Claudeで作るAIエージェント

Claudeは会話が長くなっても、最初に与えた指示を最後まで守ります。役割、口調、出力ルール、具体例をまとめて渡せば、他の主要モデルより忠実に従う傾向があります。エージェントに一定の業務範囲を守らせたい場合、これは最も重要な条件です。

問い合わせ対応エージェントが独断で返金を約束したり、契約書チェック用のエージェントが本来の役割を外れて回答したりすると、業務上のトラブルにつながります。Claudeの指示追従力の高さは、このリスクを抑える意味で実務上の価値があります。

最新モデルは100万トークンのコンテキストに対応しており、書籍数冊分の情報量を一度に読み込めます。契約書、附属書、関連するメールのやり取りをまとめて渡せば、根拠となる箇所を示しながら回答するエージェントを作れます。

実務では、文書を手作業で分割する必要がなくなる点が大きな利点です。コンテキストの短いモデルでは分割によって回答の質が落ちがちですが、Claudeではその手間自体が不要になります。

Anthropicはエージェント型の業務、つまり計画を立て、工程を実行し、結果を確認するという流れを想定してモデルを設計しています。2026年7月24日に発表されたOpus 5は長時間のエージェントワークフローを主眼に置いており、Sonnet 5はOpusに近い推論力をより低いコストで実現し、本番運用エージェントの標準的な選択肢になっています。

Anthropicが構築したマルチエージェント方式(親エージェントが複数の子エージェントを並行して統括する仕組み)は、社内の検証において単一エージェントより90.2%高い成果を出しています。調査・要約・執筆という複数工程を1つのエージェントに任せても、各段階で人が指示を出し直す必要が少なく、作業が途切れずに進みます。

Claudeが書く日本語は硬すぎず、機械翻訳特有の癖が少ないと感じられます。メールの作成、議事録の整理、コンテンツ執筆といった用途では、出力を書き直す手間が比較的少なく済みます。

Anthropicは2025年末にパリとミュンヘンに新オフィスを開設するなど、英語圏以外の市場への投資を進めています。同様に日本語での実務利用にも力を入れており、単なる英語からの直訳ではない、実際の業務で通用する文章を生成できる点が評価されています。

AnthropicがオープンスタンダードとしてMCP(Model Context Protocol)を公開しており、これを通じてClaudeエージェントをSlack、Drive、CRM、社内データベースなど既存のツールに接続できます。対応済みのコネクタであれば、コードを書く必要はありません。

欧州ではQontoやDoctolibといった企業が、フランスのプラットフォームDustを通じてMCP対応のClaudeエージェントを業務に組み込んでいます。同様の発想で、Chatwork、LINE WORKS、freeeやマネーフォワードといった国内でよく使われるクラウドサービスとの連携も、今後広がっていくと見られます。