פרומפטים ל-ניתוח נתונים

אני מציג לך ייצוא נתונים מ-[מקור, למשל: CRM, מערכת קופה, Google Analytics] ואני רוצה להבין מה הוא מכיל ומה ניתן להפיק ממנו. הקשר עסקי: [פעילות ושאלת מחקר כללית, למשל: אני רוצה להבין מדוע המכירות יורדות].

נתונים: [הדבק את הנתונים או את השורות הראשונות עם הכותרות]

פעל לפי הסדר: תאר את המבנה (עמודות, סוגי נתונים, תקופה מכוסה, רזולוציה), העמד את האיכות לבדיקה (ערכים חסרים, כפילויות סבירות, חוסר עקביות, עמודות ריקות או קבועות - פרט אותן במדויק), חשב סטטיסטיקות בסיסיות לעמודות החשובות, ולאחר מכן הצע 5 שאלות עסקיות שהנתונים האלו יכולים לענות עליהן ו-3 שאלות שהם *לא* יכולים לענות עליהן למרות מה שנראה לעין (ציין מהו הנתון החסר).

סיים בניתוח המבטיח ביותר שכדאי לבצע קודם ובשיטה לביצועו. אל תסיק מסקנות עסקיות סופיות בשלב זה.

המדד שלי [שם המדד, למשל: שיעור המרה, סל ממוצע, נטישת לקוחות] השתנה מ-[ערך קודם] ל-[ערך נוכחי] בין [תקופה 1] ל-[תקופה 2]. היסטוריה זמינה: [ערכים מתקופות קודמות]. אירועים בתקופה: [מה השתנה: קמפיין, מחיר, עונה, תקלה, שדרוג].

לפני כל פרשנות, עזור לי לוודא: האם השינוי משמעותי בהתחשב בתנודות הרגילות של הסדרה (חשב את סדר הגודל של תנודות נורמליות על סמך ההיסטוריה)? האם עונתיות יכולה להסביר זאת (השווה לאותה תקופה בשנים קודמות)? האם היקף המדידה השתנה (נפח בסיסי, הגדרה, כלי מדידה)?

רק לאחר מכן, פרט השערות הסבר מדורגות לפי סבירות, עם הבדיקה או הנתון שיאששו כל אחת מהן. איסור: להסיק על סיבתיות רק על סמך צירוף מקרים בזמן. סיים במה שהיית אומר בכנות במשפט אחד אם היו שואלים אותך "אז, זה חמור?".

עזור לי להגדיר לוח בקרה עבור [היקף, למשל: צוות המכירות שלי, החנות המקוונת, שירות הלקוחות]. מטרת הפעילות: [מטרה]. החלטות שלוח הבקרה אמור להנחות: [החלטות חוזרות, למשל: איפה להשקיע מאמץ מכירתי, מתי לגייס, אילו מוצרים לקדם]. נתונים זמינים: [מקורות וכלים].

עבור כל החלטה שפורטה, הצע את המדד או המדדים שבאמת שופכים עליה אור, תוך הבחנה בין מדדי תוצאה (מה שקרה) למדדי פעולה (מה שניתן להשפיע עליו השבוע). מקסימום 8 מדדים סך הכל: אם פסלת מדד, הסבר מדוע.

עבור כל מדד שנבחר: הגדרה ללא עמימות (מה בדיוק סופרים, על פני איזו תקופה), נוסחה, מקור נתונים, תדירות קריאה, ומלכודת הפרשנות הקלאסית של אותו מדד (אפקט תמהיל, ממוצע שמסתיר התפלגות, מדד שניתן למניפולציה על ידי הצוות שנמדד).

הפוך את הניתוח שלי למצגת/סיכום עבור [קהל יעד, למשל: הנהלה, המנהל הישיר, לקוח]. שאלת המוצא של הניתוח: [שאלה]. מה מצאתי: [תוצאות, מספרים, ממצאים]. מגבלות הניתוח: [מגבלות: נתונים חלקיים, תקופה קצרה, הטיות אפשריות]. מה אני ממליץ: [המלצה אם יש].

בנה את ההצגה בסדר הבא: התשובה לשאלה במשפט אחד (המסר העיקרי קודם, לעולם לא המתודולוגיה קודם), 2 או 3 ממצאים שתומכים בה עם נתון מספרי לכל אחד (לא חמישה מספרים לממצא), ההמלצה עם עלותה המשוערת והתועלת הצפויה, והמגבלות המוצגות בכנות אך ללא פגיעה באמינות (מגבלה מוצגת כזהירות נדרשת, לא כתירוץ).

הכן גם: 3 שאלות מכשילות צפויות מהקהל עם תשובות מוכנות, וגרסת "נאום מעלית" של 30 שניות למסר. פורמט: [פורמט פלט מבוקש, למשל: מבנה לשקפים, אימייל, מזכר של עמוד אחד].

אני רוצה לבדוק [שינוי מתוכנן, למשל: מחיר חדש, עמוד נחיתה חדש, תסריט שיחה חדש, שעת שליחה] לפני יישום מלא. מצב נוכחי: [מדד נוכחי ורמתו]. נפח זמין: [תנועה, שיחות, שליחות בשבוע]. למה אני מצפה: [שיפור צפוי].

בנה את הפרוטוקול: ניסוח ההשערה באופן שניתן להפרכה ("אם X אז Y יעלה בלפחות Z"), קריטריון ההצלחה וסף ההחלטה שנקבעים עכשיו (לפני ראיית התוצאות), חלוקה לקבוצת ניסוי וקבוצת ביקורת ואיך להקצות אותן נכון, משך הזמן הנדרש המוערך על סמך הנפח שלי כדי להבחין בין אפקט אמיתי לרעש (הסבר את החישוב בפשטות), והשפעות חיצוניות שיש לנטרל (עונתיות, יום בשבוע, תמהיל לקוחות).

הוסף מפתח לקריאת התוצאות: באילו מקרים אני מיישם לכולם, באילו מקרים אני עוצר, ובאילו מקרים אני מאריך את הניסוי, וציין מסקנות שיהיה אסור להסיק גם אם המספרים מפתים (תתי-קבוצות שהתגלו בדיעבד, עצירת הניסוי בשיא החיובי הראשון).

אתה אנליסט נתונים. עלי לנקות כפילויות מקובץ לקוחות שיוצא מ-[כלי, למשל: CRM, חשבונית ירוקה] לפני קמפיין. עמודות זמינות: [פרט עמודות, למשל: שם, שם משפחה, אימייל, טלפון, כתובת, תאריך יצירה].

דגימה מהקובץ: [הדבק 20-30 שורות מייצגות].

הצע אסטרטגיית ניקוי בכמה שלבים: קודם כפילויות מדויקות (אילו ערכים זהים ובאילו עמודות?), אחר כך כפילויות סבירות (שינויי כתיב, אימייל זהה אך שם שונה, פורמט טלפון שונה). עבור כל שלב, ציין את מפתח ההשוואה, את הנרמול הנדרש (אותיות קטנות/גדולות, רווחים, קידומות טלפון) ואת הסיכון לזיהוי שגוי (False Positive).

מגבלות: לעולם אל תמזג אוטומטית שתי רשומות על סמך שם פרטי ושם משפחה בלבד, תמיד ציין איזו רשומה לשמור (העדכנית ביותר? המלאה ביותר?) ומדוע. פורמט פלט: תוכנית פעולה שלב אחר שלב, נוסחאות Google Sheets או שלבי Excel קונקרטיים ליישום, והערכה למספר הכפילויות שיזוהו בכל שלב על סמך הדגימה.

יש לי ייצוא [מקור, למשל: ממערכת הקופה, מטופס מקוון] שעמודת התאריכים בו מערבבת כמה פורמטים: [דוגמאות לערכים, למשל: 03/04/2026, 2026-04-03, 3 באפריל 2026, 04-03-26]. אני עובד ב-[Excel או Google Sheets].

עזור לי להמיר הכל לפורמט אחיד [פורמט יעד, למשל: DD/MM/YYYY] מבלי לפגוע בנתונים. התחל במיפוי כל הפורמטים הקיימים בדגימה שלי וזהה ערכים מעורפלים (03/04: האם זה 3 באפריל או 4 במרץ?): רשום אותם במפורש במקום להחליט שרירותית, והצע קריטריון להכרעה (שפת כלי המקור, טווח ערכים מעל 12, עקביות עם עמודה אחרת).

לאחר מכן תן נוסחאות או שלבים קונקרטיים להמרה, כולל עמודת בקרה (נוסחה המסמנת שורות שההמרה בהן נכשלה או הניבה תאריך מחוץ לטווח ההגיוני [תקופה צפויה]). סיים ברשימת בדיקות שיש לבצע לפני החלפת עמודת המקור.

אתה אנליסט נתונים קפדני. הקובץ שלי [תיאור, למשל: ייצוא הזמנות שנתי מה-ERP] מכיל ערכים חסרים ועלי להחליט מה לעשות איתם לפני הניתוח. עמודות רלוונטיות ושיעור החוסר המשוער: [למשל: מיקוד 12%, ערוץ הגעה 40%, סכום 2%].

הניתוח המתוכנן: [מה אני רוצה לחשב, למשל: הכנסות לפי אזור ולפי ערוץ].

עבור כל עמודה, עזור לי לענות לפי הסדר: האם החוסר נושא מידע (שדה לא רלוונטי, הזנה אופציונלית, באג באיסוף) או שהוא אקראי לחלוטין? איזו אפשרות היא הפחות מסוכנת עבור הניתוח שלי: החרגת השורות, השלמת ערך (איזה ומדוע), יצירת קטגוריה "לא הוזן", או ויתור על ציר הניתוח הזה? איזו הטיה כל אפשרות מכניסה?

מגבלות: לעולם אל תשלים ערך לפי ממוצע ללא הצדקה, תמיד כמת את ההשפעה (כמה שורות אבדו, מה המשקל שלהן בסך הכל). פורמט: טבלה עמודה אחר עמודה עם החלטה מומלצת, הצדקה והערה שיש להוסיף לסיכום הסופי.

יש לי עמודת טקסט שהוזנה באופן חופשי ועלי לנרמל אותה: [מהות השדה, למשל: שמות ערים, שמות חברות, קטגוריות מוצרים] בתוך [כלי, למשל: Google Sheets, Excel]. דוגמאות לערכים אמיתיים: [הדבק 20-40 ערכים, כולל גרסאות שונות: אותיות, קיצורים, שגיאות כתיב, רווחים].

מטרה: לקבל עמודה נקייה עם ערך קנוני אחד לכל ישות כדי שניתן יהיה לבצע אגרגציה נכונה.

פעל כך: זהה קבוצות של גרסאות המתייחסות לאותה ישות בדגימה שלי, הצע את הערך הקנוני לכל קבוצה, ולאחר מכן פרט מקרים ספקטיביים שיש לתקף ידנית במקום להחליט עבורי. לאחר מכן תן את שיטת היישום: טבלת המרה (מגרסה לערך קנוני) בתוספת נוסחת חיבור, כללי נרמול מקדימים (רווחים, פיסוק), ונוסחת בקרה המבודדת ערכים שנותרו ללא התאמה.

מגבלה: טבלת ההמרה חייבת להיות בגיליון נפרד, לשימוש חוזר בייצואים הבאים, ולא כהחלפות ידניות שהולכות לאיבוד. פורמט: טבלת המרה ולאחריה נוסחאות מוכנות להדבקה.

עלי לייבא קובץ של [מהות, למשל: אנשי קשר מכנס, לידים מטופס] לתוך [CRM או כלי יעד]. עמודות בקובץ שלי: [פרט עמודות]. שדות נדרשים על ידי כלי היעד: [פרט שדות ומגבלות ידועות, למשל: אימייל חובה, טלפון בפורמט בינלאומי].

דגימה: [הדבק 10-20 שורות].

הכן תוכנית התאמה: מיפוי עמודת מקור לשדה יעד (כולל עמודות יתומות משני הצדדים), בקרות שיש לבצע לפני הייבוא (אימיילים לא תקינים תחבירית, טלפונים חסרים, שדות חובה ריקים, כפילויות לפי קריטריונים מפורשים), טרנספורמציות נדרשות (הפרדת שם פרטי/משפחה, פורמט טלפון, נרמול מדינה).

מגבלות: כל שורה שנדחית חייבת להגיע לגיליון "דחיות" עם הסיבה, לעולם אל תמחק שורות בשקט; אל תמציא שדות כדי למלא שדה חובה. פורמט פלט: טבלת מיפוי, רשימה מסודרת של בקרות עם הנוסחה או השיטה לכל אחת, וצ'קליסט סופי לפני תחילת הייבוא (גיבוי, ייבוא ניסיון של 10 שורות, בדיקה בתוך הכלי).

אתה מפתח SQL בכיר שעובד מול גורם עסקי. השאלה העסקית שלי: [שאלה בעברית, למשל: אילו לקוחות הזמינו לפחות פעמיים השנה אך לא הזמינו דבר בשלושת החודשים האחרונים?]. בסיס נתונים: [סוג, למשל: PostgreSQL, MySQL, BigQuery]. טבלאות ועמודות זמינות: [תאר את הטבלאות, העמודות והקשרים ביניהן, או הדבק סכימה].

לפני כתיבת השאילתה, נסח מחדש את השאלה שלי במונחים מדויקים ופרט נקודות מעורפלות עם ההנחה שאתה מאמץ לכל אחת (מה בדיוק סופרים, מהם גבולות התאריכים, האם הזמנות מבוטלות נכללות, אזור זמן). אם מידע חיוני חסר בסכימה, ציין זאת במקום להמציא עמודה.

כתוב לאחר מכן את השאילתה, עם הערות שורה אחר שורה בעברית, ולאחר מכן הצע שאילתת בקרה פשוטה (סכום כולל או ספירה) כדי לוודא שהתוצאה הגיונית לפני שאסתמך עליה. פורמט: הנחות, שאילתה עם הערות, שאילתת בקרה, מגבלות התוצאה.

קיבלתי בירושה שאילתת SQL המשמשת ב-[הקשר, למשל: דוח חודשי, ייצוא אוטומטי] ואף אחד כבר לא יודע בדיוק מה היא עושה. הנה היא: [הדבק שאילתה מלאה].

הקשר ידוע: [מה הדוח אמור להראות, סוג בסיס הנתונים אם ידוע].

הסבר אותה בשלוש רמות: משפט סיכום (מה היא מחשבת, בשפה עסקית), פירוט בלוק אחר בלוק (כל Join, פילטר, אגרגציה ותת-שאילתה, עם האפקט הקונקרטי שלה), ולאחר מכן המלכודות הנסתרות: Joins שעלולים לשכפל או לאבד שורות, פילטרים ב-WHERE שהופכים LEFT JOIN ל-INNER JOIN, טיפול ב-NULL, גבולות תאריכים, והנחות סמויות על הנתונים.

סיים ב: מקרים בהם המספר שיופק יהיה שגוי מבלי שתתקבל התראה, ושתי שאילתות בקרה מהירות לבדיקת מקרים אלו בבסיס הנתונים שלי. פורמט: הסבר מובנה, ולאחר מכן רשימת מלכודות מדורגת לפי חומרה.

אתה מומחה לאופטימיזציה של SQL. השאילתה שלי איטית מדי: [זמן נוכחי] עבור [נפח משוער של הטבלאות הרלוונטיות]. מנוע: [PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery]. שאילתה: [הדבק שאילתה]. אינדקסים קיימים אם ידועים: [פרט או ציין "לא ידוע"]. תוכנית ביצוע אם זמינה: [הדבק פלט EXPLAIN].

אבחן תחילה: זהה בשאילתה את הגורמים הסבירים לאיטיות (פונקציות המופעלות על עמודות מסוננות המונעות שימוש באינדקסים, תת-שאילתות מקושרות, SELECT * מיותר, Joins על עמודות ללא אינדקס, מיון או אגרגציה על נפח גדול, היעדר פילטר תאריכים).

הצע לאחר מכן שיפורים מדורגים לפי יחס מאמץ/תועלת צפוי: כתיבה מחדש של השאילתה (כולל הגרסה המלאה החדשה), אינדקסים שיש ליצור (כולל עלותם בכתיבה), ובמוצא אחרון שינויים במבנה. מגבלה מוחלטת: התוצאה חייבת להישאר זהה לחלוטין. סיים בשיטה למדידת השיפור בצורה נכונה.

הפקתי תוצאה עם שאילתת SQL זו ואני רוצה לבקר אותה לפני הפצתה ל-[נמענים, למשל: הנהלה, לקוח]. שאילתה: [הדבק שאילתה]. תוצאה שהתקבלה: [המספר או המספרים]. סדר גודל צפוי לפי הגורם העסקי: [מה נחשב הגיוני].

בנה את סדרת הבדיקות שלי: שאילתת נפח גולמי (כמה שורות לפני ואחרי כל פילטר), בדיקת כפילויות על המפתח שאמור להיות ייחודי, בדיקת NULL בעמודות ה-Join והאגרגציה, השוואה למקור עצמאי אם יש לי כזה [מקור הצלבה זמין], ובדיקת גבולות (האם המספר משתנה אם אני מזיז את התקופה ביום אחד?).

עבור כל בדיקה: השאילתה המוכנה להרצה, איך נראית תוצאה נורמלית, ומה אמור להדליק נורה אדומה. סיים בכלל הכרעה: באילו מקרים אני מפיץ, מתקן, או מודיע שהמספר זמני.

אני עובד ב-[Excel או Google Sheets] על קובץ של [מהות הנתונים, למשל: שורות מכירה עם תאריך, מוצר, חנות, כמות, סכום]. שאלה עליה אני רוצה לענות: [שאלה עסקית, למשל: אילו מוצרים מובילים את הצמיחה ובאילו חנויות?].

עמודות זמינות: [פרט עמודות ותוכנן].

תכנן את טבלת הציר המתאימה: עבור כל אחת, ציין אילו שדות לשים בשורות, בעמודות, בערכים ובפילטרים, איזו אגרגציה לבחור (סכום, ממוצע, ספירה, ומדוע ממוצע עלול להטעות במקרה זה), ואיזה הקבצה להחיל (תאריכים לפי חודשים, טווחי סכומים).

ציין את המלכודות במקרה שלי: שורות שמשתכפלות אם הרזולוציה היא לא מה שחשבתי, סיכומים שמערבבים יחידות מידה, אחוזים המחושבים על בסיס שגוי, פריטים ריקים המוסתרים כברירת מחדל. תן את שלבי הבנייה קליק-אחר-קליק בכלי שלי, ולאחר מכן שתי תובנות שהטבלה תאפשר ומסקנה שיהיה מפתה אך שגוי להסיק ממנה.

ב-[Excel או Google Sheets], אני רוצה להביא לגיליון הראשי שלי מידע שנמצא בגיליון אחר. גיליון ראשי: [עמודות, למשל: A מספר הזמנה, B תאריך, C סכום]. גיליון מקור: [עמודות, למשל: A מספר הזמנה, D שם לקוח, E סגמנט]. מידע להעברה: [העמודה המבוקשת]. מפתח התאמה: [עמודה משותפת].

תן לי את הנוסחה המדויקת, מוכנה להדבקה, תוך בחירה בין VLOOKUP, INDEX/MATCH ו-XLOOKUP לפי גרסת הכלי שלי [ציין גרסה אם ידוע], והסבר את בחירתך בשני משפטים.

טפל במפורש במקרים ששוברים את הנוסחאות האלו: מפתח חסר במקור (מה להחזיר במקום שגיאה), מפתחות כפולים בצד המקור (איזו שורה נלקחת, איך לזהות זאת עם נוסחת ספירה), מפתחות שנראים זהים אך שונים בגלל רווח או פורמט מספר/טקסט (נוסחת ניקוי שיש להחיל קודם). פורמט: הנוסחה הראשית, נוסחת זיהוי כפילויות, נוסחת ניקוי, כל אחת עם הטווח המדויק להתאמה.

אני עובד ב-[Excel או Google Sheets]. הנתונים שלי: [תאר עמודות עם האותיות שלהן, למשל: A תאריך, B איש מכירות, C אזור, D סכום, E סטטוס]. מה אני רוצה לחשב: [למשל: סך המכירות באזור צפון שנחתמו ב-2026 לפי איש מכירות, ללא סטטוס "בוטל"].

כתוב את הנוסחה או הנוסחאות המדויקות עם הטווחים הנכונים, תוך בחירה בין SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS או שילוב ביניהן. הסבר כל קריטריון בנוסחה בשורה אחת.

כסה את הדקויות במקרה שלי: קריטריונים של תאריכים (איך לכתוב "ב-2026" או "בין שני תאריכים" בתוך קריטריון, עם המרכאות וה-& במקום הנכון), קריטריון החרגה (שונה מ-), תווים כלליים לטקסט חלקי, וקיבוע הפניות עם סימני דולר כדי שניתן יהיה להעתיק את הנוסחה. הוסף נוסחת בקרה: הסכום של הנוסחאות שלי לפי קריטריון חייב להתאים לסכום הכללי, כתוב בדיקה זו. פורמט: נוסחאות מוכנות להדבקה, ולאחר מכן שורת הסבר לכל אחת.

ב-Google Sheets (פונקציות REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE), אני רוצה לחלץ [מידע יעד, למשל: מיקוד, מספר חשבונית, דומיין של אימייל] מתוך עמודת טקסט חופשי. דוגמאות אמיתיות לערכים: [הדבק 10-15 ערכים מייצגים, כולל מקרים מורכבים].

תוצאה צפויה לכל אחת: [תן את התוצאה הרצויה עבור 3 או 4 דוגמאות].

כתוב את הנוסחה המלאה, ולאחר מכן הסבר את ה-Regex חלק אחר חלק (כל מחלקת תווים, כמותן וקבוצה). בדוק אותה מנטלית מול כל אחת מהדוגמאות שלי וציין את אלו שהיא עלולה לפספס, במקום להבטיח שהיא עובדת תמיד.

הוסף: גרסת REGEXMATCH ליצירת עמודת בקרת אמת/שקר (האם התבנית קיימת?), טיפול במקרה של "אין התאמה" ללא הצגת שגיאה, והמגבלות הידועות של התבנית שלך (גרסאות כתיבה לא מכוסות). מגבלה: העדף Regex קריא וקצת ארוך יותר על פני Regex דחוס ולא קריא. פורמט: נוסחאות מוכנות להדבקה ולאחר מכן הסבר.

הנוסחה שלי ב-[Excel או Google Sheets] לא נותנת את התוצאה המצופה. נוסחה מדויקת: [הדבק נוסחה]. שגיאה או סימפטום: [למשל: #N/A בחלק מהשורות, #REF!, סכום שגוי, אפס בכל מקום]. הקשר: [תאר את העמודות שבשימוש ודוגמה לשורה שבה זה נכשל, עם הערכים האמיתיים].

פעל בדרך של אבחון, לא כתיבה מחדש עיוורת: פרט סיבות אפשריות לסימפטום שלי מדורגות מהסבירה ביותר לפחות סבירה (ערבוב סוגי נתונים מספר/טקסט, רווחים בלתי נראים, טווחים שהוסטו לאחר הוספת שורות, הפניה לא מקובעת שהועתקה, ערך חיפוש חסר, אי-עמידה בדרישת מיון, מפרידי שפה מקומיים).

עבור כל סיבה, תן בדיקה שמאשרת או שוללת אותה בפחות מדקה (נוסחת ISNUMBER, ISTEXT, LEN כדי לראות רווחים, השוואה קשיחה). ברגע שהסיבה זוהתה, תן את התיקון המינימלי, ולאחר מכן את הגרסה העמידה של הנוסחה שמונעת הישנות התקלה. מגבלה: אל תציע לבנות מחדש את כל הקובץ. פורמט: עץ אבחון, בדיקות, תיקון.

עלי להציג נתונים ל-[קהל יעד, למשל: הנהלה, צוות שטח] ואני רוצה לבחור את הגרף הנכון. מסר שאני רוצה להעביר: [המסר במשפט אחד, למשל: שני מוצרים מרכזים את רוב הצמיחה]. נתונים זמינים: [תאר או הדבק נתונים: ממדים, מדדים, מספר קטגוריות, תקופה].

המלץ על סוג הגרף המתאים למסר הזה (השוואה, מגמה, התפלגות, קשר) ונמק בשני משפטים. הצע חלופה אמינה והסבר מדוע אתה מדרג אותה במקום השני. פסול במפורש בחירות שגויות מפתות עבור הנתונים שלי (גרף עוגה עם יותר מדי קטגוריות, ציר כפול שמרמז על קשר לא קיים, גרף שטחים מוערם לא קריא) עם הנימוק.

תן לאחר מכן מפרט קונקרטי: מה בציר ה-X ומה בציר ה-Y, מיון קטגוריות, קנה מידה (האם לכלול אפס ומדוע), מה יש לציין ישירות על הגרף, והכותרת המנוסחת כמסר ולא כתיאור. סיים בגרסת ה-"אל תעשה": הבחירה שתעוות את המסר.

הנה גרף שאני עומד להפיץ ב-[הקשר, למשל: דוח חודשי, מצגת לקוח]. תיאור מדויק או נתוני הגרף: [תאר את הגרף: סוג, צירים, קנה מידה, סדרות, כותרת, או הדבק את הנתונים המיוצגים]. מסר שהוא אמור להעביר: [המסר].

בצע ביקורת בשלושה היבטים. אמינות: האם קנה המידה מעוות את השינוי (ציר קטוע ללא סימון, ציר כפול, סקאלה לוגריתמית ללא הודעה), האם התקופה שנבחרה היא "מגמתית" (Cherry-picking), האם כמות הנתונים מספיקה לאחוזים המוצגים? קריאות: מה קורא מבין בחמש שניות, האם הכותרת אומרת את המסר או רק את הנושא, האם יש אלמנטים להסרה (צבעים, רשתות, ספרות אחרי הנקודה, מקרא מיותר)? התאמה: האם סוג הגרף משרת את המסר, או שגרף אחר היה עושה זאת טוב יותר?

דרג את הערותיך כ-"חוסם לפני הפצה" ו-"שיפור רצוי", ולאחר מכן תאר במדויק את הגרסה המתוקנת. מגבלה: בקר את הגרף, לא את הנתונים; אם הבעיה היא בנתונים, ציין זאת בנפרד.

אני רוצה לבנות [גרף מבוקש, למשל: עקומת מגמה חודשית לפי ערוץ, גרף עמודות מוערם] ב-[כלי, למשל: Google Sheets, Excel, Looker Studio] אך הנתונים הגולמיים שלי אינם בפורמט הנכון. נתונים נוכחיים: [הדבק דגימה עם כותרות, למשל: שורה לכל טרנזקציה].

תאר תחילה את מבנה היעד המדויק שהכלי שלי מצפה לו עבור הגרף הזה (פורמט ארוך או רחב, עמודה לכל סדרה או עמודת קטגוריה, רזולוציית תאריכים), עם דוגמה של 5 שורות לאיך הנתונים שלי צריכים להיראות בסוף.

תן לאחר מכן את נתיב הטרנספורמציה הפשוט ביותר בכלי שלי: אגרגציה (טבלת ציר או נוסחאות, אילו?), טיפול בתקופות ללא נתונים (האם להציג כאפס או להשאיר חסר, והשפעה על העקומה), מיון, ועיגול מספרים רק בתצוגה, לעולם לא בנתונים.

סיים בשתי בקרות לפני השרטוט: סך הכל בטבלה המותמרת שווה לסך הכל הגולמי, ומספר התקופות תואם לטווח המצופה [תקופה]. פורמט: מבנה יעד, שלבים, בקרות.

בארגון שלי, המדד [שם המדד, למשל: שיעור המרה, הכנסות, לקוחות פעילים] נותן מספרים שונים בהתאם למי שמחשב אותו, ואני רוצה לכתוב את הגדרת הייחוס שלו. שימושים נוכחיים ידועים: [מי משתמש ואיך, למשל: השיווק מחשב מ-GA4, המכירות מה-CRM]. מקורות נתונים זמינים: [כלים וטבלאות].

נסח דף הגדרה מלא: נוסחה מדויקת (מונה ומכנה מוגדרים ללא עמימות: אילו אירועים או שורות נספרים, אילו מוחרגים, עם טיפול במקרי קצה כמו ביטולים, החזרים, כפילויות, בדיקות פנימיות), תקופת ייחוס ואזור זמן, המקור הקובע במקרה של פער בין כלים, תדירות ומועד סגירת נתונים (האם מספר של חודש מסוים יכול להשתנות בדיעבד?).

פרט לאחר מכן את הפערים הסבירים בין השימושים הנוכחיים להגדרה זו, עם סדר גודל הפער הצפוי, כדי להתכונן למעבר. מגבלה: כל מונח בנוסחה חייב להיות ניתן לאימות בשאילתה, ללא מונחים עמומים ("לקוח פעיל" חייב להיות מוגדר לפי קריטריון מדיד). פורמט: דף הגדרה מובנה של עמוד אחד.

המדד העיקרי שלי הוא [מדד, למשל: הכנסות חודשיות, מספר לקוחות חדשים] ואני רוצה לפרק אותו למנועי פעולה כדי לדעת איפה לפעול. הקשר: [פעילות, למשל: אתר איקומרס, משרד שירותים, רשת חנויות]. רמה נוכחית: [ערך נוכחי]. מטרה: [יעד מבוקש].

בנה עץ פירוק אריתמטי: המדד מבוטא כמכפלה או סכום של מדדי משנה (למשל: תנועה כפול שיעור המרה כפול סל ממוצע), ולאחר מכן כל מדד משנה מפורק לרמה נוספת כשזה מועיל. וודא שכל פירוק מדויק מתמטית, לא מקורב.

עבור כל "עלה" בעץ: מי בארגון יכול להשפיע עליו, הנתון המאפשר למדוד אותו [מקורות זמינים], וטווח השיפור הריאלי שלו. זהה לאחר מכן את שני המנועים שבהם מאמץ נתון יניב את התשואה הגבוהה ביותר (רגישות: מה יקרה למדד העיקרי אם מנוע זה ישתפר ב-10%?), תוך הצגת החישוב. מגבלה: ציין מנועים שעלולים לבטל זה את זה. פורמט: עץ מדורג ולאחריו טבלת מנועים.

אני רוצה לנתח את שימור ה-[לקוחות או מנויים] שלי לפי קוהורטות. נתונים זמינים: [תאר, למשל: ייצוא עם מזהה לקוח, תאריך הזמנה ראשונה או הרשמה, תאריכי פעילות או הזמנות עוקבות]. כלי: [Excel, Google Sheets, SQL]. הגדרת לקוח "משומר" בפעילות שלי: [למשל: הזמין שוב בתוך חודש, בעל מנוי פעיל].

הנחה אותי בבניית טבלת הקוהורטות: הקבצה לפי חודש הזמנה ראשונה, חישוב הפעילות ב-M+1, M+2, M+3 והלאה, כאחוז מהגודל המקורי של הקוהורטה. תן את השיטה הקונקרטית בכלי שלי (נוסחאות או שאילתה).

עזור לי לאחר מכן לקרוא אותה: הבחן בין אפקט הוותק (כל הקוהורטות נשחקות עם הזמן) לאפקט הגיוס (האם קוהורטות חדשות טובות או פחות טובות מהישנות באותו גיל?), זהה את חודש הוותק שבו השימור מתייצב, וסמן קוהורטות צעירות מדי או קטנות מדי מכדי להסיק מסקנות. פורמט: שיטת בנייה, ולאחריה מפתח קריאה עם שאלות מנחות.

אני רוצה לפלח את בסיס הלקוחות שלי בשיטת RFM (Recency, Frequency, Monetary) כדי למקד את הפעולות שלי. נתונים: [ייצוא זמין, למשל: שורה לכל הזמנה עם מזהה לקוח, תאריך, סכום, ממערכת הקופה או ה-CRM]. כלי עבודה: [Excel, Google Sheets, SQL]. פעילות: [סוג פעילות ומחזור רכישה טיפוסי, למשל: איקומרס אופנה, רכישה כל חודשיים].

בנה את התהליך: חישוב שלושת הערכים לכל לקוח (עם הנוסחה או השאילתה המדויקת בכלי שלי), בחירת ספי ניקוד המתאימים למחזור הרכישה שלי ולא חלוקה אוטומטית לחמישונים (נמק כל סף), הקצאת ציונים והקבצה ל-5 עד 8 סגמנטים בעלי שמות ברורים (נאמנים, רדומים, חדשים מבטיחים, אבודים...).

עבור כל סגמנט: אחוז מהאוכלוסייה הצפוי, אפיון במשפט אחד, פעולה שיווקית בעדיפות עליונה ומדד לבדיקה אם היא עובדת. מגבלות: החרג הזמנות מבוטלות ולקוחות בדיקה, טפל במקרה של לקוחות עם הזמנה בודדת, וציין שיש לבחון מחדש את הספים ב-[תדירות מומלצת]. פורמט: שיטה צעד אחר צעד ולאחריה טבלת סגמנטים.

אני רוצה לחזות [מדד, למשל: מכירות חודשיות, הזמנות, נפח שיחות] עבור [טווח זמן, למשל: 6 החודשים הבאים]. היסטוריה זמינה: [הדבק את הסדרה, אידיאלית 24 חודשים ומעלה, או תאר מה שיש]. לפעילות שלי יש עונתיות ידועה: [תאר, למשל: שיא בדצמבר, שפל באוגוסט].

בנה תחזית פשוטה וניתנת לשחזור ב-[Excel או Google Sheets]: חשב את מגמת הבסיס (ממוצע נע של 12 חודשים או רגרסיה, הסבר את בחירתך), את מקדמי העונתיות החודשיים מההיסטוריה, ולאחר מכן את התחזית (מגמה כפול מקדם). הצג את הנוסחאות.

דרוש כנות בתוצאה: תן טווח תחתון/עליון שנבנה מהשגיאות שהשיטה הזו הייתה עושה על העבר (Backtest: החל את השיטה על 6 החודשים האחרונים הידועים ומדוד את הפער), לא טווח קישוטי. פרט מה השיטה *לא* יכולה לראות (אירועים חריגים, שינוי מחיר, שנת בסיס לא טיפוסית) ואת הסימן שאמור לגרום לי לעדכן את התחזית תוך כדי תנועה. פורמט: שיטה, נוסחאות, טבלת תחזית עם טווחים, מגבלות.

אנחנו נמצאים ב-[חודש נוכחי] ואני רוצה לחזות את סגירת השנה שלי עבור [מדד, למשל: הכנסות, הוצאות, מספר תיקים שטופלו]. ביצוע בפועל עד כה: [ערך מצטבר]. יעד שנתי: [יעד]. היסטוריה חודשית של אשתקד והשנה: [הדבק ערכים].

בנה שלוש תחזיות והשווה ביניהן: "כלל השלושה" נאיבי (מצטבר חלקי חודשים שעברו כפול 12), תחזית עונתית (המשקל הרגיל של החודשים הנותרים לפי ההיסטוריה), ותחזית "מיודעת" המשלבת את מה שאני כבר יודע על החודשים הבאים: [אלמנטים ידועים, למשל: הזמנות חתומות, הצעות מחיר בתהליך, חופשת קיץ, גיוס עובדים].

עבור כל אחת: המספר, ההנחה הסמויה שהיא מניחה, והמקרה שבו היא טועה הכי הרבה. המלץ על התחזית הנכונה למקרה שלי ועל הפער מהיעד שהיא גוזרת, בשקלים (₪) ובאחוזים. סיים בשתיים-שלוש פעולות שעוד יכולות לשנות את התוצאה הסופית והערכה גסה לכל אחת. פורמט: טבלה השוואתית ולאחריה המלצה בחמש שורות.

אתה מנהל איכות נתונים. אני רוצה לבצע ביקורת איכות ל-[בסיס נתונים רלוונטי, למשל: בסיס לקוחות ב-CRM, קטלוג מוצרים, קובץ ספקים] לפני [שימוש מתוכנן, למשל: הגירה, קמפיין, הקמת דוחות]. מבנה: [פרט שדות]. דגימה מייצגת: [הדבק 30-50 שורות].

בצע ביקורת לפי הצירים הבאים, עם ממצא מספרי לכל אחד על סמך הדגימה: שלמות (שיעור מילוי לכל שדה, תוך הבחנה בשדות קריטיים), תקינות (פורמטים לא חוקיים: אימיילים, טלפונים, מיקודים, תאריכים בלתי אפשריים), ייחודיות (כפילויות סבירות וקריטריון הזיהוי שלהן), עדכניות (תאריכי עדכון, חלק מהרשומות שכנראה כבר לא רלוונטיות), עקביות פנימית (שדות שסותרים זה את זה, למשל: מיקוד ועיר).

הפק לאחר מכן תוכנית תיקון מתועדפת לפי השפעה על השימוש המתוכנן שלי: מה חוסם, מה פוגע, ומה יכול לחכות, עם שיטת התיקון לכל קבוצה (אוטומטית או ידנית) ומאמץ משוער. פורמט: טבלת ביקורת לפי צירים, ולאחריה תוכנית בשלושה שלבים.

אני רוצה ליצור מילון נתונים עבור [מערכת נתונים, למשל: ייצוא הזמנות מה-ERP, טבלת לקוחות בבסיס הנתונים, גיליון דוחות משותף] כדי שהצוות יפסיק לפרש לא נכון את העמודות. עמודות ודגימה: [פרט עמודות עם 5 שורות דוגמה].

מה שאני יודע על ההקשר: [מקור הנתונים, תדירות עדכון, מי מזין אותם].

עבור כל עמודה, נסח דף מידע: שם טכני ושם עסקי, הגדרה במשפט אחד ללא ז'רגון, סוג ופורמט מצופה, ערכים אפשריים או טווח הגיוני, כלל מילוי (חובה, מחושב, הזנה ידנית), מקור מקדים, ובעיקר סעיף "מלכודות": מה משתמש עלול לחשוב בטעות על העמודה הזו (סכום כולל מע"מ או לפני מע"מ, תאריך הזמנה או תאריך תשלום, שדה היסטורי או שדה שנדרס). כשאינך יכול להסיק מידע מהדגימה, כתוב "יש לאמת מול [גורם]" במקום להמציא.

פורמט: טבלה מוכנה להדבקה בגיליון "מילון", בתוספת רשימת שאלות לאימות, מדורגת לפי בעל תפקיד סביר.

שני כלים שלי נותנים מספרים שונים לאותה מציאות: [מקור א', למשל: GA4] מציג [ערך א'] ו-[מקור ב', למשל: מערכת הקופה, Stripe, CRM] מציג [ערך ב'] עבור [מדד ותקופה]. פער: [אחוז או סכום]. עלי להבין את הפער ולהחליט איזה מקור הוא הקובע.

הנחה את החקירה לפי הסדר: קודם פערים ב-הגדרה (מה בדיוק כל כלי סופר: החזרים, ביטולים, בדיקות, אזורי זמן, תאריך הזמנה מול תאריך פירעון, פילטרים נגד בוטים), אחר כך פערים ב-היקף (ערוצים או נקודות מכירה שחסרים בצד אחד), ולבסוף פערים ב-איסוף (אובדן מדידה, הסכמת עוגיות, תקלות). עבור כל השערה: הבדיקה הקונקרטית שתכמת אותה, החל מאלו שמסבירות את הפערים הגדולים בדרך כלל.

מטרה סופית: טבלת מעבר מערך א' לערך ב', סעיף פער אחר סעיף פער, שהסיכום שלה סוגר את הקצוות. סיים בהמלצתך: איזה מקור קובע לאיזה שימוש, ומהו הפער השיורי הסביר שמתחתיו כדאי להפסיק לחפור.

אני עומד להפיץ [תוצר, למשל: דוח חודשי, מצגת לקוח, אימייל עם תוצאות רבעון] ל-[נמענים]. מספרים מרכזיים שהוא מכיל: [פרט מספרים עיקריים ושמותיהם]. מקורות: [מאיפה מגיע כל מספר].

העבר אותי דרך צ'קליסט הבקרה הסופית, נקודה אחר נקודה, ובקש ממני לאשר כל אחת: עקביות פנימית (סיכומי המשנה מתאימים לסך הכל, האחוזים והבסיס שלהם תואמים, מספרים המופיעים פעמיים זהים בכל מקום), עקביות חיצונית (השוואה לחודש קודם ולאשתקד: האם לכל שינוי מפתיע יש הסבר מאומת, לא רק סביר?), היקף מוצהר (כל מספר מציין את התקופה, ההיקף והמטבע שלו; ההגדרות לא השתנו מהמהדורה הקודמת ללא הודעה), יכולת שחזור (אני יודע לשחזר כל מספר: שאילתה או קובץ מקור שמורים), ועיגול מספרים (עקבי, ללא דיוק אשלייתי).

עבור כל נקודה שאיני יכול לאשר, ציין את הסיכון הקונקרטי והאם זה חוסם את ההפצה או לא. פורמט: צ'קליסט ממוספר עם תיבות לסימון.

אני רוצה לזהות אוטומטית ערכים חריגים ב-[סדרה במעקב, למשל: מכירות יומיות, הזמנות לפי שעה, הרשמות יומיות] כדי להגיב מהר במקרה של תקלה. היסטוריה: [הדבק סדרה או תאר: רזולוציה, ותק, ערכים טיפוסיים]. כלי: [Google Sheets, Excel, SQL]. תנודות נורמליות ידועות: [למשל: שבת חזק, ראשון חלש, עונתיות].

הצע מנגנון פשוט ועמיד: ערך ייחוס המכבד את המחזורים שלי (השוואת יום שני לימי שני הקודמים, לא ליום האתמול), מדידת פער וסף התראה מוצדק על סמך הפיזור האמיתי בהיסטוריה שלי (הצג את החישוב, הסבר מדוע הסף הזה ולא אחוז שרירותי), וכלל נגד התראות שווא (למשל: התראה רק אחרי שתי נקודות חריגות רצופות, ספים נפרדים לחריגה גבוהה ונמוכה).

תן את היישום הקונקרטי בכלי שלי, כולל נוסחאות. סיים ב: שלוש סיבות שפירות שיפעילו את ההתראה בטעות (יום חג, מבצע, תקלה באיסוף) ואיך לנהל אותן, בתוספת נוהל של שלושה שלבים כשמתקבלת התראה.

מספר בדוח שלי נראה לי שגוי ועלי להכריע: שגיאת חישוב, בעיה בנתונים, או מציאות מפתיעה. המספר: [ערך ושם, למשל: הכנסות מרץ מציגות 240,000 ₪ לעומת 90,000 ₪ בדרך כלל]. איפה הוא מופיע: [דוח, שאילתה או קובץ שמפיק אותו]. שרשרת הייצור הידועה: [מאיפה הנתונים מגיעים ואילו טרנספורמציות הם עוברים].

בנה את החקירה בשכבות, מהסוף להתחלה, עם בדיקה לכל שכבה שמנקה אותה או מאשימה אותה: החישוב הסופי (נוסחה, טווח, פילטר של הדוח), הטרנספורמציה (אגרגציה, Join שמשכפל, כפילות בייבוא, שינוי הגדרה לאחרונה), האיסוף (תקלה, השלמה מסיבית ביום מסוים, החלפת כלי), ולבסוף המציאות העסקית (הזמנה גדולה, לקוח חריג: איזו רשומה מדויקת תוכיח זאת?).

מגבלה: איסור לתקן דבר לפני זיהוי הסיבה; מספר מפתיע אך נכון לא "מתקנים". פורמט: תוכנית חקירה מסודרת, ולאחריה שלוש התוצאות האפשריות עם הפעולה הנלווית לכל אחת (תיקון, תיעוד, התראה).

אספתי תשובות פתוחות מלקוחות דרך [ערוץ, למשל: שאלה פתוחה בסקר שביעות רצון, ביקורות גוגל, סיבות עזיבה] ואני רוצה להפיק מכך ניתוח יישומי. משובים: [הדבק את המשובים, או דגימה אם הנפח גדול, עם המספר הכולל]. שאלה שנשאלה: [השאלה המדויקת].

פעל כך: בנה מפת נושאים מתוך המשובים עצמם (לא מפה מוכנה מראש), עם הגדרה של שורה אחת לכל נושא כדי שהסיווג יהיה ניתן לשחזור. סווג כל משוב (ניתן לשייך למספר נושאים), ואז כמת: מספר אזכורים לכל נושא, טונאליות דומיננטית, והצלבה עם [משתנה זמין, למשל: הציון שניתן, ותק הלקוח] אם סופק.

מגבלות כנות: צטט משובים מילה במילה ללא עריכה, הבחן בין נושאים נפוצים לנושאים נדירים אך חמורים, ציין את מספר המשיבים בכל מקום (אל תציג אחוזים על פחות מ-30 תשובות ללא ציון מפורש), ואל תמציא ציטוטים. פורמט: סיכום בעמוד אחד (נושאים מדורגים לפי שכיחות, 2 ציטוטים מייצגים לכל נושא, אותות חלשים למעקב), ולאחר מכן טבלת הסיווג המלאה.

העברתי שאלון דרך [כלי, למשל: Google Forms, Typeform] ועלי לנתח אותו. מספר תשובות: [מספר]. שאלות שנשאלו: [פרט שאלות וסוגן: בחירה יחידה, רב-ברירה, סולם, פתוחה]. ייצוא: [הדבק דגימת תשובות]. מטרת הסקר: [מה אני מנסה להחליט או ללמוד].

בצע את הניתוח לפי הסדר: ניקוי (תשובות כפולות, שאלונים שמולאו תוך שניות בודדות, חוסר עקביות פנימי בולט: פרט מה פסלת ומדוע), התפלגות פשוטה לכל שאלה (עם פורמט הצגה המתאים לכל סוג שאלה), ולאחר מכן 3 עד 5 ההצלבות המועילות ביותר למטרה שלי (נמק את הבחירה, אל תצליב הכל עם הכל).

זהירות חובה: ציין מי ענה ובמה המדגם עשוי להיות שונה מקהל היעד שלי (שיטת הפצה, התנדבות), סמן כל הצלבה שבה תא מסוים יורד מתחת ל-30 משיבים, והימנע ממסקנות סיבתיות על סמך נתונים מוצהרים. פורמט: תוכנית ניתוח, תוצאות התפלגות והצלבות על סמך הדגימה, מגבלות במסגרת מסכמת.

יישמתי [שינוי, למשל: שעות פעילות חדשות, עיצוב מחדש של עמוד, מחיר חדש, תסריט מכירה חדש] ב-[תאריך] ואני רוצה לדעת אם זה עבד, ללא קבוצת ביקורת. מדד במעקב: [מדד]. ערכים לפני: [סדרה לפני השינוי, ארוכה ככל האפשר]. ערכים אחרי: [סדרה מאז השינוי]. אירועים נוספים בתקופה: [מה השתנה במקביל: עונה, קמפיין, חדשות, מזג אוויר, תחרות].

לפני השוואת ממוצעים, הכרח אותי לבדוק: האם חלון הזמן שלפני מייצג (מספיק ארוך, ללא חריגות), האם השינוי שנצפה חורג מהתנודות הרגילות של המדד (כמת אותן מההיסטוריה), האם עונתיות מסבירה את הפער (השווה לתקופה מקבילה בעבר אם זמין), ואיזה מהאירועים המקבילים יכול היה לייצר את אותו אפקט?

סכם בשלוש רמות: מה הנתונים מאפשרים לקבוע בוודאות, מה הם רק מרמזים, ומה הם לא יכולים להכריע. סיים במנגנון שיהפוך את ההערכה הבאה ליציבה יותר (הטמעה הדרגתית, החלפה, קבוצת ביקורת). איסור: להסיק מסקנה רק על סמך צירוף מקרים בזמן.

כתוב מזכר של עמוד אחד על סמך עבודת הניתוח שלי, המיועד ל-[קורא, למשל: המנהל שלי, ועדת השקעות, לקוח] שיקרא אותו ב-[זמן זמין, למשל: שלוש דקות] וצריך להחליט: [ההחלטה המצופה]. חומר גלם: [הדבק תוצאות, מספרים, ממצאי הניתוח, גם אם בערבוביה]. ההמלצה שלי אם יש: [המלצה].

מבנה מחייב: כותרת המציינת את המסקנה (לא את הנושא), פסקה ראשונה הנותנת את התשובה ואת נתון המפתח, לאחר מכן מקסימום 3 ממצאים עם נתון אחד תומך לכל אחד, האפשרויות האפשריות עם עלותן וסיכונן בשורה אחת לכל אחת, המלצה ברורה, ושורה של "מה שעדיין איננו יודעים" המציינת מגבלות מבלי להטביע את המסר.

מגבלות צורה: עמוד אחד לכל היותר, משפטים קצרים, ללא ז'רגון של אנליסטים (לא "קורלציה" ולא "Dataset" ללא תרגום), מספרים מעוגלים לדיוק המועיל להחלטה, ללא מספרים במזכר שחומר הגלם לא מכיל. אם החומר לא מספיק לאלמנט במבנה, כתוב [נתון חסר] במקום להמציא.

עזור לי להפוך את תוצאות הניתוח שלי למצגת משפיעה, עבור [קהל יעד ואירוע, למשל: סקירה רבעונית מול ההנהלה, פגישת לקוח]. משך זמן: [זמן]. תוצאות להצגה: [הדבק ממצאים ומספרי מפתח]. מה אני רוצה להשיג מהקהל בסוף: [החלטה, תקציב, שינוי סדרי עדיפויות].

בנה את החוט הנרטיבי במבנה של קשת: המצב שהקהל מכיר ומסכים עליו, המתח (המספר או הממצא שמפריע או מפתיע), החקירה (מדוע זה כך, 2 או 3 הוכחות מקסימום), הפתרון (מה אני מציע) והקריאה להחלטה. חלק לאחר מכן לשקפים: רעיון אחד לכל שקף, כאשר כותרת כל שקף היא משפט חיובי הנושא את הרעיון (רצף הכותרות לבדו חייב לספר את כל הסיפור: בדוק זאת).

עבור כל מספר מפתח, הצע המחשה שהופכת אותו למוחשי (השוואה לגודל המוכר לקהל, תרגום לשקלים או ללקוחות בשבוע). מגבלות: ללא מספרים מומצאים לצורכי הסיפור, הסתייגויות הניתוח מקבלות שקף משלהן, לא הערת שוליים. פורמט: תוכנית שקף אחר שקף עם כותרת ותוכן.

תרגם את תוצאת הניתוח שלי להסבר ברור עבור [קהל, למשל: צוות המכירות בישיבה, זכיינים, לקוח קצה] שאין לו רקע סטטיסטי. התוצאה הטכנית: [פרט את התוצאה במונחים טכניים, למשל: קורלציה של 0.7 בין X ל-Y, רווח סמך, תוצאת מבחן A/B, מודל דירוג]. מה הקהל צריך להבין כדי לפעול: [הפעולה או השינוי המצופה].

הפק שלוש רמות הסבר: גרסת ה-30 שניות בעל פה (שפה יומיומית, אנלוגיה מהחיים אם היא עוזרת, ללא מונחים טכניים), גרסת ה-5 דקות עם דוגמה מספרית קונקרטית מהנתונים שלי, ותשובה ל-3 השאלות שהקהל הזה כנראה ישאל.

מגבלות נאמנות למקור, לא למשא ומתן: הפישוט לא יגיד יותר מהתוצאה הטכנית (קורלציה לא הופכת לסיבה, מגמה לא הופכת לוודאות, תוצאה על סגמנט לא הופכת לכללית); ציין במפורש כל מקום שבו פישטת ומה הפישוט משאיר בחוץ. פורמט: שלוש הרמות, ולאחריהן רשימת הפישוטים שבוצעו.

אני רוצה לתעד את [הדוח הרלוונטי, למשל: לוח הבקרה המכירתי החודשי שלי, דוח הפעילות שנשלח כל יום ראשון] כדי שאדם אחר יוכל להפיק אותו, להבין אותו ולתקן אותו בלעדי. איך הוא מופק היום: [תאר את המכניקה: מקורות, שליפות, קבצים, נוסחאות, עיבודים ידניים, הפצה]. תדירות: [תדירות]. נמענים: [מי מקבל ומה הם עושים עם זה].

נסח את התיעוד בארבעה חלקים: הוראות ההפקה (כל שלב לפי הסדר, כולל העיבודים הידניים), מילון המדדים המוצגים (הגדרה, נוסחה, מקור לכל אחד), מפת התלויות (מה שובר את הדוח: ייצוא שמשנה פורמט, גישה שפוקעת, גיליון ששמו שונה), ופרוטוקול תקלות (איך לאמת מספר שנוי במחלוקת, למי להודיע, איך לדווח על דוח שגוי שכבר הופץ).

שאל אותי את השאלות שחסרות לך אם התיאור שלי חלקי, במקום למלא חורים בהנחות. פורמט: מסמך מובנה מוכן לאחסון ב-[מיקום, למשל: Drive צוותי].

עלי להצליב שני קבצים המדברים על אותן ישויות אך ללא מזהה משותף אמין: [קובץ 1, למשל: ייצוא CRM עם שם חברה ואימייל] ו-[קובץ 2, למשל: ייצוא הנהלת חשבונות עם שם רשמי ומספר חשבונית]. עמודות קובץ 1: [פרט]. עמודות קובץ 2: [פרט]. דגימות: [הדבק 10 שורות מכל אחד]. מטרת ההצלבה: [מה אני רוצה לקבל בסוף].

בנה אסטרטגיית חיבור מדורגת, מהבטוחה ביותר לפחות בטוחה: קודם מפתחות מדויקים הזמינים לאחר נרמול (אימייל באותיות קטנות, ח.פ, מספר טלפון נקי), אחר כך מפתחות מורכבים (שם מנורמל פלוס מיקוד), ולבסוף חיבור מקורב על שמות (תוך הסבר השיטה הניתנת ליישום ב-[Excel, Google Sheets] ומגבלותיה). בכל שלב: כמה שורות חוברו בדגימות שלי, ומה שיעור הזיהוי השגוי שיש לחשוש ממנו.

מגבלות: כל חיבור שומר עמודת "שיטה" המציינת באיזה שלב הוא בוצע; אלו שלא חוברו מסיימים ברשימת עבודה ידנית, לעולם לא נגרעים בשקט. פורמט: תוכנית שלבים, נוסחאות, טבלת מעקב אחר שיעורי החיבור.

איני יכול לבחון את כל האוכלוסייה ועלי לעבוד על מדגם. אוכלוסייה: [תיאור וגודל, למשל: 12,000 תיקי לקוחות, 3,000 חשבוניות השנה, 800 שיחות מוקלטות]. מה אני רוצה להעריך או לבדוק: [מטרה, למשל: שיעור שגיאות הזנה, חלק מהתיקים התקינים]. רמת הדיוק הנדרשת להחלטה: [למשל: לדעת אם השיעור עולה על 5%, הערכה של פלוס-מינוס 3 נקודות].

בנה את התוכנית: גודל המדגם הנדרש לדיוק היעד שלי (הצג את ההיגיון בפשטות, ללא נוסחאות מונחתות), שיטת השליפה המונעת הטיות ברורות (דגימה אקראית פשוטה או שכבתית: אם באוכלוסייה שלי יש תתי-קבוצות שונות מאוד [תאר שכבות אפשריות], המלץ על גודל לכל שכבה), והפרוצדורה הקונקרטית לשליפה ב-[Excel או Google Sheets] (נוסחת שליפה אקראית ניתנת לשחזור).

פרט את ההטיות המאיימות על המקרה שלי למרות השליפה (תיקים שלא נמצאו והוחלפו בקלים יותר, תקופה לא מייצגת) והפתרון לכל אחת. סיים במשפט לדוגמה, כנה, להצגת התוצאה הסופité עם טווח אי-הוודאות שלה.

שיעור ההמרה שלי משתנה בהתאם לדרך שבה מחשבים אותו ואני רוצה לייצב אותו אחת ולתמיד. הקשר: [תהליך רלוונטי, למשל: ביקור באתר לרכישה, הצעת מחיר לחתימה, שיחה לקביעת פגישה]. מקורות מדידה: [כלים, למשל: GA4, CRM, מערכת קופה]. חישובים שבשימוש כיום ותוצאותיהם: [הגרסאות השונות שרצות בארגון].

עזור לי לקבוע הגדרה קפדנית: המונה (איזה אירוע נחשב כהמרה, עם טיפול בביטולים, כפילויות, המרות מרובות של אותו אדם), המכנה (מי נכנס לבסיס: משתמשים ייחודיים או ביקורים, לידים מוסמכים או כל אנשי הקשר, לפי איזה קריטריון כניסה), וחלון הייחוס (כמה זמן בין הכניסה להמרה, ולאיזו תקופה לשייך המרה שמתרחשת במעבר בין חודשים).

עבור כל בחירה, הראה את ההשפעה על המספר עם הנתונים שלי וציין מהי המוסכמה המקובלת ביותר. הסבר מדוע החישובים הנוכחיים שלי סותרים. סיים בהגדרה שנבחרה במשפט אחד שניתן לפרסם, ובשתי טעויות קריאה שיש למנוע אצל מי שיראו את השיעור הזה (השוואת שיעורים בהיקפים שונים, חישוב ממוצע של שיעורים ללא שקלול).

אני רוצה לחשב ולעקוב אחר ה-Churn (נטישה) של [פעילות, למשל: מנויי התוכנה שלי, חוזי שירות, מנויי חדר כושר]. נתונים זמינים: [תאר, למשל: ייצוא מנויים עם תאריך התחלה, תאריך סיום, סטטוס, סכום חודשי]. מחזור חיוב: [חודשי, שנתי, מעורב].

קבע תחילה את החלטות ההגדרה, עם האופציה המומלצת על ידך למקרה שלי והשפעתה על המספר: נטישה במספר לקוחות או בהכנסות (השניים מספרים סיפורים שונים: הראה דוגמה מספרית), בסיס היציאה (לקוחות בתחילת תקופה, כולל או לא כולל חדשים של אותו חודש), וטיפול במקרי קצה (הקפאה, חוב בפיגור, שדרוג לאחור, הודעת ביטול שתיכנס לתוקף מאוחר יותר, לקוח שעזב וחזר).

תן לאחר מכן את הנוסחה המדויקת ויישומה ב-[Excel, Google Sheets או SQL] על הנתונים שלי. הזהר אותי מפני מלכודות קריאה: ערבוב מחזורים חודשיים ושנתיים באותו שיעור, נטישה שמשתפרת מכנית כשהמכירות מאיצות, ומדוע קריאה לפי קוהורטות ותק משלימה בצורה חיונית את השיעור הכללי. פורמט: החלטות, נוסחה, יישום, מלכודות.

אני רוצה להבין כמה כל [מוצר, שירות או משפחה] באמת מכניס לי. נתונים: [ייצוא זמין, למשל: מכירות לפי מוצר עם כמויות ומחירים ממערכת הקופה, רכישות ועלויות מהנהלת החשבונות]. עלויות שזוהו: [פרט: רכישות, חומרי גלם, כוח אדם, הוצאות קבועות, משלוח, עמלות].

בנה את הניתוח בשלבים: הרווח הגולמי לכל מוצר (מחיר מכירה פחות עלויות ישירות, ציין לפני מע"מ בכל מקום), ולאחר מכן השאלה המורכבת של עלויות עקיפות: הצע 2 מפתחות חלוקה סבירים לפעילות שלי (לפי מחזור מכירות, לפי זמן שהושקע, לפי נפח), הראה איך דירוג המוצרים משתנה לפי המפתח, והסבר מדוע אף אחד מהם אינו "הנכון" המוחלט.

הצג את התוצאות תוך הצלבת שיעור הרווח (%) והרווח בשקלים (₪) עם הנפח: המוצר עם שיעור רווח גבוה שלא נמכר, המוצר עם שיעור רווח נמוך שמייצר את הנפח, ומה מפספסים כשמסתכלים רק על עמודה אחת. סיים ב-3 החלטות טיפוסיות שהניתוח יכול להנחות (מחיר, הפסקה, קידום) ולכל אחת הנתון המשלים שיש לבדוק לפני הכרעה. פורמט: שיטה, טבלה לדוגמה, קריאה מלווה בהסברים.

אני רוצה למדוד עד כמה הפעילות שלי תלויה במספר קטן של [לקוחות, מוצרים, ערוצים, פריטים]. נתונים: [ייצוא, למשל: הכנסות לפי לקוח ב-12 החודשים האחרונים מהנהלת החשבונות, מכירות לפי פריט מהקופה]. כלי: [Excel או Google Sheets].

הנחה את בניית ניתוח הריכוזיות: מיון יורד, סכום מצטבר ואחוז מצטבר (נוסחאות מדויקות בכלי שלי), קריאת ספים משמעותיים (כמה פריטים מהווים 50% ו-80% מהסך הכל, חלקם של הראשון ושל חמשת הראשונים), ועקומת פארטו אם רלוונטי (איך לשרטט ולקרוא אותה).

לך מעבר לממצא היבש: עזור לי לאפיין את ה-סיכון בריכוזיות הזו למקרה שלי: מה קורה אם ה-[לקוח או מוצר] הראשון נעלם (השפעה בשקלים ובאחוזים), האם הריכוזיות עולה או יורדת בהשוואה ל-[תקופת השוואה זמינה], והאם ה-"זנב הארוך" עולה יותר ממה שהוא מכניס לשירות?

מגבלות: טפל במקרה של ישויות קשורות שהן למעשה אחת (אותה קבוצה, אותו קונה), ואל תסיק שצריך "לחתוך את הזנב" מבלי לבחון עלויות אמיתיות. פורמט: שיטה, נוסחאות, קריאת סיכונים ב-5 שורות.

אני רוצה להשוות את הביצועים של ה-[נקודות מכירה, סניפים, צוותים] שלי מבלי להיות לא הוגן: אין להם את אותו הקשר. יחידות להשוואה: [פרט, עם ההבדלים הידועים: גודל, אזור, ותק, מספר עובדים, תנועת קהל]. נתונים: [מדדים זמינים לפי יחידה ותקופה].

בנה את ההשוואה בשלושה שלבים. קודם כל המדדים המיוחסים לבסיס הוגן (לפי מוכר, לפי מטר רבוע, לפי שעת פתיחה, לפי תושב באזור: בחר את היחסים הרלוונטיים לפעילות שלי ונמק). לאחר מכן השוואה של כל יחידה לעצמה (צמיחה שנתית): האם הדירוג לפי צמיחה מספר סיפור שונה מהדירוג הגולמי? לבסוף, הפערים הבלתי מוסברים שנותרו: אלו ששורדים גם אחרי הנרמול ומצדיקים ביקור או שיחה, לא סנקציה.

מגבלות: סמן יחידות חדשות מדי או קטנות מדי מכדי להיות מדורגות, לעולם אל תסכם לדירוג יחיד מבלי להציג את היחסים המרכיבים אותו, ופרט גורמים שהנתונים לא תופסים (שיפוצים, תחרות מקומית, היעדרות ממושכת). פורמט: טבלת השוואה לדוגמה, ולאחריה מפתח קריאה לסקירה מול המנהלים.

אני רוצה לנתח את משפך ההמרה שלי כדי למצוא איפה לרכז את המאמץ. מסלול: [תאר את השלבים לפי הסדר, למשל: ביקור, דף מוצר, עגלה, משלוח, תשלום, אישור; או ל-B2B: ליד, יצירת קשר, פגישה, הצעת מחיר, חתימה]. נפחים לכל שלב ב-[תקופה]: [הדבק מספרים]. מקור מדידה: [GA4, CRM, אחר].

חשב את שיעורי המעבר בין כל שלב עוקב (לא רק את השיעור הכללי מקצה לקצה) וזהה את השלב שמאבד הכי הרבה, בערך מוחלט של אנשים שאבדו ובשיעור (%): שתי הקריאות לא תמיד מצביעות על אותו שלב, הסבר על איזה מהם לתעדף עבור המטרה שלי [מטרה, למשל: יותר חתימות בתנועה קיימת].

לפני הסקת מסקנות, בדוק איתי מלכודות מדידה: שלבים טכניים שלא תמיד מופעלים, אנשים שמדלגים על שלב או חוזרים אחורה, חלון מדידה קצר מדי למסלולים איטיים. לאחר מכן הצע את ההצלבה המלמדת ביותר עם [סגמנט זמין, למשל: מובייל מול דסקטופ, מקור תנועה, גודל לקוח] ומה פער בין סגמנטים עשוי לרמוז. פורמט: טבלת שיעורים, אבחון, 2 השערות לשיפור שניתן לבדוק בשלב התיעוד.

אני חושד בקשר בין [משתנה 1, למשל: מזג האוויר, מספר ביקורות ברשת, זמן תגובה להצעות מחיר] לבין [משתנה 2, למשל: המכירות שלי, שיעור החתימות] ואני רוצה לבדוק זאת בצורה נכונה. נתונים: [הדבק את שתי הסדרות המותאמות, עם הרזולוציה: לפי יום, לפי שבוע, לפי תיק]. אינטואיציה ראשונית: [מה אני מאמין ומה הייתי עושה אם זה היה מאומת].

הנחה את הניתוח ב-[Excel או Google Sheets]: קודם כל תרשים פיזור וקריאתו (צורה, כיוון, ערכים חריגים שמושכים את הקשר), לאחר מכן מקדם המתאם עם פרשנותו בשפה פשוטה והספים שמעליהם הוא הופך למעניין בהתחשב במספר התצפיות שלי [מספר נקודות].

לאחר מכן, החלק החשוב: סקור הסברים חלופיים לפני כל מסקנה סיבתית: גורם משותף המשפיע על שני המשתנים (עונתיות היא החשודה העיקרית בסדרות עתיות), כיוון סיבתיות הפוך, או צירוף מקרים טהור על מעט נקודות. עבור כל אחד, הבדיקה הפשוטה שמחזקת או מחלישה אותו עם הנתונים שלי. מסקנה מחייבת בשלוש שורות: מה הוכח, מה נשאר בגדר השערה, ואיזה ניסוי קונקרטי היה מכריע את הסוגיה.