Veri Analizi Promptları

Sana [kaynak, örn. CRM, ön muhasebe yazılımı, Google Analytics] üzerinden alınmış bir veri seti veriyorum. İçeriği anlamak ve neler çıkarabileceğimizi görmek istiyorum. İş bağlamı: [faaliyet ve genel soru, örn. satışlarımın neden düştüğünü anlamak istiyorum].

Veriler: [verileri veya başlıklarla birlikte ilk birkaç satırı buraya yapıştırın]

Sırasıyla ilerle: Yapıyı tanımla (sütunlar, türler, kapsanan dönem, veri sıklığı), kaliteyi değerlendir (eksik değerler, olası mükerrer kayıtlar, tutarsızlıklar, boş veya sabit değerli sütunları listeleyerek belirt), önemli sütunların temel istatistiklerini hesapla. Ardından bu verilerin cevaplayabileceği 5 iş sorusu ve görünüşe rağmen (eksik veri nedeniyle) cevaplayamayacağı 3 soru öner.

İlk olarak yapılması gereken en umut verici analizle ve yöntemiyle bitir. Bu aşamada henüz iş kararı verme.

[Gösterge, örn. dönüşüm oranı, ortalama sepet tutarı, abonelik iptali] göstergem [dönem 1] ile [dönem 2] arasında [eski değer] seviyesinden [yeni değer] seviyesine geldi. Mevcut geçmiş veri: [önceki dönemlerdeki değerler]. Dönem içindeki olaylar: [değişen unsurlar: kampanya, fiyat artışı, mevsim, teknik sorun, arayüz yenileme].

Yorum yapmadan önce şunları doğrulamama yardım et: Bu değişim, serinin normal dalgalanmalarına göre anlamlı mı (geçmiş veriden normal sapma aralığını hesapla)? Mevsimsellik bunu açıklayabilir mi (önceki yılların aynı dönemiyle karşılaştır)? Ölçüm kapsamı değişti mi (alt veri hacmi, tanım değişikliği, araç değişikliği)?

Ardından, olasılık sırasına göre açıklayıcı hipotezleri listele. Her biri için hangi testin veya verinin bunu doğrulayacağını belirt. Sadece zamanlama benzerliğinden yola çıkarak neden-sonuç ilişkisi kurma. Son olarak, biri sana "Durum ciddi mi?" diye sorsa dürüstçe vereceğin tek cümlelik yanıtla bitir.

[Kapsam, örn. satış ekibim, e-ticaret sitem, müşteri hizmetleri] için bir gösterge paneli tanımlamama yardım et. Faaliyetin amacı: [amaç]. Bu panelin aydınlatacağı kararlar: [rutin kararlar, örn. satış çabası nereye odaklanmalı, ne zaman yeni personel alınmalı, hangi ürünler öne çıkarılmalı]. Mevcut veriler: [kaynaklar ve araçlar].

Listelenen her karar için, onu gerçekten aydınlatan göstergeyi veya göstergeleri öner. Sonuç göstergeleri (ne oldu) ile aksiyon göstergeleri (bu hafta neye müdahale edebiliriz) ayrımını yap. Toplamda en fazla 8 gösterge seç: Elediklerin varsa nedenini belirt.

Seçilen her gösterge için: Net tanım (tam olarak ne sayılıyor, hangi dönemde), formül, kaynak, okuma sıklığı ve bu göstergenin klasik yorumlama tuzağı (karma etkisi, dağılımı gizleyen ortalama, ölçen ekip tarafından manipüle edilebilir olması).

Analizimi [hedef kitle, örn. yönetim kurulu, yöneticim, bir müşteri] için bir sunuma dönüştür. Analizin başlangıç sorusu: [soru]. Bulduklarım: [sonuçlar, rakamlar, tespitler]. Analizin sınırları: [kısıtlar: eksik veri, kısa dönem, olası yanlılıklar]. Önerim: [varsa öneriniz].

Sunumu şu sırayla oluştur: Sorunun cevabını tek bir cümlede ver (önce ana mesaj, asla yöntem değil), bu mesajı destekleyen 2 veya 3 tespit ve her biri için sadece BİR rakam (tespit başına beş rakam değil), maliyeti ve getirisiyle birlikte öneri, sınırları dürüstçe ama kendini sabote etmeden belirt (bir sınırı belirtmek bahane değil, kullanım önlemidir).

Şunları da hazırla: Bu kitleden gelmesi muhtemel 3 zor soru ve cevapları, ayrıca mesajın "30 saniyelik asansör konuşması" versiyonu. Format: [istenen çıktı formatı, örn. slayt taslağı, e-posta, tek sayfalık not].

Genelleştirmeden önce [planlanan değişiklik, örn. yeni bir fiyat, yeni bir sayfa, yeni bir satış senaryosu, gönderim saati] değişikliğini test etmek istiyorum. Mevcut durum: [mevcut metrik ve seviyesi]. Mevcut hacim: [haftalık trafik, çağrı, gönderim sayısı]. Beklentim: [beklenen iyileşme].

Protokolü oluştur: Yanlışlanabilir şekilde formüle edilmiş hipotez ("X yaparsak Y en az Z kadar artar"), ŞİMDİ (sonuçları görmeden önce) belirlenmiş başarı kriteri ve karar eşiği, test/kontrol grubu dağılımı ve bunun nasıl düzgün atanacağı, hacmime göre gerçek bir etkiyi gürültüden ayırmak için gereken tahmini süre (hesaplamayı basitçe açıkla), nötralize edilmesi gereken dış etkenler (mevsimsellik, haftanın günü, müşteri karması).

Sonuç okuma tablosunu ekle: Hangi durumda genelleştiriyorum, hangi durumda durduruyorum, hangi durumda uzatıyorum? Rakamlar cazip gelse bile çıkarılması YASAK olan sonuçları belirt (sonradan keşfedilen alt gruplar, ilk olumlu yükselişte testi kesmek).

Sen bir veri analistisin. Bir kampanya öncesinde [araç, örn. CRM, fatura yazılımı] üzerinden dışa aktarılan müşteri dosyasındaki mükerrer kayıtları temizlemem gerekiyor. Mevcut sütunlar: [sütunları listeleyin, örn. ad, soyad, e-posta, telefon, adres, oluşturma tarihi].

Dosyadan örnek: [temsili 20-30 satır yapıştırın].

Birkaç aşamalı bir temizleme stratejisi öner: Önce tam eşleşen mükerrerler (hangi sütunlarda aynı değerler?), ardından olası mükerrerler (yazım varyasyonları, aynı e-posta ama farklı ad, farklı formatta telefon). Her aşama için eşleştirme anahtarını, ön hazırlık normalizasyonlarını (küçük harf, boşluklar, Türkçe karakterler, telefon alan kodları) ve hatalı eşleşme (false positive) riskini belirt.

Kısıtlar: Sadece ad/soyad üzerinden asla otomatik birleştirme yapma, her zaman hangi kaydın tutulacağını (en güncel mi? en dolu olan mı?) ve nedenini belirt. Çıktı formatı: Adım adım eylem planı, ardından uygulamak için somut Google Sheets formülleri veya Excel adımları ve sağlanan örnekte aşama başına tespit edilen tahmini mükerrer sayısı.

[Kaynak, örn. kasa yazılımı, online form] üzerinden aldığım dışa aktarımda tarih sütunu farklı formatları karıştırıyor: [gerçek değer örnekleri, örn. 03/04/2026, 2026-04-03, 3 Nisan 2026, 04-03-26]. [Excel veya Google Sheets] kullanıyorum.

Verileri bozmadan her şeyi tek bir formata [hedef format, örn. GÜN.AY.YIL veya YYYY-AA-GG] dönüştürmeme yardım et. Örneğimdeki tüm formatları listeleyerek başla ve BELİRSİZ değerleri (03/04: 3 Nisan mı yoksa 4 Mart mı?) tanımla: Keyfi karar vermek yerine bunları açıkça listele ve bir netleştirme kriteri öner (kaynak aracın dili, 12'den büyük değer aralığı, başka bir sütunla tutarlılık).

Ardından dönüşüm için formülleri veya somut adımları ver. Dönüşümü başarısız olan veya beklenen dönem [dönem] dışındaki bir tarihi işaretleyen bir kontrol sütunu dahil et. Orijinal sütunu değiştirmeden önce yapılacak kontrollerin listesiyle bitir.

Sen titiz bir veri analistisin. [Açıklama, örn. ERP'den alınan yıllık sipariş dışa aktarımı] dosyam eksik değerler içeriyor ve analizden önce ne yapacağıma karar vermeliyim. İlgili sütunlar ve yaklaşık boşluk oranları: [örn. posta kodu %12, edinme kanalı %40, tutar %2].

Planlanan analiz: [hesaplamak istediğim şey, örn. bölge ve kanal bazında ciro].

Her sütun için sırasıyla şu soruları yanıtla: Boşluk bir bilgi mi taşıyor (uygulanamaz alan, isteğe bağlı giriş, toplama hatası) yoksa tamamen rastgele mi? BENİM analizim için en az riskli seçenek hangisi: Satırları çıkarmak mı, bir değer atamak mı (hangisi ve neden), "belirtilmemiş" kategorisi oluşturmak mı yoksa o analiz ekseninden vazgeçmek mi? Her seçenek hangi yanlılığı (bias) getirir?

Kısıtlar: Gerekçelendirmeden asla ortalama ile doldurma yapma, etkiyi her zaman rakamla belirt (kaç satır kayboldu, toplamdaki ağırlığı nedir). Format: Önerilen karar, gerekçe ve nihai raporda belirtilecek notu içeren sütun bazlı tablo.

[Google Sheets, Excel] içinde standartlaştırmam gereken serbest metin girişi yapılmış bir sütunum var: [alanın türü, örn. şehir isimleri, ticari unvanlar, ürün kategorileri]. Gerçek değer örnekleri: [20-40 arası değeri varyasyonlarıyla yapıştırın: büyük/küçük harf, kısaltmalar, hatalar, boşluklar].

Amaç: Doğru gruplandırma yapabilmek için her varlık için tek bir standart değer içeren temiz bir sütun elde etmek.

Şöyle ilerle: Örneğimde aynı varlığı ifade eden varyasyon gruplarını tanımla, her grup için standart (kanonik) bir değer öner, ardından benim yerime karar vermek yerine elle onaylamam gereken şüpheli durumları listele. Sonra uygulama yöntemini ver: Karşılık tablosu (varyasyon -> standart) artı düşeyara/eşleştirme formülü, ön normalizasyon kuralları (harf büyütme, aksanlar, fazla boşluklar, noktalama) ve eşleşmeyen değerleri izole eden bir kontrol formülü.

Kısıt: Karşılık tablosu, sonraki dışa aktarımlar için de kullanılabilir ayrı bir sekme olmalı, kaybolup gidecek manuel değiştirmeler olmamalı. Format: Karşılık tablosu, ardından yapıştırmaya hazır formüller.

[Doğa, örn. bir fuardan gelen kişiler, bir formdan gelen adaylar] dosyasını [CRM veya hedef araç] içine aktarmam gerekiyor. Dosyamdaki sütunlar: [sütunları listeleyin]. Hedef aracın beklediği alanlar ve bilinen kısıtlar: [alanları listeleyin, örn. e-posta zorunlu, telefon uluslararası formatta].

Örnek: [10-20 satır yapıştırın].

Uygunluk planını hazırla: Kaynak sütundan hedef alana eşleştirme (her iki taraftaki boşta kalan sütunlarla birlikte), içe aktarmadan önce geçilmesi gereken kontroller (sözdizimi hatalı e-postalar, eksik telefonlar, boş zorunlu alanlar, açık kriterlerle mükerrer kayıtlar), gerekli dönüşümler (ad/soyad ayırma, telefon formatlama, ülke standartlaştırma).

Kısıtlar: Reddedilen her satır, nedeni ile birlikte bir "reddedilenler" sekmesine gitmeli, asla sessizce silinmemeli; zorunlu bir alanı doldurmak için uydurma veri kullanılmamalı. Çıktı formatı: Eşleştirme tablosu, her biri için formül veya yöntemle birlikte sıralı kontrol listesi ve aktarımı başlatmadan önceki son kontrol listesi (yedekleme, 10 satırlık test aktarımı, araç içinde doğrulama).

Sen bir iş birimiyle çalışan kıdemli bir SQL geliştiricisisin. İş sorum: [Türkçe soru, örn. bu yıl en az iki kez sipariş vermiş ama son üç aydır hiçbir şey almamış müşteriler kimler?]. Veritabanı: [motor, örn. PostgreSQL, MySQL, BigQuery]. Mevcut tablolar ve sütunlar: [tabloları, sütunlarını ve ilişkilerini tanımlayın veya şemayı yapıştırın].

Sorguyu yazmadan önce, sorumu kesin terimlerle yeniden ifade et ve her biri için kabul ettiğin varsayımla birlikte belirsiz noktaları listele (tam olarak ne sayıyoruz, hangi tarih sınırları, iptal edilen siparişler dahil mi, saat dilimi). Şemada vazgeçilmez bir bilgi eksikse, sütun uydurmak yerine bunu belirt.

Ardından, her satırı Türkçe yorumlanmış sorguyu yaz ve güvenmeden önce sonucun makul olup olmadığını doğrulamak için basit bir kontrol sorgusu (toplam veya sayım) öner. Format: Varsayımlar, yorumlanmış sorgu, kontrol sorgusu, sonuç sınırları.

[Bağlam, örn. aylık raporlama, otomatik dışa aktarım] içinde kullanılan bir SQL sorgusu devraldım ve kimse tam olarak ne yaptığını bilmiyor. İşte sorgu: [sorgunun tamamını yapıştırın].

Bilinen bağlam: [raporun ne göstermesi gerektiği, biliniyorsa veritabanı motoru].

Bunu üç seviyede açıkla: Tek cümlelik özet (iş dilinde neyi hesaplıyor), ardından blok blok işleyiş (her join, filtre, gruplama ve alt sorgu, somut etkisiyle birlikte), ardından gizli tuzaklar: satırları çoğaltabilecek veya kaybettirebilecek join'ler, WHERE içindeki filtrelerin LEFT JOIN'i INNER JOIN'e dönüştürmesi, NULL yönetimi, dahil veya hariç tutulan tarih sınırları, veriler üzerindeki örtük varsayımlar.

Şununla bitir: Hiçbir hata vermeden üretilen rakamın YANLIŞ olabileceği durumlar ve bu durumları veritabanımda doğrulamak için iki hızlı kontrol sorgusu. Format: Yapılandırılmış açıklama, ardından önem sırasına göre dizilmiş tuzaklar listesi.

Sen SQL optimizasyon uzmanısın. Sorgum çok yavaş: [ilgili tabloların yaklaşık hacmi] için [mevcut süre]. Motor: [PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery]. Sorgu: [sorguyu yapıştırın]. Varsa mevcut indeksler: [listeleyin veya "bilinmiyor" deyin]. Varsa yürütme planı: [EXPLAIN çıktısını yapıştırın veya "mevcut değil" deyin].

Önce teşhis koy: Sorguda olası yavaşlık nedenlerini belirle (indeks kullanımını engelleyen filtrelenmiş sütunlardaki fonksiyonlar, ilişkili alt sorgular, gereksiz SELECT *, indekslenmemiş sütunlar üzerindeki join'ler, büyük hacimli sıralama veya gruplama, tarih filtresi eksikliği).

Ardından, beklenen çaba/kazanç oranına göre sıralanmış optimizasyonlar öner: Sorgunun yeniden yazılması (tamamen yeniden yazılmış versiyonla birlikte), oluşturulacak indeksler (yazma maliyetleriyle birlikte) ve son çare olarak yapısal değişiklikler. Mutlak kısıt: Sonuç tamamen aynı kalmalıdır; her yeniden yazım için eşdeğerliğin neden garanti olduğunu açıkla. Kazancı düzgün ölçme yöntemiyle bitir.

Bu SQL sorgusuyla bir sonuç ürettim ve bunu [alıcılar, örn. yönetim, müşteri] ile paylaşmadan önce kontrol etmek istiyorum. Sorgu: [sorguyu yapıştırın]. Elde edilen sonuç: [rakam veya rakamlar]. İş birimine göre beklenen büyüklük sırası: [makul olabilecek değer veya "fikrim yok"].

Kontrol listemi oluştur: Kaba hacim sorgusu (herhangi bir filtreden önce kaç satır, her ana filtreden sonra kaç satır, hacmin nerede düştüğünü görmek için), benzersiz olması gereken anahtar üzerinde mükerrer kontrolü, join ve gruplama sütunlarında NULL kontrolü, varsa bağımsız bir kaynakla karşılaştırma [mevcut çapraz kontrol kaynağı] ve sınır testi (dönemi bir gün kaydırırsam rakam nasıl değişiyor?).

Her kontrol için: Çalıştırmaya hazır sorgu, normal bir sonucun neye benzediği ve beni neyin uyarması gerektiği. Karar kuralıyla bitir: Hangi durumlarda paylaşıyorum, düzeltiyorum veya rakamın geçici olduğu uyarısını yapıyorum.

[Excel veya Google Sheets] üzerinde [verilerin doğası, örn. tarih, ürün, mağaza, miktar, tutar içeren satış satırları] dosyasıyla çalışıyorum. Cevaplamak istediğim soru: [iş sorusu, örn. hangi ürünler büyümeyi sırtlıyor ve hangi mağazalarda?].

Mevcut sütunlar: [sütunları ve içeriklerini listeleyin].

Uygun pivot tabloyu veya tabloları tasarla: Her biri için hangi alanların satıra, sütuna, değere ve filtreye konulacağını, hangi hesaplama yönteminin seçileceğini (toplam, ortalama, sayı ve ortalamanın yanıltıcı olabileceği durumlar) ve hangi gruplandırmanın uygulanacağını (aylık tarihler, tutar aralıkları) belirt.

Benim durumumdaki tuzaklara dikkat çek: Veri sıklığı (granularity) sandığım gibi değilse mükerrerleşen satırlar, birimleri karıştıran toplamlar, yanlış bazda hesaplanan yüzdeler, varsayılan olarak gizlenen boş öğeler. Kullandığım araçta tıklama tıklama yapım aşamalarını ver, ardından tablonun izin vereceği iki okuma ve çıkarılması cazip ama yanlış olacak bir sonuç örneği ekle.

[Excel veya Google Sheets] içinde, ana sekmemdeki bir bilgiyi başka bir sekmede bulunan bilgiyle eşleştirmek istiyorum. Ana sekme: [sütunlar, örn. A sipariş no, B tarih, C tutar]. Kaynak sekme: [sütunlar, örn. A sipariş no, D müşteri adı, E segment]. Getirilecek bilgi: [istenen sütun]. Eşleşme anahtarı: [ortak sütun].

Kullandığım araç versiyonuna göre [versiyonu belirtin] DÜŞEYARA, İNDİS/KAÇINCI veya ÇAPRAZARA arasından seçim yaparak yapıştırmaya hazır tam formülü ver ve seçimini iki cümleyle açıkla.

Bu formülleri bozan durumları açıkça ele al: Kaynakta bulunmayan anahtar (hata yerine ne döndürülmeli), kaynak tarafta mükerrer anahtarlar (hangi satır alınır, bir sayma formülüyle bu nasıl tespit edilir), aynı görünen ama boşluk veya sayı/metin formatı farkı olan anahtarlar (önce uygulanacak temizleme formülü). Format: Ana formül, mükerrer tespit formülü, temizleme formülü; her biri uyarlanacak tam aralıkla birlikte.

[Excel veya Google Sheets] üzerinde çalışıyorum. Verilerim: [sütunları harfleriyle tanımlayın, örn. A tarih, B satış temsilcisi, C bölge, D tutar, E durum]. Hesaplamak istediğim şey: [örn. Kuzey bölgesinde 2026 yılında satış temsilcisi bazında imzalanan, 'iptal' durumu dışındaki toplam satışlar].

ÇOKETOPLA, ÇOKEĞERSAY, ÇOKEĞERORTALAMA veya bunların bir kombinasyonunu seçerek doğru aralıklarla tam formülü/formülleri yaz. Formülün her kriterini bir satırda açıkla.

Durumumdaki incelikleri kapsa: Tarih kriterleri (kriter içinde '2026'da' veya 'iki tarih arasında' nasıl yazılır, tırnak ve ampersand işaretlerinin doğru yerleri), hariç tutma kriteri (eşit değildir), kısmi metin için joker karakterler ve formülü kopyalayabilmek için dolar işaretli sabit referanslar. Bir kontrol formülü ekle: Kriter bazlı formüllerimin toplamı genel toplamı vermeli, bu doğrulamayı yaz. Format: Yapıştırmaya hazır formüller, ardından her biri için birer açıklama satırı.

Google Sheets içinde (REGEXEXTRACT, REGEXMATCH, REGEXREPLACE fonksiyonları), serbest metin sütunundan [hedef bilgi, örn. posta kodu, fatura numarası, e-posta alanı] bilgisini çıkarmak istiyorum. Çeşitliliğiyle birlikte gerçek değer örnekleri: [temsili 10-15 değer yapıştırın, karmaşık durumlar dahil].

Her biri için beklenen sonuç: [3 veya 4 örnek için istenen sonucu verin].

Tam formülü yaz, ardından regex'i parça parça Türkçe açıkla (her karakter sınıfı, niceleyici ve grup). Zihinsel olarak her bir örneğimle test et ve her yerde çalışacağına dair söz vermek yerine, hangilerini kaçırabileceğini belirt.

Şunları ekle: Doğru/yanlış kontrol sütunu oluşturmak için bir REGEXMATCH varyantı, hata göstermeden "eşleşme yok" durumunun yönetimi ve deseninin bilinen sınırları (kapsanmayan yazım varyasyonları). Kısıt: Okunamaz derecede kısa bir regex yerine, okunabilir ve biraz daha uzun bir regex'i tercih et. Format: Yapıştırmaya hazır formüller, ardından açıklama.

[Excel veya Google Sheets] formülüm beklenen sonucu vermiyor. Tam formül: [formülü yapıştırın]. Hata veya semptom: [örn. bazı satırlarda #YOK, #BAŞV!, yanlış toplam, her yerde sıfır]. Bağlam: [kullanılan sütunları ve gerçek değerlerle birlikte hatanın oluştuğu bir satır örneğini tanımlayın].

Körlemesine yeniden yazmak yerine teşhis koyarak ilerle: Semptomumun olası nedenlerini en olasıdan en az olasıya doğru listeleyin (sayı/metin karışık türler, görünmez boşluklar, satır eklendikten sonra kayan aralıklar, sabitlenmemiş referansın kopyalanması, aranan değerin yokluğu, uyulmayan sıralama gereksinimi, yerel ayar ayırıcıları).

Her neden için, bir dakikadan kısa sürede onu doğrulayan veya eleyen testi ver (SAYIDIR, METİNDİR formülleri, boşlukları görmek için UZUNLUK, tam karşılaştırma). Neden belirlendikten sonra, minimum düzeltmeyi ve ardından hatanın tekrarlanmasını önleyen sağlam formül versiyonunu ver. Kısıt: Tüm dosyayı yeniden yapmayı önerme. Format: Teşhis ağacı, testler, düzeltme.

[Hedef kitle, örn. yönetim kurulum, saha ekibi] için verileri sunmam gerekiyor ve doğru grafiği seçmek istiyorum. Vermek istediğim mesaj: [tek cümlelik mesaj, örn. iki ürün büyümenin ana kaynağını oluşturuyor]. Mevcut veriler: [verileri tanımlayın veya yapıştırın: boyutlar, ölçümler, kategori sayısı, dönem].

Bu MESAJ için uygun olan grafik türünü öner (karşılaştırma, değişim, dağılım, ilişki) ve iki cümleyle gerekçelendir. İkinci bir alternatif öner ve neden ikinci sırada olduğunu açıkla. Verilerim için cazip ama yanlış olan seçimleri (birkaç kategoriden fazla pasta grafik, ilişki ima eden çift eksen, okunamaz yığılmış alanlar) nedenleriyle birlikte açıkça ele.

Ardından somut özellikleri ver: X ve Y ekseninde ne olmalı, kategorilerin sıralanması, ölçek (sıfır dahil edilmeli mi, neden), doğrudan grafik üzerine not edilmesi gerekenler, açıklama değil mesaj olarak formüle edilmiş başlık. Mesajı çarpıtacak olan "yapılmaması gereken" versiyonla bitir.

İşte [bağlam, örn. aylık rapor, müşteri sunumu] içinde paylaşmak üzere olduğum bir grafik. Grafiğin kesin açıklaması veya verileri: [grafiği tanımlayın: tür, eksenler, ölçekler, seriler, başlık veya temsil edilen verileri yapıştırın]. Vermesi gereken mesaj: [mesaj].

Üç açıdan eleştirisini yap. Dürüstlük: Ölçek değişimi çarpıtıyor mu (belirtilmemiş kesik eksen, çift eksen, duyurulmamış logaritmik ölçek), seçilen dönem cımbızlanmış mı (cherry-picking), gösterilen yüzdeler için sayı yeterli mi? Okunabilirlik: Bir okuyucu beş saniyede ne anlıyor, başlık konuyu mu yoksa mesajı mı söylüyor, çıkarılması gereken öğeler var mı (renkler, ızgaralar, ondalıklar, gereksiz lejant)? Uygunluk: Bu grafik türü bu mesaja hizmet ediyor mu, yoksa başkası daha mı iyi olur?

Notlarını "paylaşmadan önce düzeltilmesi zorunlu" ve "iyileştirme önerisi" olarak sınıflandır, ardından düzeltilmiş versiyonu tam olarak tanımla. Kısıt: Verileri değil grafiği eleştir; sorun verilerdeyse bunu ayrıca belirt.

[Google Sheets, Excel, Looker Studio] içinde [hedeflenen grafik, örn. kanal bazlı aylık değişim eğrisi, yığılmış sütun grafiği] oluşturmak istiyorum ama ham verilerim doğru formatta değil. Mevcut veriler: [başlıklarla birlikte bir örnek yapıştırın, örn. işlem başına bir satır].

Önce aracımın bu grafik için beklediği tam hedef yapıyı tanımla (uzun veya geniş format, seri başına bir sütun veya kategori sütunu, tarihlerin sıklığı), verilerimin varışta nasıl görünmesi gerektiğine dair 5 satırlık bir örnekle birlikte.

Ardından aracımda en basit dönüşüm yolunu ver: Gruplandırma (pivot tablo veya formüller, hangileri), verisiz dönemlerin yönetimi (sıfır olarak gösterilmeli mi yoksa boş mu bırakılmalı, eğri üzerindeki etkisi), sıralama ve sadece görünümde yuvarlama (asla verinin kendisinde değil).

Çizmeden önce iki kontrolle bitir: Dönüştürülen tablonun toplamı ham toplama eşit mi ve dönem sayısı beklenen aralığa [dönem] uyuyor mu? Format: Hedef yapı, adımlar, kontroller.

Şirketimde [gösterge adı, örn. dönüşüm oranı, ciro, aktif müşteriler] göstergesi kimin hesapladığına göre farklı sonuçlar veriyor ve bunun referans tanımını yazmak istiyorum. Bilinen mevcut kullanımlar: [kim nasıl kullanıyor, örn. pazarlama GA4'ten, satışlar CRM'den hesaplıyor]. Mevcut veri kaynakları: [araçlar ve tablolar].

Tam tanım kartını hazırla: Kesin formül (pay ve payda belirsizliğe yer bırakmadan tanımlanmış: hangi olaylar veya satırlar sayılıyor, hangileri hariç tutuluyor; iptaller, iadeler, mükerrer kayıtlar, dahili testler gibi sınır durumların akıbeti), referans dönem ve saat dilimi, araçlar arası fark durumunda yetkili kaynak, sıklık ve dondurulma tarihi (bir ayın rakamı sonradan değişebilir mi?).

Mevcut kullanımlar ile bu tanım arasındaki olası farkları, geçişe hazırlanmak için beklenen fark büyüklüğüyle birlikte listele. Kısıt: Formülün her terimi sorguyla doğrulanabilir olmalı, hiçbir terim muğlak olmamalı ("aktif müşteri" ölçülebilir bir kriterle tanımlanmalı). Format: Bir sayfalık yapılandırılmış kart.

Ana göstergem [gösterge, örn. aylık ciro, yeni müşteri sayısı] ve nereye müdahale edeceğimi bilmek için bunu kaldıraçlara ayırmak istiyorum. Bağlam: [faaliyet, örn. e-ticaret sitesi, hizmet ofisi, mağaza ağı]. Mevcut seviye: [mevcut değer]. Hedef: [hedeflenen değer].

Aritmetik ayrıştırma ağacını oluştur: Göstergenin alt göstergelerin çarpımı veya toplamı olarak ifadesi (örn. trafik çarpı dönüşüm oranı çarpı ortalama sepet tutarı), ardından faydalı olduğu yerlerde her alt göstergenin bir seviye daha ayrıştırılması. Her ayrıştırmanın yaklaşık değil, matematiksel olarak kesin olduğunu doğrula.

Ağacın her yaprağı için: Organizasyonda buna kim müdahale edebilir, ölçülmesini sağlayan veri [mevcut kaynaklar] ve gerçekçi gelişim marjı. Ardından, verilen bir çabanın en çok getiri sağladığı iki kaldıracı belirle (hassasiyet: bu kaldıraç %10 kazanırsa ana gösterge ne olur?), hesaplamayı göstererek açıkla. Kısıt: Birbirini yamyamlaştıran (cannibalize) kaldıraçları belirt. Format: Girintili ağaç, ardından kaldıraç tablosu.

[Müşterilerimin veya abonelerimin] elde tutma (retention) oranını kohortlara göre analiz etmek istiyorum. Mevcut veriler: [tanımlayın, örn. müşteri kimliği, ilk sipariş veya kayıt tarihi, sonraki faaliyet veya sipariş tarihlerini içeren dışa aktarım]. Araç: [Excel, Google Sheets, SQL]. Faaliyetimde "elde tutulan" müşteri tanımı: [örn. ay içinde tekrar sipariş verdi, aktif aboneliği var].

Kohort tablosunu oluşturmam için bana rehberlik et: İlk sipariş ayına göre gruplandırma, ilk kohort büyüklüğünün yüzdesi olarak A+1, A+2, A+3 ve sonraki aylardaki faaliyetin hesaplanması. Kullandığım araçtaki somut yöntemi (formüller veya sorgu) ver.

Ardından OKUMAMA yardım et: Zaman etkisini (tüm kohortlar zamanla aşınır) dönem etkisinden (yakın zamandaki kohortlar aynı yaştaki eskilere göre daha mı iyi yoksa daha mı kötü?) ayır, elde tutmanın stabilize olduğu ayı belirle ve sonuç çıkarmak için çok yeni veya çok küçük olan kohortları (önerdiğin eşik değerle birlikte) işaretle. Format: Yapım yöntemi, ardından sorulacak sorularla birlikte okuma kılavuzu.

Aksiyonlarımı hedeflemek için müşteri tabanımı RFM (güncellik, sıklık, tutar) yöntemiyle segmentlere ayırmak istiyorum. Veriler: [mevcut dışa aktarım, örn. kasa yazılımımdan veya CRM'den müşteri kimliği, tarih, tutar içeren sipariş satırları]. Çalışma aracı: [Excel, Google Sheets, SQL]. Faaliyet: [faaliyet türü ve tipik satın alma döngüsü, örn. moda e-ticareti, 2 ayda bir satın alma].

Süreci oluştur: Her müşteri için üç değerin hesaplanması (aracımdaki tam formül veya sorgu ile), otomatik dilimler yerine BENİM satın alma döngüme uygun eşik değerlerin seçimi (her eşiği gerekçelendir), puanların atanması ve 5 ila 8 isimlendirilmiş, anlamlı segmentte gruplandırma (sadıklar, uykudakiler, gelecek vaat eden yeniler, kaybedilenler...).

Her segment için: Yüzde olarak beklenen sayı, tek cümlelik karakterizasyon, öncelikli ticari aksiyon ve çalışıp çalışmadığını ölçmek için gösterge. Kısıtlar: İptal edilen siparişleri ve test müşterilerini hariç tut, tek siparişli müşterileri ele al ve eşiklerin [önerilen sıklık] aralıklarla gözden geçirilmesi gerektiğini belirt. Format: Adım adım yöntem, ardından segment tablosu.

[Horizon, örn. önümüzdeki 6 ay] için [büyüklük, örn. aylık satışlarım, rezervasyonlarım, çağrı hacmim] tahmini yapmak istiyorum. Mevcut geçmiş veri: [seriyi yapıştırın, ideal olarak 24 ay veya daha fazla, veya elinizdekini tanımlayın]. Faaliyetimin bilinen bir mevsimselliği var: [tanımlayın, örn. Aralık'ta zirve, Ağustos'ta düşüş].

[Excel veya Google Sheets] içinde basit ve tekrarlanabilir bir tahmin oluştur: Temel trendi (12 aylık hareketli ortalama veya regresyon, seçimini açıkla), geçmiş verilerden aylık mevsimsellik katsayılarını ve ardından tahmini (trend çarpı katsayı) hesapla. Formülleri göster.

Sonucun dürüst olmasını sağla: Bu yöntemin geçmişte yapacağı hatalardan yola çıkarak oluşturulmuş bir alt/üst aralık ver (backtest: yöntemi bilinen son 6 aya uygula ve sapmayı ölç), süs amaçlı bir aralık verme. Yöntemin GÖREMEDİĞİ durumları (olağanüstü olaylar, fiyat değişikliği, tipik olmayan baz yıl) ve süreç içinde tahmini yenilememi gerektirecek sinyali listele. Format: Yöntem, formüller, aralıklı tahmin tablosu, sınırlar.

[Mevcut ay] ayındayız ve [büyüklük, örn. ciro, giderler, işlenen dosya sayısı] için yıl sonu kapanışımı öngörmek istiyorum. Bugüne kadar gerçekleşen: [kümülatif değer]. Yıllık hedef: [hedef]. Geçen yılın ve bu yılın aylık geçmişi: [değerleri yapıştırın].

Üç projeksiyon oluştur ve karşılaştır: Basit oranlama (gerçekleşen bölü geçen aylar çarpı on iki), mevsimsel projeksiyon (geçmişe göre kalan ayların alışılmış ağırlığı) ve gelecek aylar hakkında zaten bildiklerimi entegre eden "bilgili" projeksiyon: [bilinen unsurlar, örn. imzalanmış siparişler, devam eden teklifler, yaz tatili kapanışı, yeni işe alım].

Her biri için: Rakam, yaptığı örtük varsayım ve en çok yanıldığı durum. Benim durumum için hangisinin baz alınması gerektiğini ve bunun ima ettiği hedeften sapmayı (TL ve yüzde olarak) öner. Kapanışı hala değiştirebilecek iki veya üç aksiyonla ve her birinin kabaca maliyetiyle bitir. Format: Karşılaştırmalı tablo, ardından beş satırlık öneri.

Sen bir veri kalite sorumlususun. [Kullanım amacı, örn. bir taşıma, bir kampanya, raporlama kurulumu] öncesinde [ilgili veri tabanı, örn. CRM müşteri tabanım, ürün kataloğum, tedarikçi dosyam] veri kalitesini denetlemek istiyorum. Yapı: [alanları listeleyin]. Temsili örnek: [30-50 satır yapıştırın].

Şu eksenlere göre denetle ve her biri için örneğim üzerinden rakamsal bir tespit yap: Tamlık (alan bazında doluluk oranı, kullanımım için kritik alanları ayırarak), geçerlilik (geçersiz formatlar: e-postalar, telefonlar, posta kodları, imkansız tarihler), benzersizlik (olası mükerrerler ve tespit kriterleri), güncellik (güncelleme tarihleri, muhtemelen güncelliğini yitirmiş kayıtların payı), dahili tutarlılık (birbiriyle çelişen alanlar, örn. posta kodu ve şehir).

Ardından, kullanım amacım üzerindeki etkisine göre önceliklendirilmiş iyileştirme planını oluştur: Engelleyenler, performansı düşürenler, bekleyebilecek olanlar. Her grup için düzeltme yöntemini (otomatik veya manuel) ve tahmini çabayı belirt. Format: Eksen bazlı denetim tablosu, ardından üç grup halinde plan.

Ekibin sütunları yanlış yorumlamasını durdurmak için [veri seti, örn. ERP sipariş dışa aktarımı, veritabanı müşteri tablosu, paylaşılan raporlama tablosu] veri sözlüğünü oluşturmak istiyorum. Sütunlar ve örnek: [sütunları 5 satırlık örnekle listeleyin].

Bağlam hakkında bildiklerim: [verinin kaynağı, güncelleme sıklığı, kimin beslediği].

Her sütun için kartı hazırla: Teknik ad ve iş birimi adı, jargon içermeyen tek cümlelik tanım, beklenen tür ve format, olası değerler veya makul aralık, doldurma kuralı (zorunlu, hesaplanmış, manuel giriş), kaynak ve özellikle "tuzaklar" bölümü: Bir kullanıcının bu sütun hakkında yanlışlıkla inanabileceği şeyler (KDV dahil/hariç tutar, sipariş/ödeme tarihi, geçmişi tutulan/üzerine yazılan alan). Örnekten bir bilgiyi çıkaramadığında, uydurmak yerine "[kimden] teyit edilecek" yaz.

Format: Bir "sözlük" sekmesine yapıştırılmaya hazır tablo, artı muhtemel sorumlusuna göre sıralanmış teyit edilecek sorular listesi.

İki aracım aynı gerçeklik için farklı rakamlar veriyor: [Kaynak A, örn. GA4] [değer A] ve [Kaynak B, örn. kasa yazılımı, Stripe, CRM] [değer B] rakamını [metrik ve dönem] için gösteriyor. Fark: [yüzde veya tutar]. Farkın nedenini anlamalı ve hangi kaynağın esas alınacağına karar vermeliyim.

Araştırmayı sırayla yönlendir: Önce TANIM farkları (her araç tam olarak neyi sayıyor: iadeler, iptaller, testler, saat dilimleri, sipariş tarihi vs. tahsilat tarihi, bot engelleme filtreleri), ardından KAPSAM farkları (bir tarafta eksik olan kanallar veya satış noktaları), sonra VERİ TOPLAMA farkları (ölçüm kayıpları, rıza yönetimi, kesintiler). Her hipotez için: En büyük alışılmış farkları açıklayanlardan başlayarak, onu rakamla doğrulayan somut testi ver.

Nihai amaç: Değer A'dan Değer B'ye geçişi sağlayan, fark kalemlerinin toplamının tuttuğu bir tablo. Tavsiyenle bitir: Hangi kullanım için hangi kaynak esas alınmalı ve daha fazla kazmaya gerek olmayan kabul edilebilir sapma oranı nedir?

[Teslimat, örn. aylık raporum, müşteri sunumu, çeyrek sonuçlarını içeren e-posta] dosyasını [alıcılar] kişilerine göndermek üzereyim. İçerdiği anahtar rakamlar: [ana rakamları etiketleriyle listeleyin]. Kaynaklar: [her rakamın nereden geldiği].

Bana son kontrol listesini adım adım uygulat ve her birini onaylamamı iste: Dahili tutarlılık (alt toplamlar toplamı veriyor mu, yüzdeler ve bazları tutuyor mu, iki kez geçen rakamlar her yerde aynı mı?), harici tutarlılık (önceki ay ve geçen yıl ile karşılaştırma: şaşırtıcı her değişimin doğrulanmış bir açıklaması var mı?), duyurulan kapsam (her rakam dönemini, kapsamını ve para birimini belirtiyor mu; tanımlar son yayından beri haber vermeden değişti mi?), tekrarlanabilirlik (her rakamı yeniden yapabiliyor muyum: sorgu veya kaynak dosya saklı mı?) ve yuvarlamalar (tutarlı mı, yanıltıcı bir kesinlik var mı?).

Onaylayamadığım her nokta için somut riski ve bunun yayınlanma için engel teşkil edip etmediğini belirt. Format: Onay kutucuklu numaralandırılmış liste.

Bir sorun durumunda hızlı tepki verebilmek için [takip edilen seri, örn. günlük satışlarım, saatlik siparişlerim, günlük kayıtlar] içindeki anormal değerleri otomatik olarak tespit etmek istiyorum. Geçmiş: [seriyi yapıştırın veya tanımlayın: veri sıklığı, geçmiş süresi, tipik değerler]. Araç: [Google Sheets, Excel, SQL]. Bilinen normal dalgalanmalar: [örn. Cumartesi güçlü, Pazar zayıf, mevsimsellik].

Basit ve sağlam bir düzenek öner: Döngülerime saygı duyan bir referans değer (bir Pazartesi'yi önceki Pazartesilerle karşılaştırmak, bir gün öncesiyle değil), geçmişimin gerçek dağılımından yola çıkarak gerekçelendirilmiş bir sapma ölçüsü ve uyarı eşiği (hesaplamayı göster, neden bu eşik olduğunu ve neden keyfi bir yüzde olmadığını açıkla) ve hatalı alarmları önleme kuralı (örn. sadece üst üste iki anormal noktadan sonra uyar, yüksek ve düşük anomali için ayrı eşikler).

Formüller dahil olmak üzere aracımdaki somut uygulamayı ver. Şununla bitir: Uyarıyı boş yere tetikleyecek üç zararsız neden (resmi tatil, promosyon, veri toplama kesintisi) ve bunların nasıl yönetileceği, artı bir uyarı düştüğünde yapılacak üç adımlık prosedür.

Raporumdaki bir rakam hatalı görünüyor ve karar vermeliyim: Hesaplama hatası mı, veri sorunu mu, yoksa şaşırtıcı bir gerçeklik mi? Rakam: [değer ve etiket, örn. Mart cirosu normalde 90.000 iken 240.000 görünüyor]. Nerede görünüyor: [onu üreten rapor, sorgu veya dosya]. Bilinen üretim zinciri: [veriler nereden geliyor ve hangi dönüşümlerden geçiyor].

Araştırmayı çıktıdan kaynağa doğru katmanlar halinde yapılandır, her katmanda onu aklayan veya suçlayan testi ver: Nihai hesaplama (formül, aralık, rapor filtresi), dönüşüm (gruplama, çoğaltan join, içe aktarma mükerreri, yeni tanım değişikliği), veri toplama (kesinti, bir gündeki toplu telafi girişi, araç değişikliği) ve son olarak iş gerçekliği (büyük sipariş, istisnai müşteri: bunu hangi kayıt kanıtlar?).

Kısıt: Nedeni belirlemeden herhangi bir şeyi düzeltmek yasaktır; şaşırtıcı ama doğru bir rakam "düzeltilmez". Format: Sıralı araştırma planı, ardından her biri için ilişkili eylemle birlikte üç olası sonuç (düzelt, dokümante et, uyar).

[Kanal, örn. memnuniyet anketimin açık uçlu sorusu, Google yorumları, abonelik iptal nedenleri] üzerinden müşteri yanıtları topladım ve bunlardan uygulanabilir bir analiz çıkarmak istiyorum. Yanıtlar: [yanıtları yapıştırın veya hacim büyükse toplam sayıyla birlikte bir örnek verin]. Müşterilere sorulan soru: [tam soru].

Şöyle ilerle: Sınıflandırmanın tekrarlanabilir olması için her tema için tek satırlık bir tanım içeren, yanıtlardan yola çıkan bir tema ızgarası oluştur (önceden hazır ızgara kullanma). Her yanıtı sınıflandır (çoklu temaya izin ver), ardından sayısallaştır: Tema başına bahsetme sayısı, baskın ton ve varsa sağlanan [mevcut değişken, örn. verilen puan, müşteri kıdemi] ile çaprazlama.

Dürüstlük kısıtları: Yanıtları yeniden yazmadan aynen alıntıla, sık geçen temaları nadir ama ciddi temalardan ayır, her yerde katılımcı sayısını belirt (30'dan az yanıt için yüzde kullanma) ve hiçbir alıntıyı uydurma. Format: Bir sayfalık özet (sıklığa göre dizilmiş temalar, tema başına 2 temsilci alıntı, izlenecek zayıf sinyaller), ardından tam sınıflandırma tablosu.

[Araç, örn. Google Forms, Typeform] üzerinden bir anket yaptım ve sonuçları değerlendirmem gerekiyor. Yanıt sayısı: [sayı]. Sorulan sorular: [soruları türleriyle listeleyin: tekli seçim, çoklu seçim, ölçek, serbest]. Dışa aktarım: [yanıtlardan bir örnek yapıştırın]. Anketin amacı: [karar vermek veya öğrenmek istediğim şey].

Değerlendirmeyi sırayla gerçekleştir: Temizlik (mükerrer yanıtlar, birkaç saniyede bitirilmiş anketler, bariz dahili tutarsızlıklar: neleri elediğini ve nedenini listeleyerek), her sorunun basit dökümü (her soru türüne uygun sunum formatıyla), ardından BENİM amacım için en faydalı 3 ila 5 çaprazlama (seçimi gerekçelendir, her şeyi her şeyle çaprazlama).

Zorunlu önlemler: Kimin yanıt verdiğini ve örneklemin hedef kitlemden nasıl farklılaşabileceğini (yayılım modu, gönüllülük) hatırlat, bir hücresi 30 katılımcının altına düşen her çaprazlamayı işaretle ve beyana dayalı veriler üzerinde neden-sonuç çıkarımlarından kaçın. Format: Değerlendirme planı, örnek üzerindeki döküm ve çaprazlama sonuçları, son kutucukta sınırlar.

[Tarih] tarihinde [değişiklik, örn. yeni çalışma saatleri, sayfa yenileme, yeni fiyat, yeni satış senaryosu] uyguladım ve kontrol grubu olmadan işe yarayıp yaramadığını bilmek istiyorum. Takip edilen metrik: [metrik]. Öncesi değerler: [değişiklik öncesi seri, mümkün olduğunca uzun]. Sonrası değerler: [değişiklikten sonraki seri]. Dönemdeki diğer olaylar: [aynı anda değişenler: mevsim, kampanya, haberler, hava durumu, rekabet].

Ortalamaları karşılaştırmadan önce beni şunları doğrulamaya zorla: Öncesi penceresi temsil edici mi (yeterince uzun, anomalisiz), gözlemlenen değişim metriğin alışılmış dalgalanmalarını aşıyor mu (geçmişten rakamla belirt), mevsimsellik farkı açıklıyor mu (varsa önceki yılın aynı dönemiyle karşılaştır) ve eşzamanlı olaylardan hangisi aynı etkiyi yaratmış olabilir?

Üç seviyede sonuçlandır: Verilerin kesin olarak söyledikleri, sadece ima ettikleri, karar veremedikleri. Bir sonraki değerlendirmeyi daha sağlam kılacak düzenekle (kademeli geçiş, münavebe, tanık grup) bitir. Yasak: Sadece zamanlama benzerliğinden sonuç çıkarmak.

Analiz çalışmamdan yola çıkarak, [zaman, örn. üç dakika] içinde okuyup [beklenen karar] kararı vermesi gereken [okuyucu, örn. direktörüm, yatırım komitesi, müşteri] için tek sayfalık bir not yaz. Ham materyal: [analiz sonuçlarını, rakamları, tespitleri dağınık olsa da yapıştırın]. Varsa önerim: [öneri].

Zorunlu yapı: Konuyu değil sonucu belirten bir başlık, cevabı ve anahtar rakamı veren ilk paragraf, ardından her biri BİR rakamla desteklenen en fazla 3 tespit, her biri birer satırda maliyet ve risk içeren olası seçenekler, üstlenilen öneri ve mesajı boğmadan sınırları söyleyen "henüz bilmediklerimiz" satırı.

Biçim kısıtları: En fazla bir sayfa, kısa cümleler, analist jargonu yok (çevirisi olmadan "korelasyon" veya "dataset" yok), rakamlar karar vermek için yararlı hassasiyette yuvarlanmış, ham materyalde olmayan hiçbir rakam notta yok. Materyal bir yapı öğesi için yetersizse, uydurmak yerine [eksik veri] yaz.

Analiz sonuçlarımı [hedef kitle ve durum, örn. yönetim önündeki çeyrek değerlendirmesi, müşteri toplantısı] için etkileyici bir sunuma dönüştürmeme yardım et. Süre: [süre]. Sunulacak sonuçlar: [tespitleri ve anahtar rakamları yapıştırın]. Sunum sonunda kitleden almak istediğim şey: [karar, bütçe, öncelik değişimi].

Anlatı akışını bir yay şeklinde oluştur: Kitlenin bildiği ve kabul ettiği durum, gerilim (rahatsız eden veya şaşırtan rakam veya tespit), keşif (neden böyle, en fazla 2 veya 3 kanıt), çözüm (önerdiğim şey) ve karar çağrısı. Ardından slaytlara böl: Her slaytta bir fikir, her slaytın başlığı fikri taşıyan olumlu bir cümle (sadece başlıklar arka arkaya okunduğunda tüm hikayeyi anlatmalı: bunu kontrol et).

Her anahtar rakam için, onu somut kılan bir benzetme öner (kitlenin bildiği bir büyüklükle karşılaştırma, TL veya haftalık müşteri sayısına dönüştürme). Kısıtlar: Hikaye uğruna uydurulmuş rakam yok, analizin çekinceleri dipnot değil bir slayt olarak kalır. Format: Başlık ve içerikle birlikte slayt slayt plan.

Teknik analiz sonucumu, hiçbir istatistik kültürü olmayan [hedef kitle, örn. toplantıdaki satış ekibi, bayiler, son müşteri] için net bir açıklamaya çevir. Teknik sonuç: [teknik terimlerle sonucu belirtin, örn. X ve Y arasında 0,7 korelasyon, güven aralığı, A/B testi sonucu, skorlama modeli]. Kitlenin aksiyon alması için aklında tutması gereken: [beklenen aksiyon veya değişim].

Üç seviyeli açıklama üret: 30 saniyelik sözlü versiyon (günlük dil, yardımcı oluyorsa günlük hayattan bir benzetme, teknik terim yok), verilerimden alınmış somut bir rakamlı örnek içeren 5 dakikalık versiyon ve bu kitlenin muhtemelen soracağı 3 soruya cevap.

Dürüstlük kısıtları, pazarlık edilemez: Sadeleştirme, teknik sonucun söylediğinden FAZLASINI söylememeli (bir korelasyon nedene dönüşmez, bir trend kesinliğe dönüşmez, bir segmentteki sonuç genel hale gelmez); sadeleştirdiğin her noktayı ve sadeleştirmenin neleri dışarıda bıraktığını açıkça belirt. Format: Üç seviye, ardından üstlenilen sadeleştirmeler listesi.

Başka birinin ben olmadan üretebilmesi, anlayabilmesi ve düzeltebilmesi için [ilgili rapor, örn. aylık satış gösterge panelim, her Pazartesi gönderilen faaliyet raporu] dokümantasyonunu oluşturmak istiyorum. Bugün nasıl üretiliyor: [mekanizmayı tanımlayın: kaynaklar, dışa aktarımlar, dosyalar, formüller, manuel işlemler, paylaşım]. Sıklık: [sıklık]. Alıcılar: [kim alıyor ve ne yapıyor].

Dokümantasyonu dört bölümde yaz: Üretim kılavuzu (sırasıyla her adım, tam olarak nereye tıklanacağı veya hangi sorgunun çalıştırılacağı, "utanç verici" manuel işlemler dahil: en çok onlar kaybolur), gösterilen göstergelerin sözlüğü (her birinin tanımı, formülü, kaynağı), bağımlılık haritası (raporu ne bozar: formatı değişen bir dışa aktarım, süresi dolan bir erişim, adı değişen bir sekme) ve olay protokolü (itiraz edilen bir rakam nasıl doğrulanır, kime haber verilir, önceden paylaşılmış hatalı bir rapor nasıl düzeltilir).

Açıklamamda boşluklar varsa varsayımlarla doldurmak yerine bana sorularını sor. Format: [konum, örn. ekip Drive'ı] içine konulmaya hazır yapılandırılmış belge.

Aynı varlıklardan bahseden ama güvenilir ortak kimliği olmayan iki dosyayı eşleştirmem gerekiyor: [Dosya 1, örn. şirket adı ve e-posta içeren CRM dışa aktarımı] ve [Dosya 2, örn. ticari unvan ve fatura no içeren muhasebe dışa aktarımı]. Dosya 1 sütunları: [listeleyin]. Dosya 2 sütunları: [listeleyin]. Örnekler: [her birinden 10 satır yapıştırın]. Eşleştirmenin amacı: [sonunda elde etmek istediğim şey].

En güvenliden en az güvenliye doğru kademeli eşleştirme stratejisini oluştur: Önce normalizasyon sonrası mevcut tam anahtarlar (küçük harf e-posta, Vergi No, temizlenmiş numara), ardından birleşik anahtarlar (normalize edilmiş isim artı posta kodu), sonra isimler üzerinden yaklaşık eşleştirme ([Excel, Google Sheets] içinde uygulanabilir yöntemi ve sınırlarını açıklayarak). Her kademede: Örneklerimde kaç satır eşleşti ve korkulması gereken hatalı eşleşme oranı.

Kısıtlar: Her eşleşme, hangi kademeden geçtiğini söyleyen bir "yöntem" sütununu korur; eşleşmeyenler sessizce atılmak yerine bir manuel çalışma listesine gider. Format: Kademeli plan, formüller, eşleşme oranı takip tablosu.

Tüm evreni inceleyemiyorum ve bir örneklem üzerinde çalışmam gerekiyor. Evren: [açıklama ve boyut, örn. 12.000 müşteri dosyası, yılın 3.000 faturası, 800 kayıtlı çağrı]. Tahmin etmek veya doğrulamak istediğim şey: [amaç, örn. giriş hata oranı, uygun dosyaların payı]. Karar vermek için ihtiyacım olan kesinlik: [örn. oranın %5'i geçip geçmediğini bilmek, artı/eksi 3 puanlık bir tahmin].

Planı oluştur: Hedef kesinliğim için gereken örneklem büyüklüğü (uydurma formül olmadan mantığı basitçe göster), bariz yanlılıkları önleyen seçim yöntemi (basit rastgele veya tabakalı: evrenim çok farklı alt gruplara sahipse [tabakaları tanımlayın], tabakalandırmayı öner ve boyutlandır), [Excel veya Google Sheets] içinde somut seçim prosedürü (tekrarlanabilir rastgele seçim formülü).

Seçime rağmen BENİM durumumu tehdit eden yanlılıkları (bulunamayan dosyaların kolaylarla değiştirilmesi, temsil edici olmayan dönem) ve her biri için koruma yöntemini listele. Nihai sonucu belirsizlik payıyla birlikte sunmak için dürüst ve standart bir cümleyle bitir.

Dönüşüm oranım hesaplanma şekline göre değişiyor ve bunu bir kez ve tamamen güvenilir kılmak istiyorum. Bağlam: [ilgili süreç, örn. site ziyaretinden satın almaya, tekliften imzaya, çağrıdan randevuya]. Ölçüm kaynakları: [araçlar, örn. GA4, CRM, kasa yazılımı]. Şu an kullanılan hesaplamalar ve sonuçları: [dolaşımda olan farklı versiyonlar].

Titiz tanımı yapmama yardım et: Pay (hangi olay dönüşüm sayılır; iptallerin, mükerrerlerin, aynı kişinin birden fazla dönüşümünün durumu), payda (baza kimler giriyor: benzersiz ziyaretçiler mi ziyaretler mi, nitelikli adaylar mı tüm kişiler mi, hangi giriş kriterine göre) ve ilişkilendirme penceresi (giriş ile dönüşüm arasında ne kadar süre var ve iki aya sarkan bir dönüşüm hangi döneme yazılır).

Her seçim için verilerim üzerindeki etkiyi göster ve en yaygın kuralı belirt. Mevcut hesaplamalarımın neden farklılaştığını açıkla. Yayınlanabilir tek cümlelik nihai tanımla ve bu oranı görecek olanları uyaracak iki okuma hatasıyla (farklı kapsamdaki oranları karşılaştırmak, ağırlıklandırmadan oranların ortalamasını almak) bitir.

[Faaliyet, örn. yazılım aboneliklerim, bakım sözleşmelerim, spor salonum] için churn (müşteri kaybı) oranını hesaplamak ve takip etmek istiyorum. Mevcut veriler: [tanımlayın, örn. başlangıç tarihi, bitiş tarihi, durum, aylık tutar içeren abonelik dışa aktarımı]. Faturalandırma döngüsü: [aylık, yıllık, karma].

Önce tanım kararlarını koy; her biri için benim durumuma önerdiğin seçeneği ve rakam üzerindeki etkisini belirt: Müşteri sayısı bazlı mı yoksa gelir bazlı mı churn (ikisi farklı hikayeler anlatır: rakamlı örnek göster), başlangıç bazı (dönem başındaki müşteriler, ayın yenilerini dahil ederek veya etmeyerek), sınır durumların akıbeti (duraklatma, ödenmemiş fatura, alt pakete geçiş, verilmiş ama ileri tarihli iptal, giden ve geri gelen müşteri).

Ardından tam formülü ve verilerim üzerinde [Excel, Google Sheets veya SQL] uygulamasını ver. Beni okuma tuzaklarına karşı uyar: Aynı oranda aylık ve yıllık döngülerin karışması, satışlar hızlandığında churn'ün mekanik olarak iyileşmesi ve neden kıdem bazlı kohort okumasının genel oranı faydalı bir şekilde tamamladığı. Format: Kararlar, formül, uygulama, tuzaklar.

Her bir [ürün, hizmet veya grup] kaleminin bana gerçekten ne kazandırdığını anlamak istiyorum. Veriler: [mevcut dışa aktarım, örn. kasadan miktarlar ve fiyatlarla ürün bazlı satışlar, muhasebeden alımlar ve maliyetler]. Tanımlanmış maliyetler: [listeleyin: alımlar, hammaddeler, işçilik, sabit giderler, nakliye, komisyonlar].

Analizi aşamalarla oluştur: Ürün bazlı brüt marj (satış fiyatı eksi doğrudan maliyetler, her yerde KDV hariç belirterek), ardından dolaylı maliyetlerin zor sorusu: Faaliyetim için 2 makul dağıtım anahtarı öner (ciroya göre, harcanan zamana göre, hacme göre), anahtara göre ürün sıralamasının nasıl değiştiğini göster ve neden hiçbirinin "tek gerçek" olmadığını açıkla.

Sonucu, marj oranını VE TL tutarını hacimle çaprazlayarak sun: Satılmayan yüksek oranlı ürün, hacim yapan düşük oranlı ürün ve iki sütundan sadece birine bakıldığında neyin kaçırıldığı. Bu analizin aydınlatabileceği 3 tipik kararla (fiyatlandırma, durdurma, öne çıkarma) ve karar vermeden önce doğrulanacak ek rakamla bitir. Format: Yöntem, örnek tablo, yorumlanmış okuma.

Faaliyetimin birkaç [müşteri, ürün, kanal, stok kodu] kalemine ne kadar bağımlı olduğunu ölçmek istiyorum. Veriler: [dışa aktarım, örn. faturalandırmadan 12 aylık müşteri bazlı ciro, kasadan stok kodu bazlı satışlar]. Araç: [Excel veya Google Sheets].

Yoğunlaşma analizinin yapımına rehberlik et: Büyükten küçüğe sıralama, kümülatif toplam ve kümülatif yüzde (aracımdaki tam formüller), anlamlı eşiklerin okunması (toplamın %50 ve %80'i için kaç öğe gerekiyor, ilk bir ve ilk beşin payı) ve faydalıysa Pareto eğrisi (nasıl çizilir ve okunur).

Tespitin ötesine geç: Bu yoğunlaşmanın benim durumum için RİSKİNİ tanımlamama yardım et: İlk [müşteri veya ürün] giderse ne olur (TL ve yüzde olarak etki), yoğunlaşma [karşılaştırma dönemi] dönemine göre artıyor mu azalıyor mu ve "uzun kuyruk" (çok sayıdaki küçükler) hizmet vermek için getirisinden daha mı çok maliyet çıkarıyor?

Kısıtlar: Gerçekte tek olan ilişkili öğeleri (aynı grup, aynı alıcı) ele al ve gerçek maliyetlere bakmadan "kuyruğu kesme" sonucu çıkarma. Format: Yöntem, formüller, 5 satırlık risk okuması.

[Satış noktaları, acenteler, ekipler, şubeler] performanslarını adaletsizlik yapmadan karşılaştırmak istiyorum: Bağlamları aynı değil. Karşılaştırılacak birimler: [listeleyin, bilinen farklarıyla: boyut, bölge, kıdem, personel sayısı, yaya trafiği]. Veriler: [birim ve dönem bazlı mevcut metrikler].

Karşılaştırmayı üç aşamada oluştur. Önce adil bir baza İNDİRGENMİŞ metrikler (satıcı başına, metrekare başına, çalışma saati başına, bölge sakini başına: faaliyetim için ilgili oranları seç ve gerekçelendir). Ardından her birimin kendisiyle karşılaştırılması (bir yıllık gelişim): Gelişim sıralaması, ham sıralamadan farklı bir şey anlatıyor mu? Son olarak normalizasyon sonrası kalan açıklanamayan farklar: Ceza değil, ziyaret veya görüşme gerektiren farklar.

Kısıtlar: Sıralanamayacak kadar yeni veya küçük birimleri işaretle, bileşen oranları göstermeden asla tek bir sıralamaya indirgeme ve verilerin yakalayamadığı faktörleri (tadilat, yerel rekabet, uzun süreli devamsızlık) listele. Format: Örnek karşılaştırma tablosu, ardından sorumlularla yapılacak değerlendirme için okuma kılavuzu.

Çabayı nereye odaklayacağımı bulmak için dönüşüm hunimi analiz etmek istiyorum. Süreç: [adımları sırayla tanımlayın, örn. ziyaret, ürün sayfası, sepet, kargo, ödeme, onay; veya B2B için: aday, iletişim, randevu, teklif, imza]. [Dönem] için adım başına hacimler: [rakamları yapıştırın]. Ölçüm kaynağı: [GA4, CRM, diğer].

Ardışık her adım arasındaki geçiş oranlarını hesapla (sadece baştan sona genel oranı değil) ve hem kaybedilen kişi sayısı hem de oran olarak en çok kayıp veren adımı belirle: İki okuma her zaman aynı adımı işaret etmez, [hedef, örn. sabit trafikte daha fazla imza] hedefim için hangisine öncelik verilmesi gerektiğini açıkla.

Sonuç çıkarmadan önce benimle ölçüm tuzaklarını kontrol et: Her zaman tetiklenmeyen teknik adımlar, bir adımı atlayan veya geri dönen kişiler, yavaş süreçler için çok kısa ölçüm penceresi. Ardından [mevcut segment, örn. mobil vs masaüstü, trafik kaynağı, müşteri boyutu] ile en öğretici çaprazlamayı ve segmentler arası farkın ne anlama geleceğini öner. Format: Oran tablosu, teşhis, öncelikli adımda test edilebilir 2 iyileştirme hipotezi.

[Değişken 1, örn. hava durumu, online yorum sayısı, tekliflere dönüş süresi] ile [Değişken 2, örn. satışlarım, imza oranım] arasında bir bağ olduğundan şüpheleniyorum ve bunu düzgünce doğrulamak istiyorum. Veriler: [eşleşmiş iki seriyi yapıştırın; veri sıklığı: günlük, haftalık, dosya bazlı]. Başlangıç sezgisi: [inandığım şey ve doğrulanırsa ne yapacağım].

[Excel veya Google Sheets] içindeki analizi yönlendir: Önce saçılım diyagramı (scatter plot) ve okuması (şekil, yön, ilişkiyi çeken aykırı noktalar), ardından basit dille yorumuyla birlikte korelasyon katsayısı ve gözlem sayıma [nokta sayısı] göre dikkate değer hale geldiği eşikler.

Ardından asıl önemli kısım: Nedensel bir sonuca varmadan önce rakip açıklamaları gözden geçir: Her iki değişkeni de etkileyen ortak faktör (zaman serilerinde mevsimsellik başta gelir), ters nedensellik, az noktada tamamen tesadüf. Her biri için verilerimle onu güçlendiren veya zayıflatan basit testi ver. Üç satırlık zorunlu sonuç: Kanıtlanan nedir, ne hipotez olarak kalır ve hangi somut deney durumu netleştirir?