve víceúrovňových krocích, používá nástroje (vyhledávání, čtení souborů, API volání), rozhoduje se a jedná samostatně směrem k dlouhodobému cíli. Workspace Studio umožňuje vytvářet agenty bez kódování; ADK a Vertex AI slouží pro složitější architektury.
Jak vytvořit AI agenta s Gemini bez programování?
Workspace Studio, dostupné od prosince 2025 v Google Workspace, umožňuje vytvářet, konfigurovat a sdílet agenty napojené na Gmail, Drive, Docs a Sheets bez jediného řádku kódu. Roli agenta, zdroje dat a povolené akce definujete přes grafické rozhraní. Nasazení proběhne přímo ve vaší Workspace doméně.
Je Gemini zdarma pro vytvoření agenta?
Aplikace Gemini nabízí bezplatný přístup s limity výpočtu, které se obnovují po tranších, ve výchozí verzi Flash. Přístup k verzím Pro je v bezplatné verzi omezený. Pro agenta, který běží nepřetržitě nebo řeší složité úlohy, je potřeba placené předplatné nebo API přes Google AI Studio. V GPTPro máte k Gemini přístup bez správy samostatného Google účtu.
Splňují agenti Gemini požadavky GDPR a AI Actu?
AI Act nařizuje informovat uživatele, že komunikují s umělou inteligencí. Každý agent nasazený v EU musí tuto povinnost dodržet. GDPR se vztahuje na každého agenta, který zpracovává osobní údaje: minimalizace dat, souhlas, umístění dat. V Česku je příslušným úřadem ÚOOÚ. Před nasazením do provozu ověřte podmínky zpracování dat u Googlu.
Lze s Gemini vytvořit systém více agentů?
Ano. Open-source ADK (Agent Development Kit) od Googlu podporuje vytváření systémů s více agenty pomocí protokolu A2A (Agent-to-Agent). Kompatibilní jsou i externí frameworky jako LangGraph nebo CrewAI. Pro jednodušší architektury umožňuje Workspace Studio zřetězit agenty v jednom workflow bez kódování.
Kterou verzi Gemini zvolit pro agenta v provozu?
Gemini 3.7 Flash, uvedený v srpnu 2026, je navržený pro coding, agenty a dlouhé workflow s vysokým objemem. Gemini 3.5 Flash kombinuje pokročilé uvažování s agentickou akcí pro smíšené úlohy. Verze Pro zůstávají relevantní pro složité uvažování, právní analýzu nebo náročné případy. Vyzkoušejte konkrétní případ na obou úrovních před finálním rozhodnutím.
Otestujte Gemini v porovnání s ostatními modely
GPTPro propojuje Claude, GPT, Gemini, Copilot a Mistral v jednom rozhraní. Nastavte si agenta, porovnejte odpovědi a vyberte nejlepší model pro své podnikání.