AI agent za nabavu: od analize natječaja do usporedbe dobavljača
Prema istraživanju KEDGE 2025 (panel od 374 odjela nabave), 72 % stručnjaka u nabavi već koristi generativnu AI na poslu. Ipak, 40 % njih koristi privatne alate bez ugovora o obradi podataka (DPA) ili klauzula o povjerljivosti. Ušteda vremena je stvarna, ali je rizik za podatke o dobavljačima jednako velik.
Pravilno konfiguriran AI agent obrađuje zadatke niske dodane vrijednosti: praćenje objava u EOJN-u, prvu analizu dokumentacije o nabavi, izradu tablica za usporedbu dobavljača prema ESG kriterijima i cijeni te nacrte tehničkih specifikacija. Voditelj nabave zadržava kontrolu nad svakom odlukom. Kvaliteta baze dobavljača ostaje ključan faktor: loši podaci rezultiraju neupotrebljivim analizama, bez obzira na snagu modela.
60
spremnih uputa u knjižnici
5
AI modela u jednom sučelju
3
detaljna primjera korištenja
Parametri
Generiraj primjerUsporedba dobavljača: HR konzalting usluge (fiktivni RFP)
Primjer| Dobavljač | Cijena (€ bez PDV) | Rok (tjedni) | ESG ocjena /10 | Reference | Financijski rizik | Preporuka |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dobavljač A | 48.000 | 6 | 7,5 | 3 reference (proizvodnja) | Nizak (B+) | Uži izbor |
| Dobavljač B | 41.500 | 8 | 5,0 | 1 referenca (velika tvrtka) | Srednji (C) | Pozvati na razgovor |
| Dobavljač C | 55.000 | 4 | 9,0 | 5 referenci (razni sektori) | Nizak (A) | Uži izbor |
| Dobavljač D | 38.000 | 10 | 3,5 | Nema provjerljivih referenci | Visok (nedostaju podaci) | Odbiti |
Primjer generiran na temelju fiktivnih podataka. ESG ocjene i financijske podatke mora provjeriti stručnjak prije odluke. Ljudski nadzor je obavezan prema AI Actu (EU) 2024/1689.
Primjeri korištenja
Analiza dokumentacije za manje od 10 minuta
Voditelj nabave prima dokumentaciju od 120 stranica. Agent čita uvjete, tehničke specifikacije i kriterije za odabir, izvlači ključne rokove i ESG zahtjeve te izrađuje sažetak na jednoj stranici. Time se vrijeme prve analize smanjuje s 2 sata na 15 minuta, omogućujući brzu odluku o sudjelovanju.
Sourcing i usporedba prema ESG kriterijima
Tvrtka treba nove logističke partnere. Agent pretražuje javne baze (Fina, sudski registar), križa podatke o održivosti i CSRD zahtjeve te generira usporednu tablicu prema pet ponderiranih kriterija. Početno istraživanje koje je trajalo cijeli dan sada traje dva sata kvalificiranog rada.
Izrada nacrta troškovnika za javnu nabavu
Javni naručitelj priprema jednostavnu nabavu intelektualnih usluga. Agent generira prvu verziju troškovnika na temelju opisa posla, integrirajući ekološke klauzule i preporuke EU smjernica iz studenog 2025. Voditelj nabave samo provjerava i finalizira dokument, skraćujući pisanje s dva dana na pola dana.
Česta pitanja
Kako AI agent pomaže u javnoj nabavi bez rizika od curenja podataka?
Glavni rizik dolazi od 'shadow AI' prakse: korištenje besplatnih alata bez DPA ugovora izlaže ugovorne informacije. Potrebno je koristiti alate koji eksplicitno jamče da se podaci ne koriste za treniranje modela i da je hosting sukladan GDPR-u. U javnoj nabavi, ljudski nadzor ostaje obavezan za svaku odluku o dodjeli.
Je li usporedba dobavljača putem AI-a pouzdana?
Pouzdanost izravno ovisi o kvaliteti ulaznih podataka. Ako je baza dobavljača nepotpuna, AI može generirati netočne zaključke. Generativna AI može 'halucinirati' reference ako nije povezana s provjerenim izvorima poput Fine ili službenih registara. Izlazne podatke uvijek treba provjeriti s izvornim dokumentima.
Koji su konkretni rizici korištenja neodobrenih AI alata u nabavi?
Prema istraživanju KEDGE 2025, 40 % zaposlenika koristi privatne alate. Rizici uključuju prijenos podataka izvan EU, kršenje ugovora o povjerljivosti s dobavljačima i nemogućnost praćenja odluka tijekom revizije. Jasna politika upravljanja jedini je način za smanjenje tih rizika.
Kako integrirati AI u javnu nabavu, a poštovati AI Act?
Zakon o javnoj nabavi zahtijeva da svaka odluka bude obrazložena. AI alati koji pomažu u bodovanju mogu se smatrati sustavima 'visokog rizika' prema Uredbi (EU) 2024/1689 (AI Act). To zahtijeva transparentnost, sljedivost i obavezan ljudski nadzor. Smjernice iz 2025. preporučuju uključivanje jasnih klauzula o korištenju AI u dokumentaciju.
Može li AI agent samostalno provesti postupak nabave?
Ne, prema trenutnoj regulativi. U javnoj nabavi svaka odluka (odabir postupka, kriteriji, dodjela) mora ostati pod ljudskom kontrolom. Agent može pripremiti dokumentaciju, analizirati ponude i izraditi nacrte, ali konačnu validaciju vrši ovlašteni predstavnik naručitelja.
Što ako su podaci o dobavljačima u tvrtki nepotpuni?
To je čest problem. Prije uvođenja AI agenta, potreban je brzi audit baze: provjera OIB-a, financijskih podataka i certifikata. Ako je baza loša, AI će samo pojačati te nedostatke. Prioritet je čišćenje podataka za strateške dobavljače prije širenja upotrebe AI-a.
Zašto GPTPro?
Više modela
Claude, GPT, Gemini i Mistral dostupni u jednom sučelju.
Knjižnica promptova
Provjereni predlošci razvrstani prema specifičnim zanimanjima.
Pregledajte promptoveGenerator promptova
Izradite vlastite upute i automatizirajte analizu podataka.
Izvoz i suradnja
Preuzmite rezultate u Excel ili PDF formatu i dijelite s timom.
Saznajte više
Izvori
- IA & Achats : l'état de l'art en 2025
- L'IA au service des achats publics : une expérimentation lancée par la DAE
- Livre blanc CNA L'Intelligence Artificielle pour les Achats (PDF)
- Observatoire des Achats 2025 : une fonction en pleine transformation
- Fiche achat responsable de solutions d'IA
- Fiche pratique Achat Responsable de solutions d'IA (PDF)
Ažurirano
Nabava: testirajte AI agenta na stvarnom primjeru
GPTPro objedinjuje modele Claude, GPT, Gemini i Mistral u jednom sučelju. Umetnite svoje podatke, usporedite rezultate i donesite odluku.