Adatelemzés promptok

Adok neked egy adatexportot a következő forrásból: [forrás, pl. CRM, NAV Online Számla, Google Analytics]. Szeretném megérteni, mit tartalmaz és milyen következtetéseket vonhatunk le belőle. Üzleti kontextus: [tevékenység és általános kérdés, pl. miért csökkennek az eladásaim].

Adatok: [másold be az adatokat vagy az első sorokat a fejlécekkel]

Haladj a következő sorrendben: írd le a struktúrát (oszlopok, típusok, lefedett időszak, részletesség), értékeld a minőséget (hiányzó értékek, valószínű duplikációk, ellentmondások, üres vagy konstans oszlopok – ezeket pontosan listázd), számíts alapvető statisztikákat a fontos oszlopokra, majd javasolj 5 üzleti kérdést, amire ezek az adatok választ adhatnak, és 3 kérdést, amire a látszat ellenére NEM tudnak válaszolni (a hiányzó adatok megjelölésével).

A végén határozd meg a legígéretesebb első elemzést és annak módszerét. Ebben a szakaszban még ne vonj le üzleti következtetéseket.

A [mutató, pl. konverziós arány, átlagos kosárérték, lemorzsolódás] mutatóm [korábbi érték]-ról [új érték]-ra változott [időszak 1] és [időszak 2] között. Elérhető előzmények: [korábbi időszakok értékei]. Események az időszakban: [mi változott: kampány, áremelés, szezon, hiba, weboldal frissítés].

Mielőtt bármit értelmeznénk, segíts ellenőrizni: jelentős-e a változás a sorozat szokásos ingadozásaihoz képest (számítsd ki a normál ingadozás nagyságrendjét az előzmények alapján)? Magyarázhatja-e szezonalitás (hasonlítsd össze az előző évek vagy ciklusok azonos időszakával)? Változott-e a mérés köre (alapvolumen, definíció, mérőeszköz)?

Csak ezután listázd a magyarázó hipotéziseket valószínűség szerint rangsorolva, mindegyikhez megadva azt a tesztet vagy adatot, ami igazolná. Tilos: pusztán az időbeli egybeesés alapján ok-okozati következtetést levonni. Végezetül írd le, mit mondanál őszintén egyetlen mondatban, ha megkérdeznék: „Szóval, nagy a baj?”

Segíts meghatározni egy dashboardot a következő területre: [terület, pl. értékesítési csapat, webáruház, ügyfélszolgálat]. Tevékenység célja: [cél]. Döntések, amelyeket ez a dashboard támogat: [ismétlődő döntések, pl. hova fókuszáljuk az eladásokat, mikor vegyünk fel embert, melyik terméket akciózzuk]. Elérhető adatok: [források és eszközök].

Minden felsorolt döntéshez javasolj olyan mutatókat, amelyek valóban segítik azt, megkülönböztetve az eredménymutatókat (amit utólag látunk) és a cselekvési mutatókat (amelyekre ezen a héten hatni tudunk). Maximum 8 mutató összesen: ha valamit kihagysz, indokold meg.

Minden választott mutatóhoz adj meg: egyértelmű definíciót (pontosan mit számolunk, milyen időszakra), képletet, forrást, leolvasási gyakoriságot és a mutató klasszikus értelmezési csapdáját (mix-hatás, átlag mögötti eloszlás, a mérést végző csapat által manipulálható mutató).

Alakítsd át az elemzésemet prezentálható anyaggá a következő célközönségnek: [közönség, pl. vezetőség, főnököm, ügyfél]. Az elemzés alapvető kérdése: [kérdés]. Amit találtam: [eredmények, számok, megállapítások]. Az elemzés korlátai: [korlátok: részleges adatok, rövid időszak, lehetséges torzítások]. Javaslatom: [javaslat, ha van].

A prezentációt ebben a sorrendben építsd fel: a válasz a kérdésre egy mondatban (a fő üzenet az első, sosem a módszertan), 2 vagy 3 alátámasztó megállapítás, mindegyikhez EGY-EGY szám (ne legyen öt szám megállapításonként), a javaslat a költségeivel és várható hasznával, a korlátok őszinte, de nem önleértékelő közlése (egy korlát = használati óvintézkedés, nem kifogás).

Készíts elő továbbá: 3 valószínű keresztkérdést a közönségtől a válaszokkal együtt, és az üzenet „30 másodperces liftes” verzióját. Formátum: [kívánt formátum, pl. slide vázlat, e-mail, egyoldalas feljegyzés].

Szeretném tesztelni a következőt: [tervezett változtatás, pl. új ár, új aloldal, új szkript, kiküldési időpont] a végleges bevezetés előtt. Jelenlegi helyzet: [jelenlegi metrika és szintje]. Elérhető volumen: [forgalom, hívások, heti kiküldések száma]. Amit remélek: [elvárt javulás].

Építsd fel a protokollt: a cáfolható formában megfogalmazott hipotézist („ha X, akkor Y legalább Z-vel nő”), a sikerkritériumot és a döntési küszöböt MOST rögzítve (az eredmények ismerete előtt), a teszt/kontroll csoport felosztását és annak tiszta végrehajtását, a szükséges időtartamot a volumenem alapján, hogy megkülönböztessük a valós hatást a zajtól (magyarázd el a számítást egyszerűen), és a semlegesítendő zavaró tényezőket (szezonalitás, a hét napjai, ügyfélösszetétel).

Add meg az eredmények értelmezési rácsát: mikor vezetem be, mikor állítom le, mikor hosszabbítom meg a tesztet, és melyek azok a következtetések, amelyeket TILOS lesz levonni (utólag felfedezett alcsoportok, a teszt leállítása az első kedvező csúcsnál).

Adatelemző vagy. Duplikációmentesítenem kell egy ügyfélfájlt, amelyet a következőből exportáltam: [eszköz, pl. CRM, Számlázz.hu, MiniCRM] egy kampány előtt. Elérhető oszlopok: [oszlopok listája, pl. név, e-mail, telefon, cím, létrehozás dátuma].

Kivonat a fájlból: [másolj be 20-30 reprezentatív sort].

Javasolj több lépcsős duplikációmentesítési stratégiát: először a pontos egyezések (mely oszlopok alapján?), majd a valószínű duplikációk (elírások, azonos e-mail de eltérő név, eltérő formátumú telefonszámok). Minden lépésnél add meg az összehasonlítási kulcsot, a szükséges előkészítő normalizálást (kisbetű, szóközök, ékezetek, körzetszámok) és a téves találat kockázatát.

Feltételek: soha ne vonj össze automatikusan két rekordot csak név alapján, mindig jelöld meg, melyik rekordot tartsuk meg (a legfrissebbet? a legteljesebbet?) és miért. Kimenet: lépésről lépésre kidolgozott akcióterv, majd konkrét Google Sheets képletek vagy Excel lépések a végrehajtáshoz, és a becsült duplikációk száma lépésenként a megadott minta alapján.

Van egy exportom a következőből: [forrás, pl. pénztárgép szoftver, online űrlap], amelynek dátum oszlopa több formátumot kever: [valós példák, pl. 03/04/2026, 2026.04.03, 2026. április 3., 04-03-26]. [Excel vagy Google Sheets] programban dolgozom.

Segíts mindet egyetlen formátumra konvertálni [célformátum, pl. ÉÉÉÉ.HH.NN.] az adatok sérülése nélkül. Kezdd a mintában szereplő összes formátum felmérésével, és azonosítsd az AMBIGU (kétértelmű) értékeket (03/04: április 3. vagy március 4.?): ezeket listázd ki ahelyett, hogy önkényesen döntenél, és javasolj egy egyértelműsítési szempontot (forráseszköz nyelve, 12-nél nagyobb értékek tartománya, összhang egy másik oszloppal).

Add meg a konverzióhoz szükséges képleteket vagy lépéseket, beleértve egy ellenőrző oszlopot is (egy képlet, amely jelzi a sikertelen konverziót vagy a nem reális dátumot [várt időszak]). Végezetül sorold fel az ellenőrzéseket az eredeti oszlop felülírása előtt.

Alapos adatelemző vagy. A fájlom [leírás, pl. éves rendelési export az ERP-ből] hiányzó értékeket tartalmaz, és el kell döntenem, mi legyen velük az elemzés előtt. Érintett oszlopok és a hiány aránya: [pl. irányítószám 12%, akvizíciós csatorna 40%, összeg 2%].

Tervezett elemzés: [amit számolni akarok, pl. árbevétel régiónként és csatornánként].

Minden oszlopnál segíts válaszolni a következőkre: hordoz-e információt a hiány (nem alkalmazható mező, opcionális kitöltés, gyűjtési hiba) vagy teljesen véletlenszerű? Melyik opció a legkevésbé kockázatos az elemzésem szempontjából: a sorok kihagyása, egy érték behelyettesítése (melyik és miért), egy „nincs megadva” kategória létrehozása, vagy az elemzési szempont elvetése? Milyen torzítást okoz az egyes opciók választása?

Feltételek: soha ne helyettesíts átlaggal indoklás nélkül, mindig számszerűsítsd a hatást (hány sor vész el, mekkora a súlya az összesben). Formátum: oszloponkénti táblázat a javasolt döntéssel, indoklással és a zárójelentésbe szánt megjegyzéssel.

Van egy szabadon kitöltött szöveges oszlopom, amit normalizálnom kell: [mező jellege, pl. városnevek, cégnevek, termékkategóriák] a következő eszközben: [eszköz, pl. Google Sheets, Excel]. Valós példák: [másolj be 20-40 értéket variánsokkal: kis/nagybetű, rövidítések, hibák, szóközök].

Cél: egy tiszta oszlop létrehozása entitásonként egyetlen kanonikus értékkel a helyes összesítéshez.

Haladj így: azonosítsd a mintában ugyanazt az entitást jelölő variánsokat, javasolj mindegyik csoporthoz egy kanonikus értéket, majd listázd a kétséges eseteket, amiket inkább kézzel hagynál jóvá. Add meg a megvalósítás módját: megfeleltetési táblázat (variáns -> kanonikus) plusz keresőképlet, előzetes normalizálási szabályok (kisbetű, ékezetek, dupla szóközök, írásjelek), és egy ellenőrző képlet, amely kigyűjti a megfeleltetés nélkül maradt értékeket.

Feltétel: a megfeleltetési táblázat legyen egy külön fülön, hogy a következő exportoknál is használható legyen. Formátum: megfeleltetési táblázat, majd beilleszthető képletek.

Importálnom kell egy fájlt a következőből: [jelleg, pl. kiállítási kontaktok, űrlap lead-ek] a következőbe: [CRM vagy célalkalmazás]. A fájlom oszlopai: [oszlopok listája]. A célalkalmazás által elvárt mezők: [mezők és ismert megkötések, pl. e-mail kötelező, telefonszám nemzetközi formátumban].

Minta: [másolj be 10-20 sort].

Készítsd el a megfelelőségi tervet: forrásoszlop -> célmező mapping (a mindkét oldalon árva maradó oszlopokkal együtt), import előtti ellenőrzések (szintaktikailag hibás e-mailek, hiányos telefonszámok, üres kötelező mezők, duplikációk konkrét kritériumokkal), szükséges átalakítások (keresztnév/vezetéknév szétválasztása, telefonformátum, országok egységesítése).

Feltételek: minden elutasított sor kerüljön egy „hibák” fülre az indokkal együtt, soha ne törölj csendben; ne találj ki adatot a kötelező mezők kitöltéséhez. Formátum: mapping táblázat, ellenőrzések sorrendje a módszerrel/képlettel, és záró checklist az import indítása előtt (mentés, 10 soros teszt import, ellenőrzés az eszközben).

Senior SQL fejlesztő vagy, aki üzleti partnerrel dolgozik. Az üzleti kérdésem: [kérdés magyarul, pl. mely ügyfelek rendeltek legalább kétszer idén, de semmit az elmúlt három hónapban?]. Adatbázis: [motor, pl. PostgreSQL, MySQL, BigQuery]. Elérhető táblák és oszlopok: [írd le a táblákat, oszlopokat és kapcsolataikat, vagy másold be a sémát].

A lekérdezés megírása előtt fogalmazd át a kérdésemet pontos technikai kifejezésekkel, és listázd a kétértelmű pontokat a választott feltételezésekkel együtt (pontosan mit számolunk, melyek a dátumhatárok, a törölt rendelések benne vannak-e, időzóna). Ha hiányzik egy elengedhetetlen információ a sémából, jelezd ahelyett, hogy kitalálnál egy oszlopot.

Ezután írd meg a lekérdezést, soronként magyar nyelvű kommentekkel, majd javasolj egy egyszerű ellenőrző lekérdezést (egy végösszeget vagy darabszámot), amivel ellenőrizhetem az eredmény hihetőségét. Formátum: feltételezések, kommentelt lekérdezés, ellenőrző lekérdezés, az eredmény korlátai.

Örököltem egy SQL lekérdezést, amit a következőben használnak: [kontextus, pl. havi riport, automata export], és már senki nem tudja pontosan, mit csinál. Íme: [másold be a teljes lekérdezést].

Ismert kontextus: [amit a riportnak mutatnia kellene, adatbázismotor ha ismert].

Magyarázd el három szinten: egy összefoglaló mondat (mit számol üzleti nyelven), majd egy blokkonkénti elemzés (minden join, szűrő, aggregáció és allekérdezés konkrét hatása), végül a rejtett csapdák: joinok, amelyek duplikálhatnak vagy sorokat veszíthetnek, WHERE feltételek, amelyek a LEFT JOIN-t INNER JOIN-ná alakítják, NULL kezelés, dátumhatárok (zárt vagy nyílt), implicit feltételezések az adatokról.

Végezetül add meg: azokat az eseteket, amikor a kapott szám HIBÁS lenne anélkül, hogy bármi jelezné, és két gyors ellenőrző lekérdezést ezekre az esetekre. Formátum: strukturált magyarázat, majd a csapdák listája súlyosság szerint.

SQL optimalizálási szakértő vagy. A lekérdezésem túl lassú: [jelenlegi idő] az érintett táblák kb. [volumen] mérete mellett. Motor: [PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery]. Lekérdezés: [másold be a lekérdezést]. Meglévő indexek, ha ismertek: [listázd vagy írd: ismeretlen]. Végrehajtási terv (EXPLAIN), ha elérhető: [másold be vagy írd: nem elérhető].

Először diagnosztizálj: azonosítsd a lekérdezésben a lassúság valószínű okait (szűrt oszlopokra alkalmazott függvények, amelyek gátolják az indexhasználatot, korrelált allekérdezések, felesleges SELECT csillag, indexálatlan oszlopokon végzett joinok, nagy volumenű rendezés vagy aggregáció, dátumszűrő hiánya).

Javasolj optimalizálásokat a várt erőfeszítés/nyereség arányában rangsorolva: a lekérdezés átírása (a teljes átírt verzióval), létrehozandó indexek (az írási költségükkel együtt), és végső esetben strukturális változtatások. Szigorú feltétel: az eredménynek hajszálpontosan ugyanannak kell maradnia; minden átírásnál magyarázd el, miért garantált az egyenértékűség. Végezetül add meg a nyereség pontos mérésének módját.

Ezt az eredményt kaptam ezzel az SQL lekérdezéssel, és szeretném ellenőrizni, mielőtt továbbküldöm a következőnek: [címzettek, pl. vezetőség, ügyfél]. Lekérdezés: [másold be a lekérdezést]. Kapott eredmény: [a szám vagy számok]. Az üzleti oldal által várt nagyságrend: [ami hihető lenne, vagy „fogalmam sincs”].

Építsd fel az ellenőrzési sorozatomat: egy nyers volumen ellenőrzés (hány sor minden szűrő előtt, hány sor a fő szűrők után, hogy lássuk, hol esik vissza a volumen), duplikáció ellenőrzés az egyedinek gondolt kulcson, NULL értékek ellenőrzése a join és aggregációs oszlopokon, összevetés egy független forrással, ha van [elérhető összevetési forrás], és egy határérték teszt (változik-e a szám, ha egy nappal eltolom az időszakot?).

Minden ellenőrzéshez add meg: a futtatásra kész lekérdezést, a normális eredmény leírását, és azt, ami riasztást kell, hogy kiváltson. Végezetül add meg a döntési szabályt: mikor küldhetem tovább, mikor kell javítanom, vagy mikor jelezzem, hogy a szám csak tájékoztató jellegű.

A következő adatokkal dolgozom [Excel vagy Google Sheets] programban: [adatok jellege, pl. értékesítési sorok dátummal, termékkel, üzlettel, mennyiséggel, összeggel]. A kérdés, amire választ keresek: [üzleti kérdés, pl. mely termékek hajtják a növekedést és melyik üzletekben?].

Elérhető oszlopok: [oszlopok és tartalmuk listája].

Tervezd meg a megfelelő kimutatás(oka)t: mindegyiknél add meg, melyik mezőt tegyem a sorokba, oszlopokba, értékekhez és szűrőkhöz, milyen összesítést válasszak (összeg, átlag, darabszám, és miért lenne az átlag félrevezető adott esetben), és milyen csoportosítást alkalmazzak (dátumok hónap szerint, összeghatárok).

Jelezd az esetemben előforduló csapdákat: duplikálódó sorok, ha a részletesség nem az, aminek gondolom, különböző mértékegységek keveredése, rossz bázison számolt százalékok, alapértelmezésben rejtett üres elemek. Add meg a felépítés lépéseit kattintásról kattintásra, majd két következtetést, amit a tábla lehetővé tesz, és egyet, amit csábító, de hibás lenne levonni belőle.

[Excel vagy Google Sheets] programban szeretnék egy adatot áthozni a fő munkalapomra egy másik munkalapról. Fő munkalap: [oszlopok, pl. A rendelésszám, B dátum, C összeg]. Forrás munkalap: [oszlopok, pl. A rendelésszám, D ügyfél neve, E szegmens]. Áthozandó adat: [kívánt oszlop]. Kapcsolati kulcs: [közös oszlop].

Add meg a pontos, beilleszthető képletet, választva az FKERES (VLOOKUP), INDEX/HOL.VAN (INDEX/MATCH) és XKERES (XLOOKUP) közül az eszközöm verziója alapján [verzió megadása, ha ismert], és indokold a választást két mondatban.

Kezeld le azokat az eseteket, amik elronthatják a képletet: hiányzó kulcs a forrásban (mit írjon ki hiba helyett), duplikált kulcsok a forrásoldalon (melyik sort veszi, hogyan mutatható ki darabszám-képlettel), kulcsok, amelyek azonosnak tűnnek, de szóközben vagy típusban (szám/szöveg) eltérnek (alkalmazandó tisztító képlet). Formátum: fő képlet, duplikáció-ellenőrző képlet, tisztító képlet, mindegyik a pontosan adaptálandó tartományokkal.

[Excel vagy Google Sheets] programban dolgozom. Adatok: [oszlopok leírása betűjelekkel, pl. A dátum, B üzletkötő, C régió, D összeg, E státusz]. Amit számolni akarok: [pl. az Észak régió 2026-ban aláírt eladásainak összege üzletkötőnként, a „törölt” státuszúak nélkül].

Írd meg a pontos képleteket a megfelelő tartományokkal, választva a SZUMHATÖBB (SUMIFS), DARABHATÖBB (COUNTIFS), ÁTLAGHATÖBB (AVERAGEIFS) vagy ezek kombinációja közül. Magyarázd el a képlet minden kritériumát egy-egy sorban.

Térj ki a finomságokra: dátumkritériumok (hogyan írjuk be, hogy „2026-ban” vagy „két dátum között”, az idézőjelek és az és-jel (&) helyes használatával), kizárási kritérium (nem egyenlő), helyettesítő karakterek részleges szöveghez, és a dollárjelekkel ($) rögzített hivatkozások a másolhatósághoz. Adj hozzá egy ellenőrző képletet: a kritériumok szerinti összegeknek ki kell adniuk az összesített végösszeget. Formátum: beilleszthető képletek, majd magyarázat.

Google Sheets-ben (REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE függvényekkel) szeretném kinyerni a következőt: [céladat, pl. irányítószám, számlaszám, e-mail domain] egy szabad szöveges oszlopból. Valós példák a változatosság érzékeltetésére: [másolj be 10-15 reprezentatív értéket, a trükkös esetekkel együtt].

Várt eredmény mindegyikre: [adj meg 3-4 példát a kívánt eredményre].

Írd meg a teljes képletet, majd magyarázd el a regexet részenként (minden karakterosztályt, kvantort és csoportot). Teszteld gondolatban minden példámon, és jelezd, melyeket rontaná el, ahelyett, hogy azt ígérnéd, mindenhol működik.

Adj hozzá: egy REGEXMATCH változatot egy igaz/hamis ellenőrző oszlophoz (szerepel-e a minta?), a „nincs találat” eset kezelését hibaüzenet nélkül, és a mintád ismert korlátait. Feltétel: részesítsd előnyben az olvasható, kicsit hosszabb regexet az olvashatatlanul tömörrel szemben. Formátum: beilleszthető képletek, majd magyarázat.

Az [Excel vagy Google Sheets] képletem nem a várt eredményt adja. Pontos képlet: [másold be]. Hiba vagy tünet: [pl. #HIÁNYZIK (#N/A) bizonyos sorokban, #HIV! (#REF!), hibás végösszeg, mindenhol nulla]. Kontextus: [írd le a használt oszlopokat és egy példát a sorra, ahol hibázik, a valós értékekkel].

Diagnózist készíts, ne csak vaktában írd át: listázd a tünetem lehetséges okait a legvalószínűbbtől haladva (kevert szám/szöveg típusok, láthatatlan szóközök, sorbeszúrás után elcsúszott tartományok, nem rögzített hivatkozás másoláskor, hiányzó keresett érték, rendezési feltétel hiánya, területi beállítások elválasztói).

Minden okhoz adj meg egy tesztet, amivel egy percen belül igazolható vagy elvethető (SZÁM, SZÖVEG, HOSSZ függvények a szóközökhöz, szigorú összehasonlítás). Ha megvan az ok, add meg a minimális javítást, majd a képlet robusztus verzióját, ami megelőzi az újbóli hibát. Feltétel: ne javasold a teljes fájl újragyártását. Formátum: diagnosztikai fa, tesztek, javítás.

Adatokat kell prezentálnom a következő közönségnek: [közönség, pl. vezetőség, területi csapat], és a megfelelő grafikont akarom kiválasztani. Üzenet, amit át akarok adni: [üzenet egy mondatban, pl. két termék adja a növekedés nagy részét]. Elérhető adatok: [írd le vagy másold be az adatokat: dimenziók, mértékek, kategóriák száma, időszak].

Javasold az ÜZENETHEZ illő grafikontípust (összehasonlítás, változás, megoszlás, kapcsolat, eloszlás) és indokold két mondatban. Javasolj egy hiteles alternatívát is, és magyarázd el, miért szorult a második helyre. Explicit módon vesd el a csábító, de rossz választásokat (torta diagram túl sok kategóriánál, kettős tengely ami téves kapcsolatot sugall, olvashatatlan halmozott területdiagram) az indoklással együtt.

Add meg a konkrét specifikációkat: mi legyen az X és Y tengelyen, kategóriák sorrendje, skála (nulla szerepeljen-e és miért), mit kell közvetlenül a grafikonon feliratozni, a cím pedig az üzenetet fogalmazza meg, ne csak a leírást. Végezetül mutasd be a „mit ne tegyünk” verziót: azt a választást, ami eltorzítaná az üzenetet.

Íme egy grafikon, amit a következőben fogok közzétenni: [kontextus, pl. havi riport, ügyfélprezentáció]. Pontos leírás vagy adatok: [típus, tengelyek, skálák, sorozatok, cím, vagy másold be az ábrázolt adatokat]. Üzenet, amit hordoznia kellene: [üzenet].

Kritizáld három szempontból. Hitelesség: eltorzítja-e a skála a változást (nem jelzett csonkolt tengely, kettős tengely, be nem jelentett logaritmikus skála), az időszak „cherry-picking” eredménye-e, elegendő-e a minta a megjelenített százalékokhoz? Olvashatóság: mit ért meg az olvasó öt másodperc alatt, a cím az üzenetet mondja-e vagy csak a tárgyat, vannak-e törölhető elemek (színek, rácsok, tizedesjegyek, felesleges jelmagyarázat)? Megfelelés: ez a grafikontípus szolgálja-e az üzenetet, vagy egy másik jobb lenne?

Csoportosítsd az észrevételeidet „közzététel előtt javítandó” és „ajánlott fejlesztés” kategóriákba, majd írd le pontosan a javított verziót. Feltétel: a grafikont kritizáld, ne az adatokat; ha a probléma az adatokból ered, azt külön jelezd.

Szeretnék készíteni egy [célgrafikon, pl. havi változás csatornánként, halmozott oszlopdiagram] ábrát a következő eszközben: [eszköz, pl. Google Sheets, Excel, Looker Studio], de a nyers adataim nem a megfelelő formátumban vannak. Jelenlegi adatok: [másolj be egy kivonatot fejlécekkel, pl. tranzakciónkénti sorok].

Először írd le a pontos célstruktúrát, amit az eszközöm elvár ehhez a grafikonhoz (hosszú vagy széles formátum, sorozatonkénti oszlop vagy kategória oszlop, dátumok részletessége), egy 5 soros példával illusztrálva, hogyan kellene kinéznie az adataimnak a végén.

Add meg a legegyszerűbb átalakítási utat az eszközömben: aggregáció (kimutatás vagy képletek, melyek?), adat nélküli időszakok kezelése (nullával jelenjenek meg vagy hiányozzanak, és ennek hatása a görbére), rendezés, és kerekítés csak a megjelenítésnél, az adatokban soha.

Végezetül adj meg két ellenőrzést a rajzolás előtt: az átalakított tábla végösszege megegyezik a nyers végösszeggel, és az időszakok száma megfelel a várt tartománynak [időszak]. Formátum: célstruktúra, lépések, ellenőrzések.

A cégemnél a [mutató neve, pl. konverziós arány, árbevétel, aktív ügyfelek] mutató eltérő számokat ad attól függően, ki számolja, ezért meg akarom írni a REFERENCIA definícióját. Jelenlegi ismert használati módok: [ki és hogyan használja, pl. marketing a GA4-ből, értékesítés a CRM-ből számolja]. Elérhető adatforrások: [eszközök és táblák].

Írd meg a teljes definíciós adatlapot: pontos képlet (számláló és nevező egyértelmű meghatározása: mely események vagy sorok számítanak, melyek nem, mi történik a határesetekkel, mint a lemondások, visszatérítések, duplikációk, belső tesztek), referencia időszak és időzóna, irányadó forrás az eszközök közötti eltérés esetén, gyakoriság és a lezárás dátuma (változhat-e egy hónap száma utólag?).

Listázd a jelenlegi gyakorlat és ezen definíció közötti valószínű eltéréseket a várható nagyságrenddel együtt, hogy felkészülhessünk az átállásra. Feltétel: a képlet minden elemének lekérdezhetőnek kell lennie, ne legyen benne ködös kifejezés (az „aktív ügyfél” mérhető kritérium legyen). Formátum: strukturált egyoldalas adatlap.

A fő mutatóm a [mutató, pl. havi árbevétel, új ügyfelek száma], és szeretném felbontani cselekvési szintekre, hogy tudjam, hol avatkozzak be. Kontextus: [tevékenység, pl. webáruház, szolgáltató iroda, üzlethálózat]. Jelenlegi szint: [jelenlegi érték]. Cél: [kitűzött cél].

Építsd fel az aritmetikai felbontási fát: a mutatót almutatók szorzataként vagy összegeként kifejezve (pl. forgalom = látogatottság × konverziós arány × átlagos kosárérték), majd minden almutatót bonts tovább egy szinttel, ahol hasznos. Ellenőrizd, hogy minden felbontás matematikailag pontos, nem csak közelítő.

A fa minden „leveléhez” rendeld hozzá: ki tud rá hatni a szervezetben, milyen adattal mérhető [elérhető források], és mi a reális fejlődési potenciálja. Azonosítsd a két szintet, ahol egy adott befektetés a legtöbbet hozza (érzékenységvizsgálat: mi lesz a fő mutatóval, ha ez a szint 10%-ot javul?), bemutatva a számítást. Feltétel: jelezd azokat a szinteket, amelyek kannibalizálják egymást. Formátum: tagolt fa, majd a szintek táblázata.

Szeretném elemezni a [ügyfelek vagy előfizetők] megtartását kohorszok alapján. Elérhető adatok: [leírás, pl. export ügyfél-azonosítóval, első rendelés vagy regisztráció dátuma, további aktivitások vagy rendelések dátumai]. Eszköz: [Excel, Google Sheets, SQL]. A „megtartott” ügyfél definíciója nálam: [pl. rendelt az adott hónapban, aktív előfizetése van].

Segíts felépíteni a kohorsz-táblát: csoportosítás az első rendelés hónapja szerint, aktivitás számítása M+1, M+2, M+3 stb. hónapokban, a kohorsz eredeti méretének százalékában. Add meg a konkrét módszert az eszközömben (képletek vagy lekérdezés).

Ezután segíts az OLVASÁSBAN: különítsd el az élettartam-hatást (minden kohorsz kopik az idővel) az évjárat-hatástól (a friss kohorszok jobbak vagy rosszabbak-e, mint a régiek ugyanannyi idősen?), keresd meg azt a hónapot, ahol a megtartás stabilizálódik, és jelezd a túl friss vagy túl kicsi kohorszokat, amikből még nem vonható le következtetés (a javasolt küszöbértékkel). Formátum: építési módszer, majd értelmezési segédlet a feltépendő kérdésekkel.

Szeretném szegmentálni az ügyfélbázisomat az RFM (recency, frequency, monetary – frissesség, gyakoriság, érték) módszerrel a célzott akciókhoz. Adatok: [elérhető export, pl. rendelésenkénti sorok ügyfél-azonosítóval, dátummal, összeggel a pénztárgép szoftverből vagy CRM-ből]. Eszköz: [Excel, Google Sheets, SQL]. Tevékenység: [tevékenység típusa és tipikus vásárlási ciklus, pl. divat webáruház, vásárlás 2 havonta].

Építsd fel a folyamatot: a három érték kiszámítása ügyfelenként (pontos képlet vagy lekérdezés az eszközömben), az ÉN vásárlási ciklusomhoz igazított pontozási küszöbök kiválasztása az automatikus kvintilisek helyett (indokold a küszöböket), pontok kiosztása és csoportosítás 5-8 beszédes nevű szegmensbe (hűségesek, alvók, ígéretes újak, elveszettek...).

Minden szegmenshez add meg: várható létszám százalékban, jellemzés egy mondatban, prioritást élvező kereskedelmi akció és a sikerességét mérő mutató. Feltételek: zárd ki a törölt rendeléseket és a tesztügyfeleket, kezeld külön az egyszeri vásárlókat, és jelezd, hogy a küszöbértékeket [javasolt gyakoriság] után felül kell vizsgálni. Formátum: lépésről lépésre módszer, majd szegmens táblázat.

Szeretném előrejelezni a következőt: [mennyiség, pl. havi eladások, foglalások, hívásvolumen] a következő [időtáv, pl. 6 hónap] időszakra. Elérhető előzmények: [másold be a sorozatot, ideálisan 24 hónap vagy több, vagy írd le, mid van]. A tevékenységemnek ismert szezonalitása van: [leírás, pl. csúcs decemberben, mélypont augusztusban].

Építs fel egy egyszerű és reprodukálható előrejelzést [Excel vagy Google Sheets] programban: számítsd ki az alaptrendet (12 havi mozgóátlag vagy regresszió, indokold a választást), a havi szezonalitási együtthatókat az előzmények alapján, majd az előrejelzést (trend szorozva az együtthatóval). Mutasd meg a képleteket.

Követeld meg az eredmény őszinteségét: adj meg egy alsó/felső sávot a múltbeli hibák alapján (backtest: alkalmazd a módszert az utolsó 6 ismert hónapra és mérd az eltérést), ne csak dekoratív sávot használj. Listázd, amit a módszer NEM lát (rendkívüli események, árváltozás, atipikus bázisév) és azt a jelet, ami alapján menet közben újra kellene tervezni. Formátum: módszer, képletek, előrejelzési táblázat sávokkal, korlátok.

Most [aktuális hónap] van, és szeretném kivetíteni az év végi várható eredményemet a következőre: [mennyiség, pl. árbevétel, kiadások, feldolgozott ügyek száma]. Eddigi tényadat: [kumulált érték]. Éves cél: [cél]. Tavalyi és idei havi előzmények: [másold be az értékeket].

Készíts három kivetítést és hasonlítsd össze őket: a naiv háromszabály (eddigi átlag szorozva tizenkettővel), a szezonalizált kivetítés (a hátralévő hónapok szokásos súlya a múlt alapján), és az „informált” kivetítés, amely beépíti, amit már tudok a következő hónapokról: [ismert elemek, pl. aláírt rendelések, folyamatban lévő ajánlatok, nyári leállás, felvétel].

Minden verzióhoz add meg: a számot, az implicit feltételezést és azt az esetet, amikor a legnagyobbat tévedhet. Javasold, melyiket fogadjam el az én esetemben, és mutasd meg a célhoz képest várható eltérést forintban és százalékban. Végezetül sorold fel azt a két-három akciót, ami még érdemben mozdíthat az eredményen, és ezek becsült hatását. Formátum: összehasonlító táblázat, majd javaslat öt sorban.

Adatminőségi felelős vagy. Szeretném auditálni a [érintett adatbázis, pl. CRM ügyfélbázis, termékkatalógus, szállítói fájl] minőségét a következő [tervezett felhasználás, pl. migráció, kampány, riportálás] előtt. Struktúra: [mezők listája]. Reprezentatív minta: [másolj be 30-50 sort].

Auditálj a következő szempontok szerint, mindegyiknél számszerűsítve a megállapítást a mintámon: teljesség (kitöltöttségi arány mezőnként, kiemelve a kritikus mezőket), érvényesség (hibás formátumok: e-mailek, telefonok, irányítószámok, lehetetlen dátumok), egyediség (valószínű duplikációk és detektálási kritériumuk), frissesség (utolsó frissítés dátumai, valószínűleg elavult rekordok aránya), belső konzisztencia (egymásnak ellentmondó mezők, pl. irányítószám és város).

Készíts prioritási sorrendet a javításhoz a tervezett felhasználásomra gyakorolt hatás alapján: mi az, ami blokkoló, mi az, ami rontja a minőséget, és mi az, ami várhat. Minden csomaghoz adj meg javítási módszert (automatizálható vagy manuális) és becsült erőfeszítést. Formátum: audit táblázat szempontok szerint, majd terv három csomagban.

Szeretném létrehozni az adatszótárát a következőhöz: [adatkészlet, pl. ERP rendelési export, ügyféltábla, közös riport Sheet], hogy a csapat ne értelmezze félre az oszlopokat. Oszlopok és minta: [oszlopok listája 5 példasorral].

Amit a kontextusról tudok: [adatok eredete, frissítési gyakoriság, ki tölti be].

Minden oszlophoz írj egy adatlapot: technikai név és üzleti elnevezés, definíció egy mondatban zsargon nélkül, típus és elvárt formátum, lehetséges értékek vagy reális tartomány, kitöltési szabály (kötelező, számított, kézzel beírt), forrás, és legfőképpen a „csapdák” rovat: mit hihet tévesen a felhasználó erről az oszlopról (bruttó vagy nettó összeg, rendelési vagy fizetési dátum, történeti vagy felülírt mező). Ha egy információt nem tudsz kikövetkeztetni a mintából, írd: „megerősítendő [kitől]” ahelyett, hogy kitalálnád.

Formátum: egy „adatszótár” fülbe illeszthető táblázat, plusz a megerősítendő kérdések listája a valószínű felelősök szerint csoportosítva.

Két eszközöm különböző számokat ad ugyanarra a valóságra: a [forrás A, pl. GA4] szerint [érték A], míg a [forrás B, pl. pénztárgép szoftver, Stripe, CRM] szerint [érték B] a következőre: [metrika és időszak]. Eltérés: [százalék vagy összeg]. Meg kell értenem az eltérést, és el kell döntenem, melyik forrás az irányadó.

Vezesd a vizsgálatot sorrendben: először a DEFINÍCIÓS eltérések (pontosan mit számolnak az eszközök: visszatérítések, törlések, tesztek, időzónák, rendelési dátum vs. beérkezési dátum, bot-szűrők), majd a HATÓKÖRI eltérések (egyik oldalon hiányzó csatornák vagy üzletek), végül a GYŰJTÉSI eltérések (mérési veszteség, hozzájárulás/cookie, üzemzavarok). Minden hipotézishez adj meg egy konkrét tesztet, amivel számszerűsíthető, kezdve a legnagyobb szokásos eltéréseket okozókkal.

Végső cél: egy levezetési táblázat az A értéktől a B értékig, tételenkénti eltérésekkel, amelynek a végén kijön a matek. Végezetül adj javaslatot: melyik forrást melyik célra használjuk, és mi az az elfogadható maradványeltérés, ami alatt már nem érdemes tovább kutatni.

A következőt készülök közzétenni: [dokumentum, pl. havi riport, ügyfélprezentáció, negyedéves eredmény e-mail] a következőnek: [címzettek]. Főbb számok benne: [listázd a fő számokat az elnevezésükkel]. Források: [honnan származik az egyes szám].

Vezess végig a záró ellenőrző listán, pontról pontra, kérve, hogy mindegyiket erősítsem meg: belső konzisztencia (a részösszegek kiadják a végösszeget, a százalékok és a bázisuk stimmelnek, a kétszer említett számok mindenhol azonosak), külső konzisztencia (összevetés az előző hónappal és tavalyi évvel: minden meglepő változásra van-e ellenőrzött magyarázat, nem csak feltételezés?), bejelentett hatókör (minden számnál szerepel az időszak, a kör és a deviza; a definíciók nem változtak az előző kiadás óta jelzés nélkül), reprodukálhatóság (tudom, hogyan jött ki minden szám: lekérdezés vagy forrásfájl megvan), és kerekítések (konzisztensek, nincs látszat-pontosság).

Minden ponthoz, amit nem tudok megerősíteni, jelezd a konkrét kockázatot, és hogy az blokkolja-e a közzétételt. Formátum: sorszámozott checklist jelölőnégyzetekkel.

Szeretném automatikusan detektálni a rendellenes értékeket a következőben: [követett sorozat, pl. napi eladások, óránkénti rendelések, napi regisztrációk], hogy gyorsan reagálhassak a problémákra. Előzmények: [másold be a sorozatot vagy írd le: részletesség, időtartam, tipikus értékek]. Eszköz: [Google Sheets, Excel, SQL]. Ismert normális ingadozások: [pl. erős szombat, gyenge vasárnap, szezonalitás].

Javasolj egy egyszerű és robusztus rendszert: egy referenciaértéket, amely tiszteli a ciklusaimat (hétfőt az előző hétfőkhöz hasonlít, nem az előző naphoz), egy eltérésmérőt és egy indokolt riasztási küszöböt az előzményeim valós szórása alapján (mutasd a számítást, magyarázd el, miért ez a küszöb és nem egy hasraütött százalék), valamint egy szabályt a téves riasztások ellen (pl. csak két egymást követő rendellenes pont után riasszon, külön küszöbök az alsó és felső anomáliákra).

Add meg a konkrét megvalósítást az eszközömben, képletekkel együtt. Végezetül sorold fel: azt a három ártalmatlan okot, ami tévesen riasztást vált ki (ünnepnap, akció, mérési hiba) és hogyan kezeljük őket, plusz a három lépéses protokollt, ha éles riasztás érkezik.

Egy szám a riportomban hibásnak tűnik, és el kell döntenem: számítási hiba, adatprobléma vagy meglepő valóság. A szám: [érték és megnevezés, pl. a márciusi árbevétel 2 400 000 Ft a szokásos 900 000 Ft helyett]. Hol jelenik meg: [riport, lekérdezés vagy fájl]. Ismert adatútvonal: [honnan jönnek az adatok és milyen átalakításokon mennek keresztül].

Strukturáld a vizsgálatot rétegenként, a végétől a forrás felé haladva, minden rétegnél megadva a tesztet, ami igazolja vagy vádolja: a végső számítás (képlet, tartomány, riport szűrője), az átalakítás (aggregáció, duplikáló join, importálási hiba, friss definícióváltás), a gyűjtés (leállás, egy napra beeső tömeges pótlás, eszközváltás), és végül az üzleti valóság (óriási rendelés, kivételes ügyfél: milyen konkrét rekord bizonyítaná?).

Feltétel: tilos bármit javítani az ok azonosítása előtt; egy meglepő, de igaz számot nem „javítunk”. Formátum: sorrendbe állított vizsgálati terv, majd a három lehetséges kimenet a hozzájuk tartozó lépéssel (javítás, dokumentálás, riasztás).

Szabad szöveges ügyfélválaszokat gyűjtöttem a következő csatornán: [csatorna, pl. elégedettségi felmérés nyitott kérdése, Google vélemények, lemondási okok], és szeretnék belőlük hasznosítható elemzést készíteni. Válaszok: [másold be a szövegeket, vagy mintát ha sok van, az összlétszámmal]. Feltett kérdés: [a pontos kérdés].

Haladj így: építs fel egy témakör-rendszert magukból a válaszokból (ne előre gyártott listát használj), témakörönként egy mondatos definícióval a reprodukálható besoroláshoz. Sorolj be minden választ (több téma is megengedett), majd számszerűsíts: említések száma témánként, domináns hangvétel, és összevetés a következővel: [elérhető változó, pl. adott osztályzat, ügyfél élettartam], ha megadtam.

Hitelességi feltételek: idézd a válaszokat szó szerint átírás nélkül, különböztesd meg a gyakori témákat a ritka, de súlyos témáktól, mindenhol jelezd a válaszadók számát (30 alatti válasznál ne használj százalékot jelzés nélkül), és ne találj ki idézetet. Formátum: egyoldalas összefoglaló (gyakoriság szerint rendezett témák, témánként 2 reprezentatív idézet, figyelendő gyenge jelek), majd a teljes besorolási táblázat.

Kérdőíves felmérést végeztem a következővel: [eszköz, pl. Google Forms, Typeform]. Válaszok száma: [szám]. Feltett kérdések: [listázd a kérdéseket típussal: egyválasztós, többválasztós, skála, nyitott]. Export: [másolj be egy részletet a válaszokból]. A felmérés célja: [amit el akarok dönteni vagy meg akarok tudni].

Végezd el a feldolgozást sorrendben: tisztítás (duplikált válaszok, pár másodperc alatt beküldött kérdőívek, nyilvánvaló belső ellentmondások: listázd, mit vetsz el és miért), minden kérdés alapstatisztikája (a kérdéstípusnak megfelelő megjelenítéssel), majd a 3-5 leghasznosabb keresztlekérdezés az ÉN célomhoz (indokold a választást, ne keresztezz mindent mindennel).

Kötelező óvintézkedések: emlékeztess rá, kik válaszoltak, és miben térhet el a minta a célcsoportomtól (terjesztés módja, önkéntesség), jelezz minden olyan keresztlekérdezést, ahol egy cella 30 fő alá esik, és tilos ok-okozati következtetéseket levonni önbevallásos adatokból. Formátum: feldolgozási terv, az alapstatisztikák és keresztlekérdezések eredményei a mintámon, korlátok záró keretes részben.

Bevezettem a következőt: [változtatás, pl. új nyitvatartás, weboldal átalakítás, új ár, új értékesítési szkript] a következő időpontban: [dátum], és szeretném tudni, működött-e kontrollcsoport nélkül. Követett metrika: [metrika]. Értékek előtte: [a változtatás előtti sorozat, a lehető leghosszabb]. Értékek utána: [a változtatás óta mért sorozat]. Egyéb események az időszakban: [mi változott még: szezon, kampány, hírek, időjárás, konkurencia].

Mielőtt összehasonlítanád az átlagokat, kényszeríts a következő ellenőrzésére: reprezentatív-e az „előtte” ablak (elég hosszú, anomália-mentes), a megfigyelt változás meghaladja-e a metrika szokásos ingadozását (számszerűsítsd a múltból), magyarázza-e az eltérést a szezonalitás (hasonlítsd össze korábbi azonos időszakkal), és az egyidejű események közül melyik válthatta ki ugyanazt a hatást?

Vonj le következtetést három szinten: amit az adatok egyértelműen állítanak, amit csak sugallnak, és amit nem tudnak eldönteni. Végezetül javasolj egy olyan megoldást, ami a következő értékelést szilárdabbá tenné (fokozatos bevezetés, váltakozó tesztelés, kontrollcsoport). Tilos: pusztán az időbeli egybeesés alapján következtetni.

Írj egy egyoldalas feljegyzést az elemzésemből a következő olvasónak: [olvasó, pl. igazgató, befektetési bizottság, ügyfél], aki [rendelkezésre álló idő, pl. három perc] alatt fogja elolvasni, és döntenie kell a következőről: [várt döntés]. Nyersanyag: [másold be az elemzés eredményeit, számait, megállapításait, akár vázlatosan]. Javaslatom, ha van: [javaslat].

Elvárt struktúra: egy cím, amely a következtetést mondja ki (nem a tárgyat), egy első bekezdés, amely megadja a választ és a kulcsszámot, majd maximum 3 megállapítás, mindegyikhez EGY alátámasztó szám, a lehetséges opciók költséggel és kockázattal egy-egy sorban, a felvállalt javaslat, és egy „amit még nem tudunk” sor, amely a korlátokat jelzi az üzenet elnyomása nélkül.

Formai feltételek: maximum egy oldal, rövid mondatok, semmi elemzői zsargon (se „korreláció”, se „dataset” magyarítás nélkül), a döntéshez szükséges pontosságra kerekített számok, és ne szerepeljen olyan szám a jegyzetben, amit a nyersanyag nem tartalmaz. Ha a nyersanyag nem elég egy struktúraelemhez, írd: [hiányzó adat] ahelyett, hogy kitalálnád.

Segíts az elemzési eredményeimet egy hatásos prezentációvá alakítani a következő alkalomra: [közönség és alkalom, pl. negyedéves beszámoló a vezetőségnek, ügyféltárgyalás]. Időtartam: [időtartam]. Bemutatandó eredmények: [másold be a fő megállapításokat és számokat]. Amit el akarok érni a közönségnél a végén: [döntés, költségvetés, prioritásváltás].

Építsd fel a narratív ívet: a helyzet, amit a közönség ismer és elfogad, a feszültség (a szám vagy megállapítás, ami zavaró vagy meglepő), a feltárás (miért van ez így, maximum 2-3 bizonyíték), a feloldás (amit javaslok) és a döntésre való felhívás. Bontsd szét slide-okra: egy gondolat per slide, minden slide címe egy állító mondat legyen, ami hordozza a gondolatot (a címek egymás után olvasva meséljék el a teljes történetet: ellenőrizd ezt).

Minden kulcsszámhoz javasolj egy szemléltetést, ami kézzelfoghatóvá teszi (összehasonlítás a közönség által ismert nagyságrenddel, fordítás forintra vagy heti ügyfélszámra). Feltételek: ne találj ki számot a történet kedvéért, az elemzés fenntartásai kapjanak külön slide-ot, ne csak lábjegyzetet. Formátum: slide-ról slide-ra terv címmel és tartalommal.

Fordítsd le az elemzésem eredményét világos magyarázattá a következő célcsoportnak: [közönség, pl. értékesítési csapat értekezleten, franchise partnerek, végfelhasználó], akik nem rendelkeznek statisztikai ismeretekkel. A technikai eredmény: [fogalmazd meg technikai kifejezésekkel, pl. 0,7-es korreláció X és Y között, konfidencia-intervallum, A/B teszt eredménye, pontozó modell]. Amit a közönségnek meg kell értenie a cselekvéshez: [várt lépés vagy változás].

Készíts három szintű magyarázatot: a 30 másodperces szóbeli verzió (hétköznapi nyelv, egy életszerű analógia ha segít, semmi technikai kifejezés), az 5 perces verzió egy konkrét számszerű példával az adataimból, és a válasz a 3 kérdésre, amit ez a közönség valószínűleg fel fog tenni.

Hitelességi feltételek, nem alku tárgya: a közérthetővé tétel nem mondhat TÖBBET, mint a technikai eredmény (a korreláció nem válik ok-okozattá, a trend nem válik bizonyossággá, egy szegmens eredménye nem válik általánossá); jelezd explicit módon mindenhol, ahol egyszerűsítettél, és hogy mit hagyott ki az egyszerűsítés. Formátum: a három szint, majd az átvállalt egyszerűsítések listája.

Szeretném dokumentálni a következő riportot: [érintett riport, pl. havi értékesítési dashboard, minden hétfőn küldött aktivitási jelentés], hogy más is el tudja készíteni, megértse és javítani tudja nélkülem. Hogyan készül ma: [írd le a folyamatot: források, kinyerés, fájlok, képletek, manuális utómunka, terjesztés]. Gyakoriság: [gyakoriság]. Címzettek: [ki kapja meg és mire használja].

Írd meg a dokumentációt négy részben: a készítési útmutató (minden lépés sorrendben, pontosan hova kell kattintani vagy melyik lekérdezést kell futtatni, a „ciki” manuális javításokkal együtt: ezek szoktak elveszni), a megjelenített mutatók szótára (definíció, képlet, forrás mindegyikhez), a függőségi térkép (mi rontja el a riportot: formátumot váltó export, lejáró hozzáférés, átnevezett fül), és a hibakezelési protokoll (hogyan ellenőrizzünk egy vitatott számot, kit értesítsünk, hogyan jelezzük a már kiküldött hibás riportot).

Kérdezz rá a hiányzó részletekre, ha a leírásom foghíjas, ahelyett, hogy feltételezésekkel töltenéd ki. Formátum: strukturált dokumentum, készen a tárolásra [helyszín, pl. közös Drive].

Két olyan fájlt kell összekapcsolnom, amelyek ugyanazokról az entitásokról szólnak, de nincs megbízható közös azonosítójuk: [fájl 1, pl. CRM export cégnévvel és e-maillel] és [fájl 2, pl. könyvelési export hivatalos névvel és számlaszámmal]. Fájl 1 oszlopai: [lista]. Fájl 2 oszlopai: [lista]. Kivonatok: [másolj be 10-10 sort]. Az összekapcsolás célja: [amit a végén kapni akarok].

Építsd fel a többlépcsős megfeleltetési stratégiát a legbiztosabbtól a legbizonytalanabb felé: először a normalizálás utáni pontos kulcsok (e-mail kisbetűvel, adószám, tisztított telefonszám), majd az összetett kulcsok (normalizált név plusz irányítószám), végül a közelítő (fuzzy) megfeleltetés a neveken (elmagyarázva a [Excel, Google Sheets] programban kivitelezhető módszert és korlátait). Minden lépésnél add meg: hány sor párosítható a mintámon, és mekkora a téves párosítás (false positive) veszélye.

Feltételek: minden párosítás tartson meg egy „módszer” oszlopot, ami jelzi, melyik lépésben történt a kapcsolás; a nem párosítottak kerüljenek egy manuális munkalistára, soha ne vesszenek el csendben. Formátum: lépcsőzetes terv, képletek, párosítási arányok követő táblázata.

Nem tudom a teljes sokaságot megvizsgálni, ezért mintán kell dolgoznom. Sokaság: [leírás és méret, pl. 12 000 ügyfélakta, az év 3 000 számlája, 800 rögzített hívás]. Amit becsülni vagy ellenőrizni akarok: [cél, pl. adatrögzítési hibaarány, a szabályos akták aránya]. A döntéshez szükséges pontosság: [pl. tudni, hogy a hibaarány 5% felett van-e, becslés +/- 3 százalékpontos pontossággal].

Építsd fel a tervet: a célpontossághoz szükséges mintaméret (magyarázd el a logikát egyszerűen, képletekkel való dobálózás nélkül), a torzításmentes kiválasztási módszer (egyszerű véletlen vagy rétegzett: ha a sokaságomban nagyon eltérő alcsoportok vannak [írd le a lehetséges rétegeket], javasold és méretezd a rétegzést), és a konkrét kiválasztási folyamat [Excel vagy Google Sheets] programban (reprodukálható véletlen választási képlet).

Listázd azokat a torzításokat, amelyek az ÉN esetemben a mintavétel ellenére fenyegetnek (nem található akták helyettesítése könnyen elérhetőekkel, nem reprezentatív időszak) és a védelmet ellenük. Végezetül add meg azt az őszinte sablonmondatot, amivel a végeredményt és annak bizonytalansági sávját prezentálni lehet.

A konverziós arányom a számítás módjától függően változik, és szeretném egyszer és mindenkorra hitelesíteni. Kontextus: [érintett folyamat, pl. weboldal látogatásból vásárlás, ajánlatkérésből szerződés, hívásból időpont]. Mérési források: [eszközök, pl. GA4, CRM, pénztárgép szoftver]. Jelenleg használt számítások és eredményeik: [a különböző keringő verziók].

Segíts felállítani a szigorú definíciót: a számláló (melyik esemény számít konverziónak, mi történik a lemondásokkal, duplikációkkal, ugyanazon személy többszöri konverziójával), a nevező (ki kerül be a bázisba: egyedi látogatók vagy munkamenetek, minősített érdeklődők vagy minden kontakt, milyen belépési kritériummal), és az attribúciós ablak (mennyi idő telhet el a belépés és a konverzió között, és melyik időszakhoz rendeljük a két hónap határán történő konverziót).

Minden választásnál mutasd meg a hatást a számra az adataimmal, és jelezd a leggyakoribb piaci konvenciót. Magyarázd el, miért térnek el a jelenlegi számításaim. Végezetül add meg a választott definíciót egy publikálható mondatban, és a két olvasási hibát, amit meg kell előzni azoknál, akik látni fogják ezt az arányt (eltérő hatókörű arányok összehasonlítása, arányok átlagolása súlyozás nélkül).

Szeretném kiszámítani és követni a lemorzsolódást (churn) a következőnél: [tevékenység, pl. szoftver előfizetések, karbantartási szerződések, edzőterem]. Elérhető adatok: [leírás, pl. előfizetési export kezdő dátummal, záró dátummal, státusszal, havi összeggel]. Számlázási ciklus: [havi, éves, vegyes].

Először rögzítsd a definíciós döntéseket, mindegyiknél a javasolt opcióval és annak hatásával a számra: ügyfélszám alapú vagy bevétel alapú churn (a kettő mást mesél: mutass számszerű példát), a kezdő bázis (időszak eleji ügyfelek, beleértve vagy kihagyva az adott havi újakat), a határesetek kezelése (szüneteltetés, fennálló tartozás, downgrade, beadott de később hatályosuló felmondás, visszatérő ügyfél).

Ezután add meg a pontos képletet és annak megvalósítását [Excel, Google Sheets vagy SQL] programban az adataimra. Figyelmeztess az olvasási csapdákra: havi és éves ciklusok keverése ugyanabban az arányban, a churn mechanikus javulása az eladások gyorsulásakor, és miért egészíti ki hasznosan a globális arányt az élettartam szerinti kohorsz-szemlélet. Formátum: döntések, képlet, megvalósítás, csapdák.

Szeretném megérteni, mennyit hoz valójában az egyes [termék, szolgáltatás vagy család]. Adatok: [elérhető export, pl. eladások termékenként mennyiséggel és árral a pénztárgépből, beszerzések és költségek a könyvelésből]. Azonosított költségek: [lista: beszerzés, alapanyag, munkaerő, fix költségek, szállítás, jutalékok].

Építsd fel az elemzést lépésről lépésre: a termékenkénti bruttó árrés (eladási ár mínusz közvetlen költségek, mindenhol nettóban), majd a közvetett költségek kényes kérdése: javasolj 2 reális felosztási kulcsot a tevékenységemhez (árbevétel arányában, ráfordított idő alapján, volumen szerint), mutasd meg, hogyan változik a termékek rangsora a kulcstól függően, és mondd el, miért nincs „egyetlen igaz” módszer.

Prezentáld az eredményt az árrés-arány ÉS a forintban kifejezett árrés volumen szerinti keresztezésével: a magas arányú, de nem fogyó termék, az alacsony arányú, de volument adó termék, és mit hagyunk ki, ha csak az egyik oszlopot nézzük. Végezetül add meg azt a 3 típusdöntést, amit ez az elemzés segít (árazás, kivezetés, kiemelés), és mindegyikhez a döntés előtt ellenőrizendő kiegészítő számot. Formátum: módszer, mintatáblázat, kommentált elemzés.

Szeretném megmérni, mennyire függ a tevékenységem néhány [ügyféltől, terméktől, csatornától, cikkszámtól]. Adatok: [export, pl. 12 havi árbevétel ügyfelenként a számlázóból, eladások cikkszámonként a kasszából]. Eszköz: [Excel vagy Google Sheets].

Vezesd végig a koncentráció-elemzés felépítését: csökkenő sorrend, kumulált érték és kumulált százalék (pontos képletek az eszközömben), a beszédes küszöbértékek leolvasása (hány elem adja az összes 50%-át és 80%-át, az első és az első öt elem súlya), és Pareto-görbe, ha hasznos (hogyan rajzoljuk és olvassuk).

Menj túl a megállapításon: segíts minősíteni a koncentráció KOCKÁZATÁT az én esetemben: mi történik, ha a legnagyobb [ügyfél vagy termék] kiesik (hatás forintban és százalékban), nő-e vagy csökken a koncentráció a [rendelkezésre álló összehasonlítási időszak]-hoz képest, és a „hosszú farok” (a sok kicsi) kiszolgálása többe kerül-e, mint amennyit hoz?

Feltételek: kezeld azokat a kapcsolódó elemeket, amelyek a valóságban egyet alkotnak (azonos cégcsoport, azonos vevő), és ne vond le a „vágjuk le a farkát” következtetést a valós költségek vizsgálata nélkül. Formátum: módszer, képletek, kockázatelemzés 5 sorban.

Szeretném összehasonlítani a [értékesítési pontok, ügynökségek, csapatok, telephelyek] teljesítményét anélkül, hogy igazságtalan lennék: nem azonos a környezetük. Összehasonlítandó egységek: [lista az ismert különbségekkel: méret, zóna, életkor, létszám, áthaladó forgalom]. Adatok: [elérhető metrikák egységenként és időszakonként].

Építsd fel az összehasonlítást három lépésben. Először az igazságos bázisra VETÍTETT metrikák (eladónként, négyzetméterenként, nyitvatartási óránként, a zóna lakosságszáma szerint: válaszd ki a tevékenységemhez releváns arányszámokat és indokold). Ezután minden egység összehasonlítása önmagával (egy éves fejlődés): mást mutat-e a fejlődés alapú rangsor, mint a nyers rangsor? Végül a megmaradó magyarázhatatlan eltérések: azok, amelyek a normalizálás után is fennállnak, és amelyek látogatást vagy megbeszélést érdemelnek, nem pedig szankciót.

Feltételek: jelezd a túl friss vagy túl kicsi egységeket, amelyeket még nem lehet rangsorolni, soha ne készíts egyetlen összesített rangsort az összetevő arányszámok bemutatása nélkül, és listázd azokat a tényezőket, amiket az adatok nem ragadnak meg (felújítás, helyi konkurencia, tartós hiányzás). Formátum: mintatáblázat, majd értelmezési segédlet a vezetőkkel való átbeszéléshez.

Szeretném elemezni a konverziós tölcséremet, hogy lássam, hova fókuszáljam az erőfeszítéseket. Folyamat: [írd le a lépéseket sorrendben, pl. látogatás, termékoldal, kosár, szállítás, fizetés, visszaigazolás; vagy B2B esetén: lead, kapcsolatfelvétel, tárgyalás, ajánlat, szerződés]. Volumenek lépésenként a következő időszakban [időszak]: [másold be a számokat]. Mérési forrás: [GA4, CRM, egyéb].

Számítsd ki az egymást követő lépések közötti átlépési arányokat (nem csak a teljes folyamatét), és azonosítsd azt a lépést, ahol a legtöbb veszteség keletkezik, mind az elveszített személyek abszolút számában, mind arányosan: a két olvasat nem mindig ugyanazt a lépést jelöli ki, magyarázd el, melyiket priorizáljam az én célomhoz [cél, pl. több szerződés változatlan forgalom mellett].

A következtetés előtt ellenőrizd velem a mérési csapdákat: technikai lépések, amik nem mindig futnak le, emberek, akik átugranak egy lépést vagy visszafordulnak, túl rövid mérési ablak a lassú folyamatokhoz. Ezután javasold a legtanulságosabb keresztlekérdezést a következővel: [elérhető szegmens, pl. mobil vs. asztali, forgalmi forrás, ügyfélméret], és mit jelentene a szegmensek közötti eltérés. Formátum: arányszámok táblázata, diagnózis, 2 tesztelhető javítási hipotézis a prioritást élvező lépéshez.

Kapcsolatot gyanítok a [változó 1, pl. időjárás, online vélemények száma, ajánlatadási határidő] és a [változó 2, pl. eladásaim, szerződéskötési arányom] között, és szeretném ezt tisztességesen ellenőrizni. Adatok: [másold be a két összetartozó sorozatot a részletességgel: napi, heti, ügyfelenkénti]. Eredeti megérzés: [amit gondolok, és mit tennék, ha beigazolódna].

Vezesd az elemzést [Excel vagy Google Sheets] programban: először a pontdiagram és annak olvasása (forma, irány, a kapcsolatot elhúzó kiugró pontok), majd a korrelációs együttható egyszerű nyelvi értelmezéssel és azokkal a küszöbökkel, amelyek felett már érdemes vele foglalkozni a megfigyeléseim száma [szám] alapján.

Ezután a lényeg: vedd sorra a versengő magyarázatokat bármilyen ok-okozati következtetés előtt: közös tényező, ami mindkét változót befolyásolja (idősoroknál elsősorban a szezonalitás), megfordult ok-okozati irány, tiszta véletlen kevés pont esetén. Mindegyikhez adj meg egy egyszerű tesztet, ami erősíti vagy gyengíti a hipotézist az adataimmal. Kötelező záró következtetés három sorban: ami bizonyított, ami csak hipotézis marad, és a konkrét kísérlet, ami eldöntené a kérdést.