用 Claude 打造 AI 代理人

Claude能在整段對話裡守住詳細的規格：角色、語氣、輸出規則、範例都能設定，遵從度優於大部分同類模型。這一點對必須守住業務範圍的代理人來說非常關鍵。

這是企業導入代理人最先要確認的能力。客服代理人亂承諾退款、法務代理人擅自超出角色都會直接造成損失。Claude對指令的紀律性能降低這類風險。

新版模型支援百萬token上下文，Claude一次能讀進相當於好幾本書的內容。文件分析代理人可以直接吃進整份案卷：合約、附件、往來信件，回答時還能引用對應段落。

實務上這樣就不用手動切割文件，避免分段處理拉低回答品質，對常常要處理冗長合約或報表的行政、法務團隊特別有用。

Anthropic把模型設計成能規劃、執行、檢查結果的代理人模式：2026年7月24日上線的Opus 5就是針對長流程代理人任務打造；Sonnet 5成為正式環境中代理人的預設選擇，推理能力接近Opus，成本卻低不少。

Anthropic內部的多代理人研究系統（一個主代理人指揮多個子代理人平行作業）在其內部評測中，表現比單一代理人高出90.2%。實務上，一個要先搜尋、再整合、最後寫報告的Claude代理人可以一路做完，不必每一步都重新下指令。

Claude寫出來的中文比較平實，少了不少AI常有的贅詞。用來寫信件、會議記錄或內容草稿，拿到手後需要重改的地方通常比較少。

Anthropic在2025年底於巴黎、慕尼黑設點，顯示公司正加速往英語圈以外的市場擴張，投入更多資源打磨非英語輸出的品質，這也解釋了為什麼繁體中文使用者能感受到輸出更自然。

MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的開放標準，可以把Claude代理人接上原本在用的工具：Slack、雲端硬碟、CRM、資料庫。只要有現成的連接器，完全不用寫程式。

在歐洲，法國企業Qonto、Doctolib已經透過建立在MCP上的平台Dust，在正式環境部署Claude代理人，顯示這套串接方式已經走出實驗階段，進入日常營運。