Към съдържанието
Библиотека с промптове

Промптове за Анализ на данни

Да накараме цифрите да говорят: изследване, табла за управление и прагматична интерпретация. Заменете променливите в скоби с вашия контекст. Копирайте инструкциите или ги отворете директно в чата.

  • 50 промпта за Анализ на данни
  • Копиране или отваряне в чата

Изследване на непознат файл с данни

Методичен преглед на експорт: качество, структура и първи насоки за анализ.

Предоставям ти експорт на данни от [източник, напр. CRM, софтуер за продажби, Google Analytics] и искам да разбера какво съдържа и какви изводи могат да се направят. Бизнес контекст: [дейност и общ въпрос, напр. искам да разбера защо спадат продажбите ми].

Данни: [постави данните или първите редове със заглавията]

Действай по ред: опиши структурата (колони, типове данни, обхванат период, детайлност), оцени качеството (липсващи стойности, вероятни дубликати, несъответствия, празни или константни колони (изброй ги точно)), изчисли базови статистики за важните колони, след което предложи 5 бизнес въпроса, на които тези данни могат да отговорят, и 3 въпроса, на които НЕ МОГАТ да отговорят въпреки привидностите (с посочване на липсващата информация).

Завърши с най-обещаващия анализ, който трябва да се направи първо, и метода за него. Не прави крайни бизнес заключения на този етап.

Интерпретиране на промяната в даден показател

Анализ, който разграничава реалната промяна, сезонността и шума преди извеждане на заключение.

Моят показател [показател, напр. процент на конверсия, средна количка, отлив на клиенти] се промени от [стойност преди] на [стойност след] между [период 1] и [период 2]. Налична история: [стойности за предходни периоди]. Събития през периода: [какво се промени: кампания, цена, сезон, инцидент, обновяване на сайта].

Преди всяка интерпретация, помогни ми да проверя: значима ли е промяната предвид обичайните флуктуации (изчисли мащаба на нормалните отклонения на база историята)? Може ли сезонността да я обясни (сравни със същия период на предходни години или цикли)? Променил ли се е обхватът на измерване (базов обем, дефиниция, инструмент за измерване)?

Едва след това изброй обяснителни хипотези, подредени по вероятност, като за всяка посочиш теста или данните, които биха я потвърдили. Забранено: заключение за причина само на базата на съвпадение във времето. Завърши с това, което би казал честно в едно изречение, ако те попитат: „И сега, това сериозно ли е?“.

Дефиниране на показатели за табло за управление (Dashboard)

Обоснован избор на 6 до 8 показателя, свързани с решенията, които трябва да подпомагат.

Помогни ми да дефинирам табло за управление за [обхват, напр. търговски екип, онлайн магазин, отдел за обслужване на клиенти]. Цел на дейността: [цел]. Решения, които това табло трябва да подпомага: [повтарящи се решения, напр. къде да насочим търговските усилия, кога да наемем хора, кои продукти да промотираме]. Налични данни: [източници и инструменти].

За всяко изброено решение предложи показателя или показателите, които наистина го изясняват, като разграничиш показатели за резултат (какво констатираме) от показатели за действие (върху какво можем да въздействаме тази седмица). Максимум 8 показателя общо: ако отхвърлиш някой, кажи защо.

За всеки избран показател: недвусмислена дефиниция (какво точно броим, за какъв период), формула, източник, честота на отчитане и класическия капан при интерпретацията му (ефект на микса, средна стойност, която крие разпределението, показател, който може да бъде манипулиран от екипа, който го измерва).

Представяне на анализ перед мениджмънт

Трансформиране на технически анализ в ясно съобщение: констатация, доказателство, препоръка.

Трансформирай моя анализ в представяне за [аудитория, напр. управителен съвет, прекия ми ръководител, клиент]. Първоначален въпрос на анализа: [въпрос]. Какво открих: [резултати, цифри, констатации]. Ограничения на анализа: [ограничения: частични данни, кратък период, възможни пристрастия]. Какво препоръчвам: [препоръка, ако има такава].

Изгради представянето в този ред: отговорът на въпроса в едно изречение (основното послание първо, никога метода първо), 2 или 3 констатации, които го подкрепят, всяка със СВОЯТА цифра (не пет цифри на констатация), препоръката с това колко струва и какво носи, ограниченията, изложени откровено, но без самосаботаж (изложено ограничение = предпазна мярка при ползване, а не извинение).

Подготви също: 3-те вероятни подвеждащи въпроса от тази аудитория с отговорите им и версия за „30 секунди в асансьора“. Формат: [желан изходен формат, напр. структура на слайдове, имейл, бележка от една страница].

Планиране на тест преди масово въвеждане

Прост и честен протокол за тестване: хипотеза, извадка, продължителност, предварително фиксиран критерий за успех.

Искам да тествам [планирана промяна, напр. нова цена, нова страница, нов скрипт за разговори, час на изпращане] преди да я въведа масово. Текуща ситуация: [текуща метрика и нейното ниво]. Наличен обем: [трафик, обаждания, изпращания на седмица]. Какво се надявам да постигна: [очаквано подобрение].

Изгради протокола: хипотезата, формулирана по опровержим начин („ако X, тогава Y се увеличава с поне Z“), критерият за успех и прагът за вземане на решение, фиксирани СЕГА (преди да видим результатите), разпределението тест/контролна група и как да се присвоят правилно, необходимата продължителност, изчислена на база моя обем, за да се разграничи реален ефект от шум (обясни изчислението просто), страничните ефекти за неутрализиране (сезонност, ден от седмицата, клиентски микс).

Добави мрежа за разчитане на резултатите: в кой случай приемам промяната, в кой спирам, в кой продължавам теста и заключенията, които ще бъде ЗАБРАНЕНО да се правят, дори цифрите да са изкушаващи (подгрупи, открити впоследствие, спиране на теста при първия благоприятен пик).

Изчистване на дубликати в клиентска база

Метод за дедупликация, който разграничава реалните дубликати от грешките преди изтриване.

Ти си анализатор на данни. Трябва да изчистя дубликатите в клиентски файл, експортиран от [инструмент, напр. CRM, софтуер за фактуриране] преди кампания. Налични колони: [изброй колоните, напр. име, фамилия, имейл, телефон, адрес, дата на създаване].

Извадка от файла: [постави 20 до 30 представителни реда].

Предложи стратегия за изчистване на няколко етапа: първо точните дубликати (еднакви стойности в кои колони?), след това вероятните дубликати (вариации в изписването, еднакъв имейл, но различно име, различно форматиран телефон). За всеки етап уточни ключа за сравнение, предварителните нормализации (малки букви, интервали, специални символи, телефонни кодове) и риска от фалшиво положителни резултати.

Ограничения: никога не обединявай автоматично два записа само по име/фамилия, винаги посочвай кой запис да се запази (най-новият? най-пълният?) и защо. Формат на изхода: план за действие стъпка по стъпка, след това конкретни формули за Google Sheets или Excel стъпки за прилагане, и оценка на броя открити дубликати на етап върху предоставената извадка.

Уеднаквяване на смесени формати на дати

Почистване на колона с дати с разнородни формати без повреждане на двусмислени стойности.

Имам експорт [източник, напр. от софтуер за продажби, онлайн форма], в който колоната с дати смесва няколко формата: [реални примери за стойности, напр. 03/04/2026, 2026-04-03, 3 април 2026, 04-03-26]. Работя в [Excel или Google Sheets].

Помогни ми да конвертирам всичко в единен формат [целеви формат, напр. ГГГГ-ММ-ДД] без да повреждам данните. Започни с опис на всички налични формати в моята извадка и идентифицирай ДВУСМИСЛЕНИТЕ стойности (03/04: 3 април или 4 март?): изброй ги изрично, вместо да решаваш произволно, и предложи критерий за изясняване (език на изходния инструмент, диапазон от стойности над 12, съответствие с друга колона).

След това дай конкретните формули или стъпки за конвертиране, включително контролна колона (формула, която сигнализира за редове, при които конвертирането е неуспешно или е произвело дата извън вероятния период [очакван период]). Завърши със списък от проверки, които да направя, преди да заменя оригиналната колона.

Обработка на липсващи стойности във файл

Обоснован избор между изтриване, попълване или сигнализиране, колона по колона.

Ти си прецизен анализатор на данни. Моят файл [описание, напр. експорт на поръчките за годината от ERP] съдържа липсващи стойности и трябва да реша какво да правя с тях преди анализа. Засегнати колони и приблизителен процент празни полета: [напр. пощенски код 12%, канал за привличане 40%, сума 2%].

Планиран анализ: [какво искам да изчисля, напр. оборот по региони и по канали].

За всяка колона ми помогни да отговоря по ред: носи ли празното поле информация (неприложимо поле, незадължително въвеждане, бъг при събирането) или е чисто случайно? Коя опция е най-малко рискована за МОЯ анализ: изключване на редовете, вписване на стойност (каква и защо), създаване на категория „непосочено“ или отказ от този разрез на анализа? Какво изкривяване внася всяка опция?

Ограничения: никога не попълвай със средна стойност без обосновка, винаги изчислявай въздействието (колко реда са загубени, каква тежест имат в общото). Формат: таблица колона по колона с препоръчано решение, обосновка и бележка, която да се добави в крайния отчет.

Нормализиране на разнородни текстови полета

Хармонизиране на полета със свободен текст (градове, фирми, категории) към чист справочник.

Имам колона с текст, въведен свободно, която трябва да нормализирам: [вид на полето, напр. имена на градове, имена на фирми, продуктови категории] в [инструмент, напр. Google Sheets, Excel]. Примери за реални стойности: [постави 20 до 40 стойности с техните варианти: главни/малки букви, съкращения, грешки, интервали].

Цел: получаване на чиста колона с канонична стойност за всяка единица, за да мога да агрегирам данните правилно.

Действай така: идентифицирай групите от варианти, които обозначават една и съща единица в моята извадка, предложи канонична стойност за всяка група, след което изброй съмнителните случаи за ръчна проверка, вместо да решаваш вместо мен. След това дай метода за изпълнение: таблица за съответствие (вариант към канонична стойност) плюс формула за свързване, правила за предварителна нормализация (регистър, интервали, пунктуация) и контролна формула, която изолира стойностите без съответствие.

Ограничение: таблицата за съответствие трябва да бъде в отделен лист, използваем за следващи експорти, а не ръчни замени. Формат: таблица за съответствие, след това формули, готови за поставяне.

Подготовка на файл преди импорт в CRM

Привеждане на файл с контакти в съответствие с изискванията за импорт: проверки, мапинг, отхвърляне.

Трябва да импортирам файл с [вид, напр. контакти от изложение, лийдове от форма] в [CRM или целеви инструмент]. Колони в моя файл: [изброй колоните]. Полета, очаквани от целевия инструмент: [изброй полета и техните ограничения, напр. задължителен имейл, телефон в международен формат].

Извадка: [постави 10 до 20 реда].

Подготви план за съответствие: мапинг на изходна колона към целево поле (с посочване на излишните колони от двете страни), проверки преди импорт (синтактично невалидни имейли, непълни телефони, празни задължителни полета, дубликати с ясни критерии), необходими трансформации (разделяне на име/фамилия, формат на телефони, нормализиране на държави).

Ограничения: всеки отхвърлен ред трябва да отиде в лист „отхвърлени“ с причината, никога не изтривай тихо; не измисляй полета, за да запълниш задължително такова. Формат на изхода: таблица с мапинг, подреден списък с проверки с формула или метод за всяка, и финален чек-лист преди стартиране на импорта (архив, тестов импорт на 10 реда, проверка в инструмента).

Превод на бизнес въпрос в SQL заявка

Преминаване от въпрос на естествен език към коректна SQL заявка с изяснени хипотези.

Ти си старши SQL разработчик, който работи с бизнес потребител. Моят бизнес въпрос: [въпрос на български, напр. кои клиенти са поръчали поне два пъти тази година, но нищо през последните три месеца?]. База данни: [двигател, напр. PostgreSQL, MySQL, BigQuery]. Налични таблици и колони: [опиши таблиците, колоните и връзките им или постави схемата].

Преди да напишеш заявката, преформулирай въпроса ми с прецизни термини и изброй двусмислените точки с хипотезата, която приемаш за всяка (какво точно броим, какви са границите на датите, включени ли са анулираните поръчки, часова зона). Ако в схемата липсва важна информация, кажи го, вместо да измисляш колона.

След това напиши заявката, коментирана ред по ред на български, и предложи проста контролна заявка (обща сума или брой), за да се провери дали резултатът е достоверен. Формат: хипотези, коментирана заявка, контролна заявка, ограничения на резултата.

Обяснение на наследена SQL заявка

Документиране на съществуваща заявка: какво точно изчислява, капани и условия за валидност.

Наследих SQL заявка, използвана в [контекст, напр. месечен отчет, автоматичен експорт], и никой вече не знае точно какво прави. Ето я: [постави пълната заявка].

Известен контекст: [какво трябва да показва отчетът, двигател на базата данни, ако е известен].

Обясни я на три нива: обобщаващо изречение (какво изчислява на бизнес език), след това описание блок по блок (всяко свързване, филтър, агрегация и подзаявка с конкретния им ефект), и накрая скритите капани: свързвания (joins), които могат да дублират или загубят редове, филтри в WHERE, които превръщат LEFT JOIN в INNER JOIN, управление на NULL стойности, включени или изключени граници на дати, имплицитни хипотези за данните.

Завърши с: случаите, в които получената цифра би била ГРЕШНА без никаква индикация за това, и две бързи контролни заявки за проверка на тези случаи в моята база. Формат: структурирано обяснение, след това списък с капани, подредени по тежест.

Оптимизиране на бавна SQL заявка

Методична диагностика на забавянето и насоки за оптимизация, подредени по въздействие, без промяна на резултата.

Ти си експерт по SQL оптимизация. Моята заявка е твърде бавна: [текущо време] за [приблизителен обем на засегнатите таблици]. Двигател: [PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery]. Заявка: [постави заявката]. Съществуващи индекси, ако са известни: [изброй или посочи „неизвестни“]. План за изпълнение, ако е наличен: [постави изхода от EXPLAIN или посочи „неналичен“].

Първо направи диагностика: идентифицирай в заявката вероятните причини за забавяне (функции върху филтрирани колони, които пречат на използването на индекси, корелирани подзаявки, излишен SELECT *, свързвания върху неиндексирани колони, сортиране или агрегация върху голям обем, липса на филтър по дати).

Предложи оптимизации, подредени по съотношение усилие/очакван принос: пренаписване на заявката (с пълната пренаписана версия), индекси за създаване (с тяхната цена при запис) и в краен случай промени в структурата. Абсолютно ограничение: резултатът трябва да остане идентичен; за всяко пренаписване обясни защо еквивалентността е гарантирана. Завърши с метода за правилно измерване на подобрението.

Контрол на резултат от заявка преди разпространение

Набор от контролни заявки за валидиране на SQL цифра преди изпращане към бизнеса.

Получих резултат с тази SQL заявка и искам да го контролирам, преди да го разпространя до [получатели, напр. ръководството, клиент]. Заявка: [постави заявката]. Получен резултат: [цифрата или цифрите]. Очакван мащаб според бизнеса: [какво би било логично или „нямам представа“].

Изгради моя набор от проверки: заявка за суров обем (колко реда преди филтрите, колко след всеки основен филтър, за да се види къде пада обемът), проверка за дубликати по предполагаемия уникален ключ, проверка за NULL в колоните за свързване и агрегация, сравнение с независим източник, ако имам такъв [наличен източник за проверка], и тест на границите (променя ли се цифрата, ако изместя периода с един ден?).

За всяка проверка: заявка, готова за изпълнение, как изглежда нормалният резултат и какво трябва да ме тревожи. Завърши с правило за вземане на решение: в кои случаи разпространявам, коригирам или предупреждавам, че цифрата е предварителна.

Изграждане на полезна обобщена таблица (Pivot Table)

Проектиране на Pivot таблица, която отговаря на конкретен въпрос: полета, агрегации, капани при четене.

Работя в [Excel или Google Sheets] върху файл с [вид на данните, напр. редове с продажби с дата, продукт, магазин, количество, сума]. Въпрос, на който искам да отговоря: [бизнес въпрос, напр. кои продукти движат растежа и в кои магазини?].

Налични колони: [изброй колоните и съдържанието им].

Проектирай подходящата обобщена таблица (Pivot table): за всяка посочи кои полета да се сложат в редове, колони, стойности и филтри, каква агрегация да се избере (сума, средно, брой и защо средното би било подвеждащо в случая) и какво групиране да се приложи (дати по месеци, диапазони от суми).

Посочи капаните в моя случай: редове, които се дублират, ако детайлността не е тази, която мисля, тотали, които смесват единици, проценти, изчислени върху грешна база, празни елементи, скрити по подразбиране. Дай стъпките за изграждане клик по клик в моя инструмент, след това две тълкувания, които таблицата ще позволи, и заключение, което би било изкушаващо, но грешно да се направи.

Формула за свързване на два листа

Избор и написване на правилната формула за търсене (VLOOKUP, INDEX/MATCH, XLOOKUP) за конкретен случай.

В [Excel или Google Sheets] искам да прехвърля информация в основния си лист, която се намира в друг лист. Основен лист: [колони, напр. А номер на поръчка, B дата, C сума]. Изходен лист: [колони, напр. А номер на поръчка, D име на клиент, E сегмент]. Информация за прехвърляне: [желана колона]. Ключ за съответствие: [обща колона].

Дай ми точната формула, готова за поставяне, като избереш между VLOOKUP (ВПР), INDEX/MATCH (ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ) и XLOOKUP (XLOOKUP) според версията на моя инструмент [уточни версията, ако е известна], и обясни избора си в две изречения.

Разгледай изрично случаите, които развалят тези формули: липсващ ключ в източника (какво да върне вместо грешка), дублирани ключове в източника (кой ред се взема, как да се открие с формула за броене), ключове, които изглеждат идентични, но се различават по интервал или формат число/текст (формула за почистване, която да се приложи първо). Формат: основна формула, формула за откриване на дубликати, формула за почистване.

Изграждане на условни формули с много критерии

Превод на бизнес нужда в коректни SUMIFS, COUNTIFS или AVERAGEIFS.

Работя в [Excel или Google Sheets]. Моите данни: [опиши колоните с техните букви, напр. А дата, B търговец, C регион, D сума, E статус]. Какво искам да изчисля: [напр. общата сума на продажбите в регион Северен, подписани през 2026 г. по търговци, без статус „анулирана“].

Напиши точната формула или формули с правилните диапазони, избирайки между SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS или комбинация. Обясни всеки критерий на формулата в един ред.

Покрий тънкостите в моя случай: критерии за дати (как се пише „през 2026“ или „между две дати“ в критерий, с кавичките и амперсанда на правилното място), критерий за изключване (различно от), жокери за частичен текст и фиксирани референции с долари ($), за да може формулата да се копира. Добави контролна формула: общата сума на моите формули по критерии трябва да съвпада с общата сума, напиши тази проверка. Формат: формули, готови за поставяне, последвани от обяснение за всяка.

Извличане на информация от текст с Regex

Написване на коментиран редовен израз за извличане или почистване на шаблон в колона.

В Google Sheets (функции REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE) искам да извлека [целева информация, напр. пощенски код, номер на фактура, домейн на имейл] от колона със свободен текст. Реални примери за стойности: [постави 10 до 15 представителни стойности, включително сложните случаи].

Очакван резултат за всяка: [дай желания резултат за 3 или 4 примера].

Напиши пълната формула, след което обясни редовния израз (regex) част по част (всеки клас символи, квантификатор и група). Тествай го мислено срещу всеки от моите примери и посочи тези, които би пропуснал, вместо да обещаваш, че работи навсякъде.

Добави: вариант на REGEXMATCH за създаване на контролна колона истина/лъжа (наличен ли е шаблонът?), управление на случая „няма съвпадение“ без показване на грешка и известните ограничения на твоя шаблон. Ограничение: давай предимство на четлив и малко по-дълъг regex пред нечетлив компактен такъв. Формат: формули, готови за поставяне, след това обяснение.

Диагностика на формула, която връща грешка

Систематичен подход за разбиране защо формула връща #N/A, #REF! или грешен резултат.

Моята формула в [Excel или Google Sheets] не дава очаквания резултат. Точна формула: [постави формулата]. Грешка или симптом: [напр. #N/A на някои редове, #REF!, грешен тотал, нула навсякъде]. Контекст: [опиши използваните колони и пример за ред, където се проваля, с реалните стойности].

Действай чрез диагностика, а не сляпо пренаписване: изброй възможните причини за МОЯ симптом, подредени от най-вероятната към най-малко вероятната (смесени типове число/текст, невидими интервали, изместени диапазони след вмъкване на редове, нефиксирана референция, липсваща търсена стойност, неспазено изискване за сортиране, разделители според локалните настройки).

За всяка причина дай тест, който я потвърждава или отхвърля за по-малко от минута (формула ISNUMBER, ISTEXT, LEN за проверка на интервали, строго сравнение). След като причината бъде идентифицирана, дай минималната корекция, а след това и стабилна версия на формулата, която избягва повторение на проблема. Ограничение: не предлагай преправяне на целия файл. Формат: диагностично дърво, тестове, корекция.

Избор на подходяща графика за посланието

Избор на тип графика въз основа на посланието, което трябва да се предаде, а не на естетиката.

Трябва да представя данни пред [аудитория, напр. управителен съвет, екип на терен] и искам да избера правилната графика. Послание, което искам да предам: [посланието в едно изречение, напр. два продукта концентрират основната част от растежа]. Налични данни: [опиши или постави данните: измерения, мерки, брой категории, период].

Препоръчай типа графика, подходящ за това ПОСЛАНИЕ (сравнение, промяна във времето, разпределение, зависимост) и се обоснови в две изречения. Предложи надеждна алтернатива и обясни защо я класираш на второ място. Изрично изключи грешните изкушаващи избори за моите данни (кръгова диаграма с твърде много категории, двойна ос, която внушава връзка, нечетливи насложени площи) с причина за това.

След това дай конкретни спецификации: какво да има на абсцисата и ординатата, сортиране на категориите, мащаб (включване на нулата или не и защо), какво да се анотира директно върху графиката, заглавие, формулирано като посланието, а не като описание. Завърши с версията „какво да не се прави“: изборът, който би изкривил посланието.

Критика на съществуваща графика преди публикуване

Критичен преглед на графика: честност на мащаба, четливост, съответствие с посланието.

Ето една графика, която се готвя да разпространя в [контекст, напр. месечен отчет, презентация пред клиент]. Точно описание или данни на графиката: [опиши графиката: тип, оси, мащаби, серии, заглавие или постави представените данни]. Послание, което трябва да носи: [посланието].

Направи критика в три аспекта. Честност: изкривява ли мащабът промяната (отрязана ос без предупреждение, двойна ос, необявена логаритмична скала), избран ли е периодът тенденциозно (cherry-picking), достатъчен ли е обемът на данните за показаните проценти? Четливост: какво разбира читателят за пет секунди, заглавието казва ли посланието или само темата, има ли елементи за премахване (цветове, мрежи, десетични знаци, излишна легенда)? Съответствие: този тип графика обслужва ли посланието или друг би се справил по-добре?

Класирай забележките си на „блокиращи преди разпространение“ и „желателно подобрение“, след което опиши точно коригираната версия. Ограничение: критикувай графиката, а не самите данни; ако проблемът е в данните, кажи го отделно.

Подготовка на данни за графика

Трансформиране на суров експорт към точния формат, очакван от инструмента за визуализация.

Искам да изградя [целева графика, напр. крива на месечното развитие по канали, насложена стълбовидна диаграма] в [инструмент, напр. Google Sheets, Excel, Looker Studio], но суровите ми данни не са в правилния формат. Текущи данни: [постави извадка със заглавията, напр. един ред за всяка трансакция].

Първо опиши точната целева структура, която моят инструмент очаква за тази графика (дълъг или широк формат, една колона на серия или колона за категория, детайлност на датите), с пример от 5 реда как трябва да изглеждат данните ми накрая.

След това дай най-лесния път за трансформация в моя инструмент: агрегация (обобщена таблица или формули, кои точно), управление на периоди без данни (показване като нула или оставяне на липсващи и ефектът върху кривата), сортиране и закръгляне само при визуализацията, никога в самите данни.

Завърши с две проверки преди чертане: тоталът на трансформираната таблица равен ли е на суровия тотал и съответства ли броят на периодите на очаквания диапазон [период]. Формат: целева структура, стъпки, проверки.

Съставяне на точна дефиниция на показател

Дефиниционен лист на показател, който елиминира разликите в изчисленията между екипите.

В моята компания показателят [име на показателя, напр. процент на конверсия, оборот, активни клиенти] дава различни цифри в зависимост от това кой го изчислява и искам да напиша неговата референтна дефиниция. Известни текущи употреби: [кой го използва и как, напр. маркетингът го изчислява от GA4, продажбите от CRM]. Налични източници на данни: [инструменти и таблици].

Състави пълния дефиниционен лист: точна формула (числител и знаменател, дефинирани без двусмислие: кои събития или редове се броят, кои се изключват, как се третират гранични случаи като анулации, възстановяване на суми, дубликати, вътрешни тестове), референтен период и часова зона, източник, който се счита за достоверен при разминаване между инструментите, честота и дата на „замразяване“ на данните (може ли цифрата за даден месец да се промени впоследствие?).

След това изброй вероятните разминавания между текущите практики и тази дефиниция с очаквания мащаб на разликата, за да подготвиш прехода. Ограничение: всеки термин във формулата трябва да може да се провери чрез заявка, без неясни термини („активен клиент“ трябва да е дефиниран чрез измерим критерий). Формат: структуриран лист от една страница.

Разбиване на показател на лостове за действие

Аритметично разлагане на KPI на подпоказатели, върху които екипът реално може да въздейства.

Основният ми показател е [показател, напр. месечен оборот, брой нови клиенти] и искам да го разложа на лостове, за да знам къде да действам. Контекст: [дейност, напр. електронен магазин, консултантска фирма, търговска мрежа]. Текущо ниво: [текуща стойност]. Цел: [целева стойност].

Изгради дървото на аритметичното разлагане: показателят, изразен като произведение или сума от подпоказатели (напр. трафик, умножен по процент на конверсия, умножен по средна количка), след това всеки подпоказател, разложен на още едно ниво, където е полезно. Провери дали всяко разлагане е математически точно, а не приблизително.

За всяко разклонение на дървото: кой в организацията може да му повлияе, данните, които позволяват измерването му [налични източници] и неговия реалистичен потенциал за подобрение. Идентифицирай двата лоста, при които дадено усилие носи най-много (чувствителност: какво става с основния показател, ако този лост се подобри с 10%?), като покажеш изчислението. Ограничение: посочи лостовете, които се канибализират помежду си. Формат: йерархично дърво, последвано от таблица на лостовете.

Анализ на задържането по кохорти

Изграждане и разчитане на таблица с кохорти за разграничаване на ефекта на периода от ефекта на лоялността.

Искам да анализирам задържането на моите [клиенти или абонати] по кохорти. Налични данни: [описание, напр. експорт с ИД на клиент, дата на първа поръчка или регистрация, дати на активност или следващи поръчки]. Инструмент: [Excel, Google Sheets, SQL]. Дефиниция за „задържан“ клиент в моята дейност: [напр. поръчал отново в рамките на месеца, има активен абонамент].

Напътствай ме при изграждането на таблицата с кохорти: групиране по месец на първа поръчка, изчисляване на активността на М+1, М+2, М+3 и следващите като процент от първоначалния размер на кохортата. Дай конкретния метод в моя инструмент (формули или заявка).

След това ми помогни да я РАЗЧЕТА: разграничаване на ефекта на времето (всички кохорти ерозират с времето) от ефекта на периода (по-добри или по-лоши ли са новите кохорти спрямо старите на същата „възраст“?), откриване на месеца, в който задържането се стабилизира, и сигнализиране за кохорти, които са твърде нови или твърде малки за изводи (с препоръчан от теб праг). Формат: метод за изграждане, последван от насоки за разчитане с въпроси за самопроверка.

Сегментиране на клиентска база с RFM метод

Сегментация по скорост, честота и сума с обосновани прагове и действия за всеки сегмент.

Искам да сегментирам клиентската си база по метода RFM (Recency, Frequency, Monetary - скорост, честота, сума), за да насоча действията си. Данни: [наличен експорт, напр. един ред на поръчка с ИД на клиент, дата, сума от софтуер за продажби или CRM]. Инструмент за работа: [Excel, Google Sheets, SQL]. Дейност: [вид дейност и типичен цикъл на покупка, напр. онлайн магазин за мода, покупка на всеки 2 месеца].

Изгради подхода: изчисляване на трите стойности за всеки клиент (с точната формула или заявка в моя инструмент), избор на прагове за скоринг, адаптирани към МОЯ цикъл на покупка, а не автоматични квинтили (обоснови всеки праг), присвояване на резултати и групиране в 5 до 8 именувани и разбираеми сегмента (лоялни, „заспали“, нови обещаващи, загубени...).

За всеки сегмент: очакван брой в проценти, характеристика в едно изречение, приоритетно търговско действие и показател за измерване на успеха му. Ограничения: изключи анулираните поръчки и тестовите клиенти, разгледай случая с клиенти с една-единствена поръчка и посочи, че праговете трябва да се преразглеждат на [препоръчана честота]. Формат: метод стъпка по стъпка, последван от таблица на сегментите.

Прогнозиране на дейност със сезонност

Проста и приложима прогноза, която разделя тенденцията от сезонността с честен диапазон на отклонение.

Искам да прогнозирам [величина, напр. месечни продажби, резервации, обем обаждания] за [хоризонт, напр. следващите 6 месеца]. Налична история: [постави серията, в идеалния случай 24 месеца или повече, или опиши какво имаш]. Моята дейност има известна сезонност: [опиши, напр. пик през декември, спад през август].

Изгради проста и възпроизводима прогноза в [Excel или Google Sheets]: изчисли основната тенденция (плъзгаща се средна за 12 месеца или регресия, обясни избора си), месечните коефициенти на сезонност на база историята, след което и самата прогноза (тенденция, умножена по коефициент). Покажи формулите.

Изисквай честност на резултата: дай долен/горен диапазон, изграден на база грешките, които този метод би направил в миналото (backtest: приложи метода за последните 6 известни месеца и измери отклонението), а не декоративен диапазон. Изброй какво методът НЕ МОЖЕ да види (извънредни събития, промяна на цени, нетипична базова година) и сигнала, който трябва да ме накара да преправя прогнозата в движение. Формат: метод, формули, прогнозна таблица с диапазон, ограничения.

Проектиране на очакван резултат в края на годината

Прогноза за края на финансовата година, която отива отвъд простото тройно правило, включвайки сезонност и ангажименти.

Намираме се в [текущ месец] и искам да проектирам очаквания резултат в края на годината за [величина, напр. оборот, разходи, брой обработени преписки]. Изпълнено до момента: [кумулирана стойност]. Годишна цел: [цел]. Месечна история от миналата и тази година: [постави стойностите].

Изгради три проекции и ги сравни: наивното тройно правило (кумулативната сума, разделена на изминалите месеци и умножена по дванадесет), сезонно адаптирана проекция (обичайната тежест на оставащите месеци според историята) и „информирана“ проекция, която интегрира това, което вече знам за предстоящите месеци: [известни елементи, напр. подписани поръчки, оферти в ход, лятно затваряне, наемане на хора].

За всяка: цифрата, имплицитната хипотеза, която прави, и случая, в който греши най-много. Препоръчай коя да се приеме за моя случай и отклонението от целта, което тя предполага, в лева и в проценти. Завърши с две или три действия, които все още биха могли да променят крайния резултат, и груба оценка на всяко от тях. Формат: сравнителна таблица, последвана от препоръка в пет реда.

Одит на качеството на база данни

Структуриран одит на качеството: пълнота, валидност, актуалност, съгласуваност с приоритети за корекция.

Ти си отговорник по качеството на данните. Искам да направя одит на качеството на [съответната база, напр. клиентска база в CRM, продуктов каталог, файл с доставчици] преди [планирана употреба, напр. миграция, кампания, внедряване на отчетност]. Структура: [изброй полетата]. Представителна извадка: [постави 30 до 50 реда].

Направи одит по следните оси, с количествена констатация за всяка върху моята извадка: пълнота (процент на запълване по полета, разграничавайки критичните полета за моята употреба), валидност (невалидни формати: имейли, телефони, пощенски кодове, невъзможни дати), уникалност (вероятни дубликати и критерий за откриването им), актуалност (дати на последна актуализация, дял на вероятно остарелите записи), вътрешна съгласуваност (полета, които си противоречат, напр. пощенски код и град).

Изготви план за отстраняване на проблеми, подреден по въздействие върху МОЯТА планирана употреба: какво блокира процеса, какво го влошава, какво може да изчака, като за всяка група посочиш метода за корекция (автоматизиран или ръчен) и очакваното усилие. Формат: таблица с одит по оси, последвана от план в три етапа.

Създаване на речник на данните (Data Dictionary)

Референтна документация на набор от данни: дефиниция, източник, правила и капани за всяко поле.

Искам да създам речник на данните за [набор от данни, напр. експорт на поръчки от ERP, таблица с клиенти, споделен Sheet за отчетност], за да спре екипът да интерпретира грешно колоните. Колони и извадка: [изброй колоните с 5 примерни реда].

Какво знам за контекста: [произход на данните, честота на актуализация, кой ги попълва].

За всяка колона състави описание: техническо име и бизнес наименование, дефиниция в едно изречение без jargon, тип и очакван формат, възможни стойности или вероятен диапазон, правило за попълване (задължително, изчислено, ръчно въведено), източник и най-вече рубрика „капани“: какво рискува потребителят да помисли погрешно за тази колона (сума с или без ДДС, дата на поръчка или на плащане, историзирано или презаписано поле). Когато не можеш да изведеш информация от извадката, напиши „да се потвърди от [кого]“, вместо да измисляш.

Формат: таблица, готова за поставяне в лист „речник“, плюс списък с въпроси за потвърждение, подредени по вероятен собственик на информацията.

Сравняване на два източника с разминавания

Метод за разследване на разликата между два инструмента, които измерват едно и също нещо по различен начин.

Два от моите инструменти дават различни цифри за една и съща реалност: [източник А, напр. GA4] показва [стойност А], а [източник Б, напр. софтуер за продажби, Stripe, CRM] показва [стойност Б] за [метрика и период]. Разлика: [процент или сума]. Трябва да разбера причината и да реша кой източник е водещ.

Води разследването по ред: първо разлики в ДЕФИНИЦИЯТА (какво точно брои всеки инструмент: възстановявания, анулации, тестове, часови зони, дата на поръчка срещу дата на инкасиране, филтри за ботове), след това разлики в ОБХВАТА (липсващи канали или обекти от едната страна), след това разлики в СЪБИРАНЕТО (загуба на измерване, съгласие за бисквитки, прекъсвания). За всяка хипотеза: конкретен тест за остойностяването ѝ, започвайки от тези, които обясняват най-големите обичайни разминавания.

Крайна цел: таблица за преход от стойност А към стойност Б, перо по перо, чиято сума се засича. Завърши с твоята препоръка: кой източник да се счита за достоверен за каква цел и приемливата остатъчна разлика, под която да спрем да търсим. Формат: план за разследване, таблица за засичане, препоръка.

Проверка на цифри преди публикуване

Финален чек-лист за контрол преди изпращане на отчет: съгласуваност, обхват, възпроизводимост.

Предстои ми да разпространя [документ, напр. месечен отчет, презентация пред клиент, имейл с резултати за тримесечието] до [получатели]. Ключови цифри в него: [изброй основните цифри с техните наименования]. Източници: [откъде идва всяка цифра].

Преведи ме през финалния чек-лист за контрол, точка по точка, като ме караш да потвърдя всяка: вътрешна съгласуваност (подтоталите дават общия тотал, процентите и тяхната база съвпадат, цифрите, цитирани два пъти, са идентични навсякъде), външна съгласуваност (сравнение с предходния месец и миналата година: всяка изненадваща промяна има ли проверено обяснение?), обявен обхват (всяка цифра посочва своя период, обхват и валута; дефинициите не са променяни без предупреждение), възпроизводимост (знам как да извадя всяка цифра отново: запазена заявка или изходен файл) и закръгляния (последователни, без илюзорна прецизност).

За всяка точка, която не мога да потвърдя, посочи конкретния риск и дали е блокиращ за разпространението или не. Формат: номериран чек-лист с квадратчета за отметка.

Откриване на аномалии в поредица от данни

Проста система за откриване на аномалии с обосновани прагове и ограничаване на фалшивите аларми.

Искам да откривам автоматично необичайни стойности в [проследявана поредица, напр. дневни продажби, поръчки по часове, дневни регистрации], за да реагирам бързо при проблем. История: [постави поредицата или опиши: детайлност, период, типични стойности]. Инструмент: [Google Sheets, Excel, SQL]. Известни нормални вариации: [напр. силна събота, слаба неделя, сезонност].

Предложи проста и стабилна система: референтна стойност, която зачита моите цикли (сравняване на понеделник с предходни понеделници, а не с предния ден), измерване на отклонението и обоснован праг за аларма на база реалната дисперсия в моята история (покажи изчислението, обясни защо този праг, а не произволен процент) и правило срещу фалшиви аларми (напр. алармиране само след две последователни необичайни точки, отделни прагове за висока и ниска аномалия).

Дай конкретното изпълнение в моя инструмент, включително формули. Завърши с: трите безобидни причини, които ще задействат алармата погрешно (празник, промоция, прекъсване на събирането на данни) и как да се управляват те, плюс процедура в три стъпки при получаване на аларма.

Разследване на цифра, която изглежда грешна

Метод за проучване за откриване на причината за аномална цифра преди коригиране или потвърждаване.

Цифра в моя отчет ми изглежда грешна и трябва да реша: грешка в изчислението ли е, проблем с данните или изненадваща реалност. Цифрата: [стойност и наименование, напр. оборотът за март показва 240 000 лв. при обичайни 90 000 лв.]. Къде се появява: [отчет, заявка или файл]. Известна верига на производство: [откъде идват данните и през какви трансформации минават].

Структурирай проучването на слоеве, от края към началото, като на всеки слой посочиш теста, който го оневинява или обвинява: финалното изчисление (формула, диапазон, филтър на отчета), трансформацията (агрегация, свързване, което дублира, дублиран импорт, скорошна промяна в дефиницията), събирането на данни (прекъсване, масово наваксване в определен ден, смяна на инструмент) и накрая бизнес реалността (голяма поръчка, изключителен клиент: кой конкретен запис би го доказал?).

Ограничение: забранено е да се коригира каквото и да било, преди да е идентифицирана причината; изненадваща, но вярна цифра не се „коригира“. Формат: подреден план за разследване, след това трите възможни изхода със съответното действие за всеки (коригиране, документиране, алармиране).

Анализ на клиентски отзиви (Verbatims)

Методична обработка на свободни отговори: тематична мрежа, количествено определяне и точни цитати.

Събрах свободни отговори от клиенти чрез [канал, напр. отворен въпрос в проучване за удовлетвореност, отзиви в Google, причини за отказ] и искам да извлека полезен анализ. Отзиви: [постави отзивите или извадка, ако са много, с общия им брой]. Въпрос, зададен на клиентите: [точният въпрос].

Действай така: изгради мрежа от теми на базата на самите отзиви (без предварително подготвена мрежа), с дефиниция от един ред за всяка тема, за да бъде класифицирането възпроизводимо. Класифицирай всеки отзив (позволено е повече от една тема), след това изчисли количествено: брой споменавания по теми, доминиращ тон и съпоставка с [налична променлива, напр. дадена оценка, лоялност на клиента], ако е предоставена.

Ограничения за честност: цитирай отзивите буквално без да ги пренаписваш, разграничавай честите теми от редките, но сериозни такива, посочвай броя на респондентите навсякъде (без проценти при по-малко от 30 отговора без предупреждение) и не измисляй цитати. Формат: резюме от една страница (теми, подредени по честота, 2 представителни цитата на тема, слаби сигнали за наблюдение), след това пълната таблица с класификацията.

Обработка на количествено въпросник

Пълна обработка на проучване: почистване, основни разпределения, подходящи кръстосани анализи и предпазни мерки при обемите.

Проведох проучване чрез [инструмент, напр. Google Forms, Typeform] и трябва да го обработя. Брой отговори: [брой]. Зададени въпроси: [изброй въпросите с техния тип: единствен избор, многократен избор, скала, свободен текст]. Експорт: [постави извадка от отговорите]. Цел на проучването: [какво искам да реша или науча].

Изпълни обработката по ред: почистване (дублирани отговори, въпросници, попълнени за секунди, явни вътрешни несъответствия: изброй какво отхвърляш и защо), основни разпределения за всеки въпрос (с подходящ формат за представяне според типа въпрос), след това 3 до 5-те най-полезни кръстосани анализа за МОЯТА цел (обоснови избора, не кръстосвай всичко с всичко).

Задължителни предпазни мерки: напомни кой е отговорил и по какво извадката може да се различава от целевата група (начин на разпространение, доброволност), сигнализирай за всеки кръстосан анализ, при който някоя клетка пада под 30 респондента, и забрани причинно-следствени заключения върху декларативни данни. Формат: план за обработка, резултати от разпределенията и анализите върху моята извадка, ограничения в каре накрая.

Правилно измерване на ефекта „преди/след“

Честна оценка на ефекта от промяна, когато не е имало контролна група.

Въведох [промяна, напр. ново работно време, редизайн на страница, нова цена, нови аргументи за продажба] на [дата] и искам да знам дали работи, без да имам контролна група. Проследявана метрика: [метрика]. Стойности преди: [серия преди промяната, възможно най-дълга]. Стойности след: [серия след промяната]. Други събития през периода: [какво се промени едновременно: сезон, кампания, новини, времето, конкуренция].

Преди да сравниш средните стойности, накарай ме да проверя: представителен ли е прозорецът „преди“ (достатъчно дълъг, без аномалии), надвишава ли наблюдаваната промяна обичайните флуктуации на метриката (остойности ги на база историята), обяснява ли сезонността разликата (сравни със същия предходен период, ако е наличен) и кое от съпътстващите събития би могло да произведе същия ефект?

Заключи на три нива: какво позволяват данните да се твърди със сигурност, какво само предполагат и какво не могат да решат. Завърши с механизъм, който би направил следващата оценка по-стабилна (поетапно въвеждане, редуване, контролна група). Забранено: заключение само на база времево съвпадение.

Съставяне на аналитична бележка от една страница

Кондензиране на аналитична работа в една страница за вземане на решение: констатация, цифри, опции, препоръка.

Напиши бележка от една страница на базата на моя анализ, предназначена за [читател, напр. моя директор, инвестиционен комитет, клиент], който ще я прочете за [налично време, напр. три минути] и трябва да реши: [очакваното решение]. Суров материал: [постави резултатите, цифрите, констатациите от анализа, дори и в насипен вид]. Моята препоръка, ако имам такава: [препоръка].

Наложена структура: заглавие, което излага заключението (а не темата), първи параграф, който дава отговора и ключовата цифра, след това максимум 3 констатации, всяка подкрепена с ЕДНА цифра, възможните опции с тяхната цена и риск на по един ред всяка, поета препоръка и ред „какво още не знаем“, който посочва ограниченията, без да размива посланието.

Ограничения за формата: максимум една страница, кратки изречения, без аналитичен жаргон (нито „корелация“, нито „dataset“ без обяснение), цифри, закръглени до полезната за вземане на решение прецизност, без цифри в бележката, които суровият материал не съдържа. Ако материалът не е достатъчен за елемент от структурата, напиши [липсващи данни], вместо да измисляш. Формат: структуриран текст.

Изграждане на Data Storytelling за презентация

Трансформиране на аналитични резултати в структуриран разказ: наративна нишка, една идея на слайд, овеществени цифри.

Помогни ми да трансформирам моите аналитични резултати в презентация, която оставя следа, за [аудитория и повод, напр. тримесечен отчет пред ръководството, среща с клиент]. Продължителност: [продължителност]. Резултати за представяне: [постави ключовите констатации и цифри]. Какво искам да постигна от аудиторията накрая: [решение, бюджет, промяна на приоритет].

Изгради наративната нишка като дъга: ситуацията, която аудиторията познава и приема, напрежението (цифрата или констатацията, която смущава или изненадва), изследването (защо е така, максимум 2 или 3 доказателства), решението (какво предлагам) и призив за решение. След това раздели на слайдове: една идея на слайд, като заглавието на всеки слайд е утвърдително изречение, което носи идеята (поредицата от заглавия сама по себе си трябва да разказва цялата история: провери го).

За всяка ключова цифра предложи сравнение, което я прави осезаема (сравнение с величина, позната на аудиторията, превод в лева или в клиенти на седмица). Ограничения: без измислени цифри за нуждите на разказа, резервите на анализа запазват един слайд, а не бележка под линия. Формат: план слайд по слайд със заглавие и съдържание.

Популяризиране на анализ за неспециалисти

Превод на технически резултат на общодостъпен език, без изкривяване или преувеличаване.

Преведи моя аналитичен резултат в ясно обяснение за [публика, напр. търговския екип на среща, франчайзополучатели, краен клиент], които нямат статистическа култура. Техническият резултат: [изложи резултата с техническите му термини, напр. корелация 0.7 между X et Y, доверителен интервал, резултат от A/B тест, модел за скоринг]. Какво трябва да запомни публиката, за да действа: [очакваното действие или промяна].

Създай три нива на обяснение: 30-секундна устна версия (всекидневен език, аналогия от реалния живот, ако помага, без технически термини), 5-минутна версия с конкретен цифров пример от моите данни и отговори на 3-те въпроса, които тази публика вероятно ще зададе.

Ограничения за точност, които не подлежат на обсъждане: популяризирането не трябва да казва ПОВЕЧЕ от техническия резултат (корелацията не става причина, тенденцията не става сигурност, резултатът за един сегмент не става общ); посочи изрично всяко място, където си опростил и какво остава извън опростяването. Формат: трите нива, последвани от списък на направените опростявания.

Документиране на съществуваща отчетност

Пълна документация на периодичен отчет, за да стане прехвърляем и лесен за поддръжка.

Искам да документирам [съответната отчетност, напр. моето месечно търговско табло, отчета за дейността, изпращан всеки понеделник], за да може друг човек да го изготвя, разбира и коригира без мен. Как се изготвя днес: [опиши механизма: източници, извличане на данни, файлове, формули, ръчни обработки, разпространение]. Честота: [честота]. Получатели: [кой го получава и какво прави с него].

Състави документацията в четири раздела: инструкции за изготвяне (всяка стъпка по ред, с точното място за кликване или заявката за стартиране, включително „срамните“ ръчни обработки: точно те се губят), речник на показаните показатели (дефиниция, формула, източник за всеки), карта на зависимостите (какво разваля отчета: експорт, който променя формата си, изтекъл достъп, преименуван лист) и протокол за инциденти (как се проверява оспорена цифра, кого да се уведоми, как се сигнализира за вече разпространен грешен отчет).

Задай ми въпросите, от които имаш нужда, ако в описанието ми има празнини, вместо да попълваш с предположения. Формат: структуриран документ, готов за съхранение в [място, напр. споделеното пространство на екипа].

Свързване на два файла без общ чист ключ

Стратегия за съпоставяне на два файла, чиито идентификатори не съвпадат директно.

Трябва да съпоставя два файла, които се отнасят за едни и същи субекти, но без надежден общ идентификатор: [файл 1, напр. експорт от CRM с име на фирма и имейл] и [файл 2, напр. счетоводен експорт с юридическо име и номер на фактура]. Колони на файл 1: [изброй]. Колони на файл 2: [изброй]. Извадки: [постави 10 реда от всеки]. Цел на свързването: [какво искам да получа накрая].

Изгради стратегия за каскадно съпоставяне, от най-сигурното към най-малко сигурното: първо наличните точни ключове след нормализация (имейл с малки букви, ЕИК, изчистен номер), след това съставни ключове (нормализирано име плюс пощенски код), след това приблизително съпоставяне по имена (като обясниш приложимия метод в [Excel, Google Sheets] и неговите ограничения). За всяка каскада: колко реда са съпоставени в моите извадки и очаквания процент фалшиво положителни резултати.

Ограничения: всяко съпоставяне запазва колона „метод“, която казва през коя каскада е минало; несъпоставените завършват в списък за ръчна обработка, никога не се отстраняват тихо. Формат: каскаден план, формули, таблица за проследяване на процентите на съпоставяне.

Изготвяне на план за извадка

Определяне на размера и начина на избор на извадка, която позволява извеждането на желаните заключения.

Не мога да изследвам цялата популация и трябва да работя върху извадка. Популация: [описание и размер, напр. 12 000 клиентски досиета, 3 000 фактури за годината, 800 записани разговора]. Какво искам да оценя или проверя: [цел, напр. процент на грешки при въвеждане, дял на изрядните досиета]. Прецизност, от която имам нужда за решение: [напр. да знам дали процентът надвишава 5%, оценка с точност плюс-минус 3 пункта].

Изгради плана: необходимия размер на извадката за моята целева прецизност (обясни логиката просто, без спуснати от никъде формули), метода на избор, който избягва явни пристрастия (прост случаен или стратифициран: ако моята популация има много различни подгрупи [опиши възможните страти], препоръчай и оразмери стратификацията) и конкретната процедура за избор в [Excel или Google Sheets] (формула за възпроизводим случаен избор).

Изброй пристрастията, които застрашават МОЯ случай въпреки избора (неоткрити досиета, заменени с лесни такива, непредставителен период) и противодействието за всяко. Завърши с честна стандартна фраза за представяне на крайния резултат с неговия марж на несигурност.

Подобряване на надеждността на изчислението на конверсията

Строга дефиниция на процент на конверсия: числител, знаменател, прозорец и капани при броенето.

Моят процент на конверсия варира според начина на изчисляване и искам да го направя надежден веднъж завинаги. Контекст: [съответният път, напр. посещение на сайта към покупка, оферта към подписване, обаждане към среща]. Източници на измерване: [инструменти, напр. GA4, CRM, софтуер за продажби]. Текущо използвани изчисления и техните резултати: [различните версии, които циркулират].

Помогни ми да поставя строгата дефиниция: числителят (кое събитие се брои за конверсия, как се третират анулации, дубликати, многократни конверсии от едно и също лице), знаменателят (кой влиза в базата: уникални посетители или посещения, квалифицирани потенциални клиенти или всички контакти, по какъв критерий за вход) и прозорецът на приписване (колко време между входа и конверсията и към кой период се приписва конверсия, която обхваща два месеца).

За всеки избор покажи ефекта върху цифрата с моите данни и посочи най-често срещаната конвенция. Обясни защо текущите ми изчисления се разминават. Завърши с приетата дефиниция в едно изречение за публикуване и двете грешки при четене, които трябва да се предотвратят у тези, които ще видят този процент (сравняване на проценти с различен обхват, осредняване на проценти без претегляне).

Изчисляване на процент на отлив (Churn) без грешки

Правилно дефинирано изчисление на отлива: изходна база, период, гранични случаи и разчитане по кохорти.

Искам да изчисля и проследявам churn (отлив) на [дейност, напр. моите софтуерни абонаменти, договори за поддръжка, фитнес зала]. Налични данни: [описание, напр. експорт на абонаменти с начална дата, крайна дата, статус, месечна сума]. Цикъл на фактуриране: [месечен, годишен, смесен].

Първо постави дефиниционните решения, като за всяко посочиш опцията, която препоръчваш за моя случай, и нейния ефект върху цифрата: churn като брой клиенти или като приходи (двете разказват различни истории: покажи цифров пример), изходната база (клиенти в началото на периода, включвайки или не новите за месеца), третирането на граничните случаи (пауза, текущо неплащане, преминаване към по-нисък план, заявено прекратяване, което влиза в сила по-късно, клиент, който си е тръгнал и се е върнал).

След това дай точната формула и нейното изпълнение в [Excel, Google Sheets или SQL] върху моите данни. Предупреди ме за капаните при четене: смесване на месечни и годишни цикли в един и същ процент, churn, който се подобрява механично при ускоряване на продажбите, и защо разчитането по кохорти на лоялност допълва полезно общия процент. Формат: решения, формула, изпълнение, капани.

Анализ на маржа по продукти или услуги

Анализ на рентабилността по продукти, който честно разпределя разходите и разграничава процент от обем.

Искам да разбера какво ми носи наистина всеки [продукт, услуга или семейство]. Данни: [наличен експорт, напр. продажби по продукти с количества и цени от софтуер за продажби, покупки и разходи от счетоводството]. Идентифицирани разходи: [изброй: покупки, материали, труд, фиксирани разходи, транспорт, комисиони].

Изгради анализа на етапи: брутният марж по продукти (продажна цена минус преки разходи, уточнявайки без ДДС навсякъде), след това деликатният въпрос за косвените разходи: предложи 2 правдоподобни ключа за разпределение за моята дейност (според оборота, според прекараното време, според обема), покажи как се променя класирането на продуктите според ключа и кажи защо никой от тях не е „единственият верен“.

Представи резултата, като съпоставиш маржа като процент И в лева с обема: продуктът с висок процент, който не се продава, продуктът с нисък процент, който прави обема, и какво пропускаме, гледайки само една от двете колони. Завърши с 3-те типа решения, които този анализ може да изясни (цена, спиране, промотиране) и за всяко – допълнителната цифра за проверка преди решение. Формат: метод, примерна таблица, коментирано разчитане.

Измерване на концентрацията на дейността (Парето)

80/20 анализ на зависимостта от основни клиенти или продукти с разчитане на свързания риск.

Искам да измеря до каква степен дейността ми зависи от няколко [клиента, продукта, канала, артикула]. Данни: [експорт, напр. оборот по клиенти за 12 месеца от фактурирането, продажби по артикули от касата]. Инструмент: [Excel или Google Sheets].

Напътствай изграждането на анализа на концентрацията: низходящо класиране, кумулативна сума и кумулативен процент (точни формули в моя инструмент), разчитане на показателните прагове (колко елемента правят 50% и 80% от общото, дял на първия и на първите пет), и крива на Парето, ако е полезна (как се чертае и разчита).

Отиди отвъд констатацията: помогни ми да квалифицирам РИСКА от тази концентрация за моя случай: какво се случва, ако първият [клиент или продукт] изчезне (въздействие в лева и в проценти), увеличава ли се или намалява концентрацията спрямо [наличен период за сравнение] и дали „дългата опашка“ (множеството малки) струва повече за обслужване, отколкото носи?

Ограничения: разгледай случая със свързани елементи, които в реалността са едно (една и съща група, един и същ купувач) и не прави заключение за „отрязване на опашката“ без да погледнеш реалните разходи. Формат: метод, формули, разчитане на риска в 5 реда.

Справедливо сравнение на търговски обекти

Сравнителен анализ на магазини, офиси или екипи, който неутрализира разликите в контекста преди класиране.

Искам да сравня представянето на моите [търговски обекти, офиси, екипи, обекти], без да бъда несправедлив: те нямат еднакъв контекст. Единици за сравнение: [изброй ги с техните известни разлики: размер, зона, стаж, персонал, поток от хора]. Данни: [налични метрики по единици и периоди].

Изгради сравнението в три стъпки. Първо метриките, ПРИВЕДЕНИ към справедлива база (на продавач, на квадратен метър, на час работно време, на жител в зоната: избери подходящите съотношения за моята дейност и ги обоснови). След това сравнение на всяка единица със самата нея (прогресия за една година): класирането по прогресия разказва ли нещо различно от суровото класиране? Накрая оставащите необясними разлики: тези, които персистират след нормализацията и които заслужават посещение или разговор, а не санкция.

Ограничения: сигнализирай за единици, които са твърде нови или твърде малки, за да бъдат класирани, никога не обобщавай в единно класиране, без да покажеш съотношенията, които го съставят, и изброй факторите, които данните не улавят (ремонти, локална конкуренция, дълго отсъствие). Формат: примерна сравнителна таблица, последвана от мрежа за разчитане за преглед с мениджърите.

Анализ на фунията на конверсия стъпка по стъпка

Разчитане на фуния (funnel): проценти на преминаване, етапи с най-големи загуби, сегменти с различно поведение.

Искам да анализирам моята фуния на конверсия, за да открия къде да концентрирам усилията си. Път: [опиши етапите по ред, напр. посещение, продуктов лист, количка, доставка, плащане, потвърждение; или за B2B: лийд, установен контакт, среща, оферта, подписване]. Обеми по етапи за [период]: [постави цифрите]. Източник на измерване: [GA4, CRM, друго].

Изчисли процентите на преминаване между всеки последователен етап (не само общия процент от началото до края) и идентифицирай етапа, който губи най-много, като абсолютна стойност на загубени хора И като процент: двете разчитания невинаги посочват един и същ етап, обясни кой да бъде приоритетен за моята цел [цел, напр. повече договори при постоянен трафик].

Преди да направиш заключение, провери с мен капаните при измерването: технически етапи, които невинаги се задействат, хора, които прескачат етап или се връщат назад, твърде кратък прозорец на измерване за бавни пътеки. След това предложи най-показателното съпоставяне с [наличен сегмент, напр. мобилни устройства срещу компютри, източник на трафик, размер на клиента] и какво би означавала разликата между сегментите. Формат: таблица с проценти, диагностика, 2 хипотези за подобрение, подлежащи на тестване на приоритетния етап.

Тестване на връзка между две променливи

Инструментално изследване на предполагаема връзка между две величини, без да се бърка корелация с причинно-следствена връзка.

Подозирам връзка между [променлива 1, напр. времето навън, броя на онлайн отзивите, времето за отговор на оферти] и [променлива 2, напр. моите продажби, моя процент на подписване] и искам да го проверя правилно. Данни: [постави двете съпоставени серии с детайлност: по дни, по седмици, по досиета]. Първоначална интуиция: [какво вярвам и какво бих направил, ако се потвърди].

Води анализа в [Excel или Google Sheets]: първо точковата диаграма (scatter plot) и нейното разчитане (форма, посока, аномални точки, които изкривяват връзката), след това коефициента на корелация с неговата интерпретация на прост език и праговете, над които той става достоен за интерес предвид моя брой наблюдения [брой точки].

След това частта, която е важна: прегледай конкурентните обяснения преди всяко причинно-следствено заключение: общ фактор, който влияе и на двете променливи (сезонността е на първо място при времеви серии), обърната посока на причинно-следствената връзка, чисто съвпадение при малко точки. За всяко от тях предложи прост тест, който го подсилва или отслабва с моите данни. Наложено заключение в три реда: какво е установено, какво остава хипотеза и конкретният експеримент, който би дал окончателен отговор.

Тествайте тези промптове за Анализ на данни с вашите данни

Копирайте избран промпт в GPTPro и сравнете отговорите на Claude, GPT, Gemini и Mistral за вашия конкретен казус.

Още ресурси

AI АгентАнализ на документиАнализирайте PDF файлове и договори с AI: извличане на клаузи, резюмета и сравнение. Спестете време за юристи, финансови мениджъри и HR специалисти.Разгледайте
AI Агент по моделGeminiСъздайте AI агент с Gemini: мултимодален модел, дълъг контекст, екосистема на Google. Предимства, ограничения и метод в 3 стъпки в GPTPro.Разгледайте
ПромптОрганизиране на постоянен конкурентен мониторингСистема за месечно следене на конкурентите: източници, събиране, синтез и разпространение.Разгледайте
Специализиран AI агентПродажби и генериране на клиентиПроучване на клиенти, квалификация на лийдове, персонализирани имейли, чист CRM: какво реално прави AI агент за продажби, в рамките на GDPR/КЗЛД.Разгледайте
СтатияАгент с изкуствен интелект: ясно определение и практически примериТерминът „агент с ИИ“ се използва за всичко напоследък. Честно определение, реалната разлика с чатбот, конкретни примери и регулаторна рамка, за да разберете какво тези инструменти правят и какво не правят през 2026 г.Разгледайте
Библиотека с промптовеСчетоводство и финансиПрогнози, управление на плащания и финансови анализи, готови за съгласуване с вашия счетоводител.Разгледайте