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OpenAI提供モデル ・ AIエージェント

ChatGPTでAIエージェントを作る

ChatGPTは世界で最も利用されている生成AIツールです。フランスの通信・デジタル市場を監督するArcepの調査(2026年版バロメーター)によると、同国で生成AIを使う人のうち63%がChatGPTを主要ツールとして選んでいます。日本の業務利用でも、最初に検討対象に挙がるツールとして定着しつつあります。2026年夏時点ではGPT-5系モデルが稼働しており、有料プランでは2026年7月から最上位モデルのGPT-5.6 Solが利用可能です。無料プランでは、より高速な軽量モデルが提供されています。2025年7月からは、Web検索・コード実行・ファイル生成、GmailやGitHubなど外部ツールとの連携を一体化した『エージェントモード』が使えるようになりました。

ChatGPTでAIエージェントを作るのに、プログラミングの知識は不要です。必要なのは役割設定、システム指示、業務の背景情報の3点だけです。GPTProではGPT上でこのエージェントを設定し、同じ指示をClaudeやGemini、Mistralにも投げて、どのモデルが自社の業務に最も適しているかをワンクリックで比較できます。

  • GPT、Gemini、Mistralと比較可能
  • プログラミング不要で設定完了
  • 無料トライアル実施中
主な特長

AIエージェント構築における ChatGPT の強み

多機能性と統合ツール

ChatGPTは、文章作成、コード生成、ファイル分析、画像生成、Web検索を一つの会話の中でまとめて扱えます。freeeやマネーフォワードから書き出した売上データをアップロードして、要点をまとめさせるといった使い方も一度で完結します。用途ごとにツールを切り替える必要が少ないのが特徴です。

秘書役や社内何でも相談窓口のようなエージェントを作る場合、この多機能性が業務ツールを行き来する手間を減らします。

市場で最も成熟したエージェントモード

2025年7月に導入されたChatGPTのエージェントモードは、仮想的な作業環境を使って複雑なタスクを自律的にこなします。Webを巡回して情報を集め、フォームに入力し、資料やExcelファイルを生成し、コードを実行します。従来のOperatorとDeep Researchを一つの画面に統合したものです。

2025年10月にはOpenAIがAgentKitを公開し、試作から実運用への移行を支援する体制が整いました。事例やノウハウの蓄積が市場で最も豊富なため、多くの業務パターンで参考にできる情報が見つかります。

無料プランでもテキスト用途は十分にカバー

ChatGPTの無料プランでは、2024年5月以降カスタムGPTが利用できます。テキスト中心の作業や基本的な対話型エージェントであれば、無料の利用範囲は他社の無料プランより広いのが実情です。

本格的な有料プランや複数モデルを扱うプラットフォームへの投資を検討する前に、まず試してみる場となります。

推論力と業務文書への対応力

ChatGPTの推論系モデルは、数学的な処理や計画立案、コードのデバッグにおいて高い水準にあります。分析業務や技術サポートを担うエージェントには直接メリットになります。

長い業務文書、たとえば見積書、企画書、報告書の処理精度もOpenAIが強化を続けている領域です。GPTベースのエージェントは、下書きだけでなく、そのまま使える成果物を出力できます。

ベンチマークではなく、実務での精度を ChatGPT で確認してください。

導入時の留意点

事前に確認すべき制限事項

長い指示が守られにくいことがある

トーンの指定、厳密なフォーマット、禁止事項といった細かい制約は、Claudeと比べるとChatGPTのほうが崩れやすい傾向があります。要求水準の高いエージェントほど、指示の再確認や具体例の追加が必要になります。

対策としては、指示を短く箇条書き化し、番号を振ること。運用前に境界事例でテストしておくことが有効です。

モデルの振り分けが不透明

ChatGPTは負荷状況や契約プランに応じて、GPT-5系のどの派生モデルが応答するかを自動で決めています。同じ質問でも回答の質が変わることがあります。安定した動作が求められるエージェントでは、この揺れが目立ちます。

インターフェース側でモデルを明示的に固定できる場合は、それを利用すると問題を減らせます。

自律的なエージェントモードは有料プラン限定

Web巡回、ファイル操作、外部連携を含む完全なエージェントモードは、Pro・Plus・Teamプランの利用者に段階的に展開されています。無料プランで使えるのはカスタムGPTまでで、自律的な操作は含まれません。

個人利用であれば、指示と資料を組み込んだカスタムGPTだけで、日常業務の大半はカバーできます。

法令面で押さえておきたいポイント

欧州拠点や欧州の顧客を持つ企業は、2026年8月2日以降適用されているEUのAI法(第50条)に注意が必要です。AIエージェントとの対話であることを利用者に明示する義務があり、人事評価やスコアリングなど高リスク用途では影響評価が求められます。違反時の制裁金は世界全体の売上高を基準に算定される仕組みです。

日本国内では、個人情報保護法(APPI)と個人情報保護委員会(PPC)のガイドラインに沿った運用が基本になります。顧客情報や人事データをエージェントに読み込ませる場合は、利用目的の明示や第三者提供の制限を確認しておく必要があります。機密性の高い用途では、データがモデル学習に使われず、EU域内でホスティングされるChatGPT Enterpriseのような構成が、社内のガバナンス説明にも役立ちます。

導入ステップ

ChatGPT を活用したAIエージェント作成手順

  1. ステップ1:GPTProでGPTを選択する

    GPTProのモデル一覧からGPTを選びます。OpenAIのアカウントを別に作る必要はなく、ClaudeやGemini、Copilot、Mistralと同じ画面でGPTにアクセスできます。

    GPTの回答が自社の用途に合わないと感じたら、同じ指示をそのまま別モデルに投げ直すだけで結果を比較できます。

  2. ステップ2:エージェントのシステム指示を書く

    エージェントの役割を明確にします。何を担当するのか、誰に向けて答えるのか、トーンや回答形式はどうするのか。ChatGPTでは、長い段落よりも短く番号付けした規則のほうが守られやすい傾向があります。理想的な回答例を2〜3つ添えると精度が上がります。

    社内マニュアル、料金表、参考資料など、業務に必要な背景情報も一緒に渡します。こうすることで、エージェントは学習時の汎用知識ではなく、自社のデータに基づいて回答するようになります。

  3. ステップ3:実際の業務データでテストし比較する

    自社の業務から想定される質問を10件ほど用意してテストします。想定外の質問、ルール違反にあたる依頼、情報が不足しているケースなど、あえて崩れやすい状況も含めます。ずれが出たら、そのたびに指示を修正します。

    同じテストケースを、GPTProでClaudeやGeminiにもかけて比較します。どのモデルが自社のエージェントに向いているかは、評判ではなくこうした検証で判断するのが確実です。

よくあるご質問

ChatGPTでコードを書かずにAIエージェントを作れますか?

ChatGPT内のGPT Builder(Create a GPT)、またはGPTProの設定画面から直接作成できます。役割、システム指示、参考資料の3つを設定するだけです。コードが必要になるのは、APIや連携機能を使って外部ツールにエージェントをつなぐ場合のみです。

GPTは無料で作れますか、それとも有料プランが必要ですか?

2024年5月以降、GPT Storeは無料プランの利用者にも開放されています。カスタムGPTの作成・利用に契約は不要です。ただし、Web巡回やファイル生成、Gmail・GitHub連携などを含む完全なエージェントモードは、Plus・Team・Proプランの契約者向けの機能です。

カスタムGPTとエージェントモードは何が違いますか?

カスタムGPTは対話型のエージェントで、話しかけられたときに設定した指示と資料に基づいて答えます。2025年7月に登場したエージェントモードは、これに自律性を加えたものです。Webを巡回し、コードを実行し、Excelファイルやスライドを生成するなど、複数の工程を人の手を介さず進めます。

入力したデータはChatGPTの学習に使われますか?

標準設定では、OpenAIは会話データをモデル改善に利用できる仕組みになっています。設定画面から利用停止が可能です。ChatGPT EnterpriseとTeamプランでは、データが学習に使われないことが保証されており、EU域内でのホスティングも選べます。個人情報保護法(APPI)への対応を検討する際の参考材料にもなります。

社員や顧客にAIエージェントとやり取りしていることを伝える義務はありますか?

日本国内では、現時点でEUのような明示的な法的開示義務は定められていませんが、経済産業省・総務省が示すAI事業者ガイドラインでは透明性の確保が推奨されています。一方、欧州拠点や欧州顧客を持つ企業は、2026年8月2日以降適用されているAI法第50条により、AIエージェントとの対話である旨を明示する義務があり、違反すると世界全体の売上高を基準に制裁金が算定されます。

業務用GPTエージェントのハルシネーション(誤情報生成)を抑えるには?

システム指示に、正確な参考資料を明記して渡すことが基本です。エージェントが担当する範囲を限定し、わからない場合はその旨を伝えるよう明示的なルールを加えます。運用前には境界事例で必ずテストを行い、重要な判断が絡む場面では人によるチェックを組み込んでください。

ChatGPT と他モデルを実務で比較

GPTProは、Claude、GPT、Gemini、Copilot、Mistralを一つの画面で利用可能です。エージェントを設定し、回答精度を比較。業務に最適なモデルを特定できます。

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